ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. ИССЛЕДОВАНИЕ СЕЗОННЫХ КОЛЕБАНИЙ В БУХГАЛТЕРСКОМ УЧЕТЕ БЮДЖЕТНЫХ УЧРЕЖДЕНИЙ




 

Цель хозяйственной деятельности бюджетных учреждений состоит в выполнении намеченных государством социально-культурных мероприятий в области народного образования, культуры, науки, здравоохранения с помощью использования созданных в материальном производстве ценностей. При этом характерно, что предметом потребления выступают не вещи, а сам процесс производства полезного эффекта деятельности учреждения. В учреждениях здравоохранения, которое и будет рассматриваться в данном реферате – это процесс лечения. Выделение цели хозяйственной деятельности в качестве объекта анализа позволяет выявить характер и объем работы учреждения, принятие решений по повышению эффективности.

Хозяйственная деятельность бюджетных учреждений по выполнению их функций выражается в разнообразных экономических явлениях и хозяйственных процессах. К ним относятся, например, посещение врачом больного на дому. Их характер и количество определяют объем и качество работы учреждений, позволяют судить о необходимости и обоснованности расходов, полноте выполнения задач по удовлетворению потребностей общества в определенных услугах. Постоянно изучая их на практике, мы получаем возможность оценить характер работы и результаты деятельности учреждения на определенную дату и в динамике.

Экономические явления и хозяйственные процессы в деятельности учреждения складываются под влиянием разнообразных объективных факторов. Постоянно воздействуя на результаты деятельности учреждения, они отражают существующие закономерности, связи и зависимости. Так, приобретение учреждением оборудования и приборов, соответствующих его профилю, вызывает сложные экономические последствия: ведет к увеличению расходов учреждения, улучшает качество обслуживания, повышает интенсивность работы. Поэтому в процессе анализа определяются факторы и влияние каждого из них. В зависимости от характера факторов оцениваются результаты деятельности учреждения. Следовательно, факторы выступают важным слагаемым экономического анализа.

Деятельность учреждений непроизводственной сферы сложна и многогранна и представляет собой комплекс взаимосвязанных хозяйственных процессов, характеризующихся системой показателей, зависимых от многочисленных и разнообразных причин.

В деятельности бюджетного учреждения все время происходит повышение или понижение уровня экономической активности, масштабов экономической деятельности вследствие смены сезонов.

При анализе многих рядов динамики можно заметить определённую повторяемость (цикличность, закономерность в колебаниях), изменениях их уровней.

Также закономерности в изменении уровней ряда динамики принято называть сезонными колебаниями.

Под сезонными колебаниями понимается более или менее устойчивые внутригодовые колебания уровней динамического рода, обусловленные спецификами развития данного явления.

Цель проведения исследования сезонных колебаний состоит как в разработке мер его ликвидации или смягчению сезонных колебаний, так и для оптимального исследования условий, благоприятствующих развитию массовых явлений и процессов.

Аналитическая обработка экономической информации позволяет дать оценку результатов деятельности учреждений, выявить влияние факторов их изменения и наличие резервов повышения эффективности работы.

Содержанием экономического анализа является глубокое и всестороннее изучение его предмета с целью выработки управленческих решений для перевода экономики учреждений в новое качественное состояние. Содержание анализа хозяйственной деятельности включает такие элементы, которые обеспечивают ему выполнение своей роли и решение своих задач.

Прежде всего на структуру содержания анализа хозяйственной деятельности влияет поставленная перед ним конкретная задача. Если анализ должен дать объективную характеристику достигнутых трудовым коллективом результатов, то его содержание включает в себя оценку итогов работы за определенный промежуток времени во взаимосвязи с произведенными затратами и поставленными перед учреждением целями.

 

 

Практическая часть

 

Для исследования сезонных колебаний возьмем одну из статей затрат на содержание имущества, включающую в себя следующие элементы:

 

225 Содержание помещений
225 Текущий ремонт зданий
225 Текущий ремонт оборудования
225 ТО оборудования

 

С этой целью произведем выборку за пять лет статистических показателей по кварталам (табл.1).

 

Год Квартал Фактические затраты на содержание помещения, ед.изм. руб.
  I 1 601 926,71
  II 2 068 115,29
  III 5 581 382,81
  IV 3 947 481,13
  I 1 407 749,47
  II 2 763 057,48
  III 3 346 467,47
  IV 4 419 362,90
  I 1 101 032,44
  II 3 995 281,61
  III 5 610 521,99
  IV 5 516 514,72
  I 2 582 124,13
  II 3 412 157,01
  III 5 558 201,79
  IV 6 030 817,62
  I 2 628 761,28
  II 8 190 867,35
  III 9 638 476,56
  IV 5 488 672,23

 

За эталонный период возьмем III квартал. И проставим бинарные значения, эталон - 0, остальные значение - 1. Таким образом преобразовываем табличные данные и приводим их к следующему виду

 

Год Квартал Фактические затраты на содержание помещения, ед.изм. тыс.руб. I II IV
  I 1 601,92      
  II 2 068,11      
  III 5 581,38      
  IV 3 947,48      
  I 1 407,75      
  II 2 763,06      
  III 3 346,47      
  IV 4 419,36      
  I 1 101,03      
  II 3 995,28      
  III 5 610,52      
  IV 5 516,51      
  I 2 582,12      
  II 3 412,16      
  III 5 558,20      
  IV 6 030,82      
  I 2 628,76      
  II 8 190,86      
  III 9 638,48      
  IV 5 488,67      

 

 

С помощью анализа данных в программе MS Excel построим модель сезонных колебаний, где Y-зависимый фактор - это фактические затраты на содержание помещения, X1 - I квартал, X2 - II квартал, X3 - IV квартал.

Получаем следующие данные:

Таблица 2: ВЫВОД ИТОГОВ
   
Регрессионная статистика
Множественный R 0,70
R-квадрат 0,49
Нормированный R-квадрат 0,39
Стандартная ошибка 1747,54
Наблюдения 20,00

 

 

Дисперсионный анализ        
  df SS MS F Значимость F
Регрессия   46439908,63 15479969,54 5,07 0,01
Остаток   48862242,28 3053890,14    
Итого   95302150,91      

 

 

  Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95%
Y-пересечение 5947,01 781,52 7,61 0,00 4290,26 7603,76
I -4082,69 1105,24 -3,69 0,00 -6425,70 -1739,69
II -1861,12 1105,24 -1,68 0,11 -4204,12 481,89
IV -866,44 1105,24 -0,78 0,44 -3209,45 1476,56

 

Итак, полученная многофакторная модель будет иметь следующий вид:

 

Y = 5947,01 - 4082,69∙X1 - 1861,12∙X2 - 866,44 X3

 

 

Для того чтобы доверять сформированной модели, необходимо определить

ее качество. Так, Множественный R равен 0,700, следовательно, связь тесная.

Коэффициент детерминации R2 = 0,490;

Скорректированный на потерю степеней свободы коэффициент множественной детерминации AR2 = 0,39;

Критерий Фишера F = 5,07; значимость F = 0,01. Уровень Р-значимости модели во втором и четвертом квартале > 0,005. Следовательно, по двум последним критериям модель не является достоверной.

Чтобы добиться качества модели для начала определим есть ли статистические выбросы, для этого необходимо проанализировать таблицу с выводом остатков, в случае если значение модуля стандартных остатков больше 2-х, мы можем говорить о существенной разнице, и устранить данный выброс.

 

ВЫВОД ОСТАТКА      
       
Наблюдение Предсказанное Фактические затраты на содержание помещения Остатки Стандартные остатки
  1864,32 -262,40 -0,16
  4085,89 -2017,78 -1,26
  5947,01 -365,63 -0,23
  5080,57 -1133,09 -0,71
  1864,32 -456,57 -0,28
  4085,89 -1322,83 -0,82
  5947,01 -2600,54 -1,62
  5080,57 -661,21 -0,41
  1864,32 -763,29 -0,48
  4085,89 -90,61 -0,06
  5947,01 -336,49 -0,21
  5080,57 435,94 0,27
  1864,32 717,80 0,45
  4085,89 -673,73 -0,42
  5947,01 -388,81 -0,24
  5080,57 950,25 0,59
  1864,32 764,44 0,48
  4085,89 4104,97 2,56
  5947,01 3691,47 2,30
  5080,57 408,10 0,25

 

Итак, статические выбросы наблюдаются в 18-м и 19-м наблюдении. Удаляем их.

