Основные понятия и определения теории информации. Обобщенная структура канала передачи информации.
В теории информации под информацией понимают совокупность сведений о каких-либо событиях, явлениях и т.п., рассматриваемых в аспекте их передаче в пространстве и во времени.
Подходы к изучению:
1) Семантический подход - с точки зрения содержательной части.
2) Синтаксический подход - говорим о количественном определении информации и отвлекаемся от ее содержания.
Свойства:
1) Информация переносит знания об окружающем мире в точку, в которой до этого этой информации не было.
2) Информация не материальна.
3) Информация может переноситься с помощью материальных носителей.
4) Информация может содержаться в символах или в их взаимном расположении.
Теория информации (математическая теория связи) — раздел прикладной математики, аксиоматически определяющий понятие информации, её свойства и устанавливающий предельные соотношения для систем передачи данных. Основные разделы теории информации — кодирование источника и канальное кодирование.
Теория информации представляет собой математическую теорию, посвященную изменению информации, ее потока, и размеров канала связи; изучает методы построения кодов, обладающих полезными свойствами. Теория информации как наука существует с середины 20 века с момента появления работы Клода Шеннона «Математическая теория связи». Клода Шеннона (1916—2001) называют «отцом теории информации». Разработанная им теория дала инженерам-разработчикам систем передачи данных возможность определения ёмкости коммуникационного канала. Теория информации делится н фундаментальную и прикладную.
Передача данных (обмен данными) — физический перенос данных (цифрового битового потока) в виде сигналов от точки к точке или от точки к нескольким точкам средствами электросвязи по каналу связи, как правило, для последующей обработки средствами вычислительной техники.
Структура канала передачи информации.
2. Представление сигналов в информационных процессах. Понятие о квантовании и дискредитации.
Сигнал - некоторая функция времени 
· Непрерывная величина может принимать бесконечно большое количество значений на ограниченном интервале.
· Дискретная величина принимает ограниченное число значений на ограниченном интервале.
Имеются 4 вида сигналов в ИП:
1) Непрерывная функция и непрерывный аргумент.
2) Дискретная функция непрерывного аргумента.
3) Непрерывная функция дискретного аргумента.
4) Дискретная функция дискретного аргумента.
Квантование – преобразование непрерывной величины в дискретную.
Дискретизация – преобразование непрерывного аргумента в дискретный.
Квантование. Алгоритмы и ошибки квантования.
Квантование – это преобразование непрерывной функции в дискретную.
Квантование - необратимый процесс. По квантованному числу нельзя получить первоначальное.
Алгоритмы:
1) Округление до ближайшего меньшего. 
; (погрешность квантования равна шагу квантования).
2) Округление до ближайшего большего. 
; (погрешность квантования равна шагу квантования).
3) По правилам округления: (погрешность квантования равна шагу квантования деленного на двое).
· Если непрерывная величина меняется от 
до 
, то – меньшее значение.
· Если непрерывная величина меняется от 
до 1, то большее значение.
Ошибка – это разность между истинными значениями отсчета и его квантованным значением. При равномерном квантовании величина ошибки не превышает половины шагов квантования.