Элементы искусственного интеллекта в экспертных системах при решении проблем конструирования
Экспертная система для проектирования цифровых устройств.
Список названий некоторых экспертных систем конструирования ЭВМ.
Система разработки компоновок вычислительных комплексов R1 организована таким образом, что она всегда располагает информацией, необходимой для выбора следующего шага, и не нуждается в механизме пересмотра принятых решений. В результате система не нуждается в дополнительных ресурсах для хранения предыстории принятых решений и взаимных связей между этими решениями.
Но в большинстве случаев не удается организовать такой однозначный выбор порядка выполнения проектирования, причиной чему является либо отсутствие достаточных знаний о данной предметной области, либо существование множества близких к оптимальному решений. Неполнота имеющихся знаний означает, что экспертная система должна следовать стратегии наименьшего принуждения и обладать способностью формировать предложения по наилучшему развитию текущего частичного варианта проекта. Поскольку такое предложение не всегда может быть правильным, программа должна иметь возможность обнаружить нарушение имеющихся ограничений в текущем незавершенном варианте проекта и либо вернуться и попробовать другой вариант продолжения, либо предложить способ устранения обнаруженного несоответствия. При реализации такой стратегии важную роль играет механизм записи и сохранения ранее принятых решений и отношений между ними.
Если задачи конструирования в определенной области могут иметь несколько вариантов решения, самая простая стратегия для экспертной системы — выбрать первое подходящее, ограничиваясь проверкой только жестких ограничений. Перебор нескольких вариантов и их последующее сравнение требует слишком больших вычислительных затрат. Это связано, в первую очередь, с тем, что проблемы конструирования или выбора компоновки многокомпонентной системы определены на довольно большом, а иногда и на бесконечно большом пространстве поиска вариантов, и этим они разительно отличаются от проблем классификации.
Совершенно очевидно, что размер пространства решений влияет на проблемы конструирования значительно сильнее, чем на проблемы классификации. Даже если обратиться к простейшим игровым задачам, вроде задачи о ферзях, то и на их примере нетрудно убедиться, что метод, который позволит решить задачу о четырех или восьми ферзях, нельзя применить, когда речь пойдет о сотне или тысяче ферзей. Проблемы классификации относятся к числу тех, с которыми следует поступать по принципу "разделяй и властвуй", особенно если пространство категорий может быть организовано иерархически.
К слову сказать, существует множество реальных задач, типа планирования поведения роботов или составления расписания мероприятий, которые включают комбинаторику, не позволяющую использовать принцип "разделяй и властвуй". Частично это объясняется отсутствием подходящей метрики, которая позволила бы оценить, насколько близко конкретный фрагмент решения подходит к общему решению задачи. План можно оценить только целиком; нельзя сказать, насколько он будет хорош по характеристикам его отдельных этапов. Подход, основанный на "библиотеке заготовок", также не годится для решения большинства проблем конструирования.
Методы, основанные на знаниях, являются реальной альтернативой алгоритмическому подходу в тех случаях, когда имеется достаточный объем знаний в конкретной предметной области, которые позволяют реализовать стратегию предложения и пересмотра или предложения и исправления. Но для реализации таких методов требуется довольно специфический механизм управления и обратного прослеживания решений, принимаемых программой.
Экспертная система для проектирования цифровых устройств
Jung Gen Wu and other, A model-based expert system for digital system design.// IEEE DESIGN & TEST OF COMPUTERS: December, 1990.
Инструментальная ЭВМ - VAX 11/780.
Проектирование цифровых устройств высокоуровневой функциональной спецификацией, транслируемой в последовательность элементарных функциональных операций.
Структурное описание есть описание связи частей устройства (структура - разделение).
Функциональное описание есть описание последовательности исполнения функций-процедур или алгоритма самой функции.
Цель - повышение качества проектирования и упрощение оптимизации модели ценовой функцией.
Задача - преобразование высокоуровнего функционального описания в схему из имеющихся конструктивных элементов.
Методы: кодирование знаний проектирования в продукционные правила (система DDA); итеративная спецификация; использование набора примитивных алгебраических операций функционирования модели на различных уровнях абстракции (аксиомы и перезапись правил).