Задания для выполнения практической части курсового проекта 2 группы




Задание 1

Используя метод наименьших квадратов найти оценки коэффициентов регрессионной зависимости . Исходные данные для расчетов приведены в таблице Б.4.1.

Таблица Б.4.1

1,00 1,43
2,00 5,51
3,00 9,23
4,00 13,62
5,00 17,49

 

Данные для каждого варианта рассчитываются следующим образом:


Задание 2

Используя метод наименьших квадратов найти оценки коэффициентов регрессионной зависимости . Исходные данные для расчетов приведены в таблице Б.4.2.

Таблица Б.4.2

1,00 10,68
1,50 15,26
2,00 20,37
2,50 27,18
3,00 35,29
3,50 44,53
4,00 55,53
4,50 67,10
5,00 80,58

 

Данные для каждого варианта рассчитываются следующим образом:


 

Задание 3

Используя метод наименьших квадратов найти оценки коэффициентов регрессионной зависимости . Исходные данные для расчетов приведены в таблице Б.4.3.

Таблица Б.4.3

1,00 9,16
1,25 8,24
1,50 6,88
1,75 5,90
2,00 5,88
2,25 5,55

 

Данные для каждого варианта рассчитываются следующим образом:


Задание 4

Найти оценки коэффициентов регрессионной зависимости , и проверить регрессионную зависимость на адекватность для двухфакторного полнофакторного эксперимента. Исходные данные для расчетов приведены в таблице Б.4.4.

Таблица Б.4.4.

-1 -1 2,12 2,16 2,03
  -1 8,16 8,04 8,19
-1   -1,99 -1,99 -1,84
    12,08 12,09 12,02


Данные для каждого варианта рассчитываются следующим образом:

Задание 5

Найти оценки коэффициентов регрессионной зависимости и проверить регрессионную зависимость на адекватность для трехфакторного полнофакторного эксперимента. Исходные данные для расчетов приведены в таблице Б.4.5.

Таблица Б.4.5

-1 -1 -1 10,92 10,93 10,91
  -1 -1 -9,36 -9,39 -9,39
-1   -1 -3,06 -3,01 -2,95
    -1 -3,35 -3,42 -3,32
-1 -1   1,05 0,92 1,03
  -1   8,64 8,50 8,59
-1     -5,02 -5,04 -4,90
      22,66 22,64 22,58

 

Данные для каждого варианта рассчитываются следующим образом:

Задание 6

Упростить регрессионную зависимость, найти оценки коэффициентов регрессионной зависимости и проверить регрессионную зависимость на адекватность для четырехфакторного дробнофакторного эксперимента с генерирующим соотношением . Исходные данные для расчетов приведены в таблице Б.4.6.

Таблица Б.4.6

-1 -1 -1 8,55 8,46 8,47
  -1 -1 -5,51 -5,41 -5,58
-1   -1 -9,47 -9,53 -9,58
    -1 -3,56 -3,58 -3,51
-1 -1   2,59 2,51 2,50
  -1   8,59 8,44 8,48
-1     0,48 0,46 0,50
      26,43 26,50 26,59

Данные для каждого варианта рассчитываются следующим образом:

Задание 7

Определить влияние качественного фактора при однофакторном дисперсионном анализе. Исходные данные для расчетов приведены в таблице Б.4.7.

Таблица Б.4.7

m N          
      -16    
           
      -8 -4  

 

Данные для каждого варианта рассчитываются следующим образом:

Задание 8

Определить влияние качественных факторов при двухфакторном дисперсионном анализе с иерархической структурой. Данные для расчетов приведены в таблице Б.4.8.

Таблица Б.4.8

         
           
         
         
           
         
         
           
         
         
           
         
         

 

Данные для каждого варианта рассчитываются следующим образом:

Задание 9

Определить влияние качественных факторов и их взаимодействия при двухфакторном дисперсионном анализе с перекрестной структурой. Данные для расчетов приведены в таблице Б.4.9.

Таблица Б.4.9

         
           
         
         
           
         
         
           
         
         
           
         
         

 

Данные для каждого варианта рассчитываются следующим образом:

Задание 10

Построить греко-латинский квадрат размерностью 7*7 и определить влияние качественных факторов и их взаимодействия. Данные для расчетов приведены в таблице Б.4.10.

 

Таблица Б.4.10

             
               
               
               
               
               
               
               

 

Данные для каждого варианта рассчитываются следующим образом:

Задание 11

Определить согласованность мнений экспертов и установить, какие из факторов необходимо включать в круг рассматриваемых, влияющих на выходную величину исследуемого объекта, используя один из методов отсеивающего эксперимента (метод ранжирования априорной информации).

Данные для расчетов приведены в таблице Б.4.11.

Таблица Б.4.11

Эксперты Х1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х6 Х7 Х8 Х9 Х10
                     
                     
                     
                     

 

Данные для каждого варианта рассчитываются следующим образом:

 

 


Приложение В

(обязательное)



Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2017-06-11 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: