I
Рис. 11.2. График для оценки возможности развития суффозии.
I -градиент фильтрационного потока, KН = d60 / d10 - коэффициент неоднородности песка (d60 -контролирующий диаметр частиц, d10 –эффективный диаметр частиц)
Историко-геологический анализ
Историко-геологический анализ сводится к восстановлению хода событий, истории (движение назад). На основе анализа исторических данных производится прогноз опасных процессов в будущем.
Рис. 11.3. Схема для проведения историко-геологического анализа.
Экспертные оценки
Данный метод представляет собой применение при прогнозировании опасных процессов коллективных экспертных оценок с дальнейшей обработкой результатов по значимости различными методами. К примеру можно привести качественное прогнозирование карстовых процессов на территории г.Москвы.
II Тур опроса от 20 до 30 экспертов с обработкой полученных результатов методом Дельфы
| Уровень значимости | Факторы и условия развития | Воздействия на геологическую среду |
| Наличие сильнопроницаемых зон в средне-верхнекаменноугольном водоносном комплексе | Откачки из каменноугольных водоносных горизонтов | |
| Нисходящая фильтрация подземных вод в каменноугольные водоносные горизонты | Утечки из подземных водонесущих коммуникаций | |
| Агрессивность подземных вод по отношению к средне- и верхнекаменноугольным карбонатным породам | Инфильтрация атмосферных осадков |
2. МЕТОДЫКОЛИЧЕСТВЕННОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ, ПРИМЕНЯЕМЫЕ В ИНЖЕНЕРНОЙ ГЕОДИНАМИКЕ
При проектировании или выборе защитных мероприятий необходимо знать количественную характеристику (размер провалов и др.) процессов.
Рис. 11.4. Области совместного использования различных прогнозных методов:
1 – факторный анализ; 2 – использование в расчетных формулах эмпирических, коэффициентов, выведенных путем статистической обработки или параметров геологического процесса, замеренных в натуре; 3 – выработка детерминированных прогностических решений на основе качественной картины эксперимента; 4 – использование в расчетных формулах эмпирических коэффициентов, выведенных путем статистической обработки данных серии экспериментов; 5 – статистическая обработка данных серии экспериментов; 6 – прогнозная экстраполяция данных серии экспериментов; 7 – спектральный и тренд- анализы; 8 – пересчет экспериментальных данных для натуры при моделировании в уменьшенном масштабе.
ЭКСТРАПОЛЯЦИЯ
Варианты экстраполяции данных стационарных наблюдений для прогноза развития оползневого процесса.
Статистические модели
Метод основан на специальной статистической обработке данных различных полевых испытаний. На рис. 11.5 рассмотрено определение местоположения ожидаемого карстового провала в промышленной зоне. Прогноз осуществлен за 2 года до образования свежего провала – в 1994г. Способ включает в себя специальную статистическую обработку данных статического зондирования.
Рис. 11.5. Инженерно-геологическая карта промышленной зоны
ДЕТЕРМИНИРОВАННЫЕ МОДЕЛИ
Метод основан на применении математических моделей в виде формул или математических зависимостей. На рис. 11.6 рассмотрена модель провалообразования, вызванного прорывом псевдоплывуна в подземную горную выработку на ул.Большая Дмитровка г.Москвы в 1998г. Последствием провалообразования стало разрушение двухэтажного здания. Далее приводятся прогнозные формулы для данного случая, по которым с достаточной точностью были подсчитаны размеры провала.
Рис. 11.6. Расчетные схемы и прогнозные формулы развития провалообразования.