Для изучения предмета статистики разработаны и применяются специфические приёмы, совокупность которых образует методологию статистики. Применение в статистике конкретных методов предопределяется поставленными задачами и зависит от характера исходной информации.
В основе статистической методологии лежит диалектический метод.
Диалектика рассматривает явления во взаимосвязи и во взаимозависимости, в динамике, обнаруживает причинно-следственные связи, выделяет главное и второстепенное. Принципы, категории и законы диалектики нашли отражение в конкретных статистических методах.
Статистические методы используются комплексно (системно). Это обусловлено сложностью процесса экономико-статистического исследования, состоящего из трёх основных стадий:
1. Сбор первичной статистической информации. На этой стадии исследования, в связи с необходимостью учета всего многообразия фактов и форм осуществления социально-экономических процессов и в соответствии с их массовым характером, применяется метод массового статистического наблюдения, обеспечивающий всеобщность, полноту и представительность (репрезентативность) полученной первичной информации.
2. Статистическая сводка и обработка первичной информации. На этой стадии, собранная в ходе массового наблюдения информация подвергается обработке методом статистических группировок, позволяющим выделить в изучаемой совокупности социально-экономические типы, совершается переход от характеристики единичных фактов к характеристике данных, объединенных в группы величин. Методы группировки различаются в зависимости от задач исследования и качественного состояния первичного материала.
3. Обобщение и интерпретация статистической информации. На этой стадии проводится анализ статистической информации на основе применения обобщающих статистических показателей: абсолютных, относительных и средних величин, вариации тесноты связи и скорости изменения социально-экономических явлений во времени, индексов и др. Проведение анализа позволяет проверитьпричинно-следственные связи изучаемых явлений и процессов, определить влияние и взаимодействие различных факторов, оценить эффективность принимаемыхуправленческих решений, возможные экономические и социальные последствия складывающихся ситуаций.
Методы статистики промышленности.
Дисперсионный анализ - раздел математической статистики, посвященный методам выявления влияния отдельных факторов на результат эксперимента (физического, производственного, экономического эксперимента). Он возник как средство обработки результатов агрономических опытов, с помощью которых выявлялись наиболее благоприятные условия для сортов сельскохозяйственных культур.
При этом исходят из положения о том, что существенность фактора в определенных условиях характеризуется его вкладом в дисперсию результата. Английский статистик Р. Фишер, разработавший этот метод, определил его как “отделение дисперсии, приписываемой одной группе причин, от дисперсии, приписываемой другим группам”.
Анализ производится следующим образом. Сначала группируют совокупность наблюдений по факторному признаку, находят среднее значение результата и дисперсию по каждой группе. Затем определяют общую дисперсию и вычисляют, какая доля ее зависит от условий, общих для всех групп, какая — от исследуемого фактора, а какая — от случайных причин. И наконец, с помощью специального критерия определяют, насколько существенны различия между группами наблюдений и, следовательно, можно ли считать ощутимым влияние тех или иных факторов.
Дисперсионный анализ применяется в планировании эксперимента и в ряде областей экономических исследований, где он служит, в частности, предварительным этапом к регрессионному анализу статистических данных, поскольку позволяет выделить относительно небольшое (но достаточное для целей исследования) количество параметров регрессии.
Анализ рядов динамики.
Ряды динамики – это ряды измененных во времени значений статистического показателя, расположенного в хронологическом порядке.
Принципы построения рядов динамики:
1.Одинаковость единиц измерения или единиц счета.
2.Одинаковая периодизация.
3.Одинаковый экономический смысл уровня ряда.
4.Сравнимость уровней интервального ряда.
5.Сопостовимость круга охвата объекта и территориальные границы.
Характеристики рядов динамики.
Базисный уровень – это уровень с которым мы сравниваем.
Отчетный уровень – это уровень который мы сравниваем.
Абсолютный прирост:
цепной:
(1)
базисный:
(2) (2)
где хi и х0 – уровни показателя в i-м и первом квартале, принятом за базу сравнения;
Темп роста:
цепной
(3)
базисный
(4)
Темп прироста:
цепной
(5)
базисный
(6)
Абсолютное значение одного процента прироста:
(7)
Наиболее эффективным способом определения основной тенденции является аналитическое выравнивание.
Выравнивание ряда можно провести по прямой и по простой скользящей. Теоретические значения показателя в случае выравнивания ряда по прямой вычисляются по формуле:
(8)
Где a,b – параметры прямой, 
– условный показатель времени. Неизвестные параметры определяются методом наименьших квадратов. Его использование приводит к системе нормальных уравнений
(9)
Упрощенный расчет параметров уравнений может быть проведен путем переноса начала координат показателя времени в середину ряда динамики. При этом, если число членов ряда нечетное, ti =…-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4…, если четное - ti =…-5,-3,-1,1,3,5. При этом способе 
и система уравнений принимает вид
(10)
Из этой системы определяются параметры а и b: 
Тренд показывает, как воздействуют на уровень ряда систематические факторы, колеблемость уровней ряда за счет остаточных факторов можно оценить средней квадратической ошибкой: 
(13).
Также для оценки адекватности (значимости) функции может быть использована средняя ошибка аппроксимации 
(14).
Для параболы второго порядка уравнение тренда имеет вид: 
(14), где a, b, с – параметры параболы, 
– условный показатель времени. Система уравнений для определения параметров уравнения имеет вид:
(15).
Далее нужно найти квадратическую ошибку и ошибку аппроксимации. Сравнив полученные значения средних ошибок, сделать вывод о том, какая из функций в лучшей степени отражает имеющуюся тенденцию развития.
Индексный анализ.
Индекс – это обобщающий, относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или в сравнение фактических данных с эталоном.
Индивидуальные индексы получаются в результате сравнения однородных явлений.
В зависимости от экономического содержания эти индексы делятся на: 1.Физического объема реализации 
.
2.Индивидуальный индекс цен: 
; 
; 
= 
.
Где: P- цена единицы товара, Q – физический объем реализации продукции, Z – себестоимость единицы продукции.
Сводные индексы.
Сводный индекс товарооборота 
| Название | Индекс Лайспереса | Индекс Пааше |
| Индекс физич.объема реализации | 
| |
| Индекс цен | 
|
|