Год Квартал Фактические затраты на содержание помещения I II IV
  I 1 601,92      
  II 2 068,11      
  III 5 581,38      
  IV 3 947,48      
  I 1 407,75      
  II 2 763,06      
  III 3 346,47      
  IV 4 419,36      
  I 1 101,03      
  II 3 995,28      
  III 5 610,52      
  IV 5 516,51      
  I 2 582,12      
  II 3 412,16      
  III 5 558,20      
  IV 6 030,82      
  I 2 628,76      
  IV 5 488,67      

 

Получаем:

ВЫВОД ИТОГОВ
   
Регрессионная статистика
Множественный R 0,87
R-квадрат 0,76
Нормированный R-квадрат 0,71
Стандартная ошибка 876,89
Наблюдения 18,00

 

Дисперсионный анализ        
  df SS MS F Значимость F
Регрессия   35020376,76 11673458,92 15,18 0,00
Остаток   10765121,50 768937,25    
Итого   45785498,26      

 

  Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95%
Y-пересечение 5024,143 438,445 11,459 0,000 4083,771 5964,514
I -3159,827 588,236 -5,372 0,000 -4421,468 -1898,185
II -1964,490 620,055 -3,168 0,007 -3294,376 -634,604
IV 56,425 588,236 0,096 0,925 -1205,216 1318,067

 

Модель стала более качественной, однако, в четвертом квартале Р-значимость выше допустимого.

ВЫВОД ОСТАТКА    
       
Наблюдение Предсказанное Фактические затраты на содержание помещения Остатки Стандартные остатки
  1864,32 -262,40 -0,33
  3059,65 -991,54 -1,25
  5024,14 557,24 0,70
  5080,57 -1133,09 -1,42
  1864,32 -456,57 -0,57
  3059,65 -296,59 -0,37
  5024,14 -1677,67 -2,11
  5080,57 -661,21 -0,83
  1864,32 -763,29 -0,96
  3059,65 935,63 1,18
  5024,14 586,38 0,74
  5080,57 435,94 0,55
  1864,32 717,80 0,90
  3059,65 352,51 0,44
  5024,14 534,06 0,67
  5080,57 950,25 1,19
  1864,32 764,44 0,96
  5080,57 408,10 0,51

 

А по таблице остатков видно, что существует статистический выброс в 7-м наблюдении, избавимся и от него.

В результате получаем:

ВЫВОД ИТОГОВ
   
Регрессионная статистика
Множественный R 0,92
R-квадрат 0,85
Нормированный R-квадрат 0,81
Стандартная ошибка 734,45
Наблюдения 17,00

 

Дисперсионный анализ      
  df SS MS F Значимость F
Регрессия   38621015,47 12873671,82 23,87 0,00
Остаток   7012341,48 539410,88    
Итого   45633356,95      

 

  Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95%
Y-пересечение 5583,37 424,03 13,17 0,00 4667,30 6499,43
I -3719,05 536,36 -6,93 0,00 -4877,79 -2560,31
II -2523,71 560,94 -4,50 0,00 -3735,56 -1311,87
IV -502,80 536,36 -0,94 0,37 -1661,54 655,94

 

ВЫВОД ОСТАТКА    
       
Наблюдение Предсказанное Фактические затраты на содержание помещения Остатки Стандартные остатки
  1864,32 -262,40 -0,40
  3059,65 -991,54 -1,50
  5583,37 -1,99 0,00
  5080,57 -1133,09 -1,71
  1864,32 -456,57 -0,69
  3059,65 -296,59 -0,45
  5080,57 -661,21 -1,00
  1864,32 -763,29 -1,15
  3059,65 935,63 1,41
  5583,37 27,15 0,04
  5080,57 435,94 0,66
  1864,32 717,80 1,08
  3059,65 352,51 0,53
  5583,37 -25,17 -0,04
  5080,57 950,25 1,44
  1864,32 764,44 1,15
  5080,57 408,10 0,62

 

Данная модель является более качественной. Множественный R 0,92, что говорит о том, что связь стала наиболее тесной. Доля объясненной дисперсии равна 85 %. Согласно коэффициенту Фишера наблюдений более, чем достаточно. Статистические выбросы отсутствуют. Во всех кварталах Р-значимость удовлетворяет критериям качества, что не сказать про четвертый. Следовательно, можно сделать вывод, что сезонные колебания отсутствуют. И данные IV квартала совпадают с эталонными значениями.

Уравнение полученной модели будет выглядеть следующим образом:

Y= 5024, 143 - 3159,827 Х1- 1964,49 Х2 + 56,425 Х4

 

 

ВЫВОД:

 



Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2016-04-12 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: