Под сезонными колебаниями понимаются периодические внутригодовые колебания уровней развития социально-экономического явления (например, сезонная продажа товаров, потребление топлива и электроэнергии, сбор зерновых и т.д.)
Для измерения сезонных колебаний обычно исчисляются индексы сезонности. Для их вычисления применяются различные методы.
1. Если ряд динамики стабилен (не содержит ярко выраженной тенденции в развитии), то индексы сезонности вычисляются непосредственно по эмпирическим данным без их предварительного выравнивания:
где 
– средние уровни по одинаковым периодам;
– общая средняя.
Пример 9. Реализация молока за 1990-1992 г.
| Месяц | Реализовано молока, тыс. л. | Индекс сезонности, % | |||
| 1990 г. уi | 1991 г. уi | 1992 г. уi | В среднем за три года в данном месяце (уi) | ||
| Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь Октябрь Ноябрь Декабрь | 62,7 88,9 120,1 144,9 128,6 151,0 110,0 88,8 95,3 82,9 65,5 61,2 | ||||
| ИТОГО | - | 100(в среднем) |
Ярко выраженной тенденции к росту в ряду не наблюдается.
При расчете индексов сезонности мы, во-первых, вычисляем средние объемы реализации молока по месяцам за три года ().
Например, за январь 
Далее вычисляем среднюю реализацию молока за 3 года в целом:
Таким образом, индексы сезонности равны, например:
за январь 
;
за февраль 
и т.д.
Из таблицы видна сезонность в реализации молока: значительное увеличение продаж в марте и апреле, пик продаж в июне, затем снижение до уровня декабря.
2. Если ряд динамики содержит определенную тенденцию в развитии, то прежде, чем вычислять сезонную волну эмпирические данные должны быть обработаны с помощью аналитического выравнивания, чтобы была выявлена общая тенденция. Формулу расчета индекса сезонности в этом случае можно записать так:
где 
- индивидуальный индекс сезонности;
yi - эмпирические уровни;
- теоретические уровни тренда.
Пример 10. Реализация молочных продуктов по кварталам 1990-1992г. (тыс. л.)
| Квартал | Фактические данные (yi) | Выровненные данные ()
| Индивидуальные индексы, (is) | Общие индексы сезонности, Is | ||||||
| I | 39,9 | 38,1 | 40,9 | 47,68 | 58,51 | 69,52 | 83,6 | 65,0 | 58,8 | 69,1 |
| II | 65,8 | 82,3 | 96,5 | 50,44 | 61,84 | 72,25 | 130,5 | 134,2 | 133,6 | 132,8 |
| III | 63,9 | 83,4 | 98,8 | 53,15 | 64,07 | 74,98 | 120,3 | 130,3 | 131,7 | 127,4 |
| IV | 38,5 | 45,1 | 58,8 | 55,88 | 66,72 | 77,72 | 68,9 | 67,3 | 75,7 | 70,6 |
В анализируемом ряду динамики имеется заметная тенденция роста.
Теперь нам необходимо выровнять ряд фактических данных по прямой. Пусть мы нашли уравнение тренда на основе прямолинейной функции, а затем произвели расчет теоретических (выровненных) уровней. Далее необходимо определить индивидуальные индексы сезонности , характеризующие отношение эмпирических уровней yi к теоретическим yti для каждого периода ряда динамики. Затем производится усреднение индивидуальных индексов сезонности. Для этого производится расчет средних индексов сезонности по одноименным кварталам Is.
Вычисленные индексы составляют модель сезонной волны реализации молочной продукции. Наибольший объем продаж приходится на II и III кварталы.