Вопросы к экзамену
Предмет статистической науки и ее задачи на современном этапе.
Ответ:
В настоящее время термин статистика имеет несколько значений:
1. Статистика - плановый и систематический учет массовых общественных явлений, которые осуществляются статистическими органами.
Статистическая закономерность отражает относящиеся к определенному пространству и времени причинно-следственные связи, выражающиеся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности. Статистическая закономерность устанавливается на основе анализа массовых данных, это обусловливает ее взаимосвязь с законом больших чисел.
Основные задачи:
- всестороннее исследование, происходящих в обществе, глубоких преобразований экономических и социальных процессов на основе научно-обоснованной системы показателей;
- обобщение и прогнозирование тенденции и развития народного хозяйства;
- выявление имеющихся резервов эффективности общественного производства;
- своевременное обеспечение надежной информации, законодательной власти, управленческих и хозяйственных органов, а также широкой общественности.
2. Статистическая совокупность, ее виды. Единицы совокупности.
| Ответ: Статистическая совокупность — группа, состоящая из множества относительно однородных элементов, взятых вместе в известных границах пространства и времени и обладающих признаками сходства и различия. Свойства: 1) однородность единиц наблюдения 2) определенные границы пространства и времени изучаемого явления Единица наблюдения — каждый первичный элемент, составляющий статистическую совокупность и являющийся носителем признаков, подлежащих учету. Единица наблюдения определяется целью и задачами статистического исследования, а также избранным объектом изучения. Единицы наблюдения имеют признаки сходства и различия. Признаки сходства служат Основанием для объединения единиц наблюдения в совокупность. Признаки, по которым различаются элементы статистической совокупности, подлежат регистрации и называются Учетными признаками, которые могут быть: А) Качественными (атрибутивные, описательные: пол, профессия, нозологическая форма заболевания) и Количественными (выражены числом: масса тела, рост, возраст, продолжительность болезни). Б) по роли в изучаемой совокупности — Факторные(признаки, под влиянием которых изменяются другие, зависящие от них признаки) и Результативные(признаки, зависящие от факторных). С изменением величины факторного признака происходит изменение результативного (с увеличением возраста ребенка увеличивается его рост) Различают два вида статистической совокупности: А) генеральная совокупность — совокупность, состоящая из всех единиц наблюдения, которые могут быть к ней отнесены в соответствии с целью исследования. Б) выборочная совокупность — часть генеральной, отобранная специальным (выборочным) методом и предназначенная для характеристики генеральной совокупности. 1. выборочная совокупность формируется таким образом, чтобы обеспечить равную возможность для всех элементов исходной совокупности быть охваченными наблюдением. 2. выборочная совокупность должна быть репрезентативной (представительной), точно и полно отражать явление. |
Этапы статистического исследования.
Ответ:
Любое статистическое исследования состоит из шести этапов.
Этап 1.Начинается с формирования первичной статистической информационной базы по выбранному комплексу показателей.
-проведение статистических наблюдений.
-использование официальных государственных и корпоративных (фирменных) источников.
-использование научных статистических исследований в журналах, газетах, монографиях и т.д.
-использование электронных средств информации (Internet, CD, дискет, и др.).
Этап 2. Первичное обобщение и группировка статистических данных.
-сводки, группировки, гистограммы, полигоны, кумуляты (огивы), графики распределения частот (частостей).
-формирование рядов динамики и их первичный анализ. Графический прогноз (с концепцией "оптимист", "пессимист", "реалист").
-расчет моментов К-го порядка (средних, дисперсий, мер скошенности, измерения эксцесса) с целью определения показателей центра расширения показателей вариации, показателей скошенности (асимметрии), показателей эксцесса (островершинности).
-формирование и первичные расчеты сложных статистических показателей (относительных, сводных многоуровневых).
-формирование и первичные расчеты индексных показателей.