Предмет правовой информатики.
ПИ – междисциплинарная область знаний, которая отражает тенденцию интеграции естественных и гуманитарных наук, в частности, юридической науки и информатики. Факторы, обусловившие необходимость формирования ПИ в равной мере относятся и к информатике и к юридической науке.
С точки зрения информатики. Три подхода к определению информатики:
1. Связывают информатику с теорией научной информации. В первую очередь исследуются вопросы организации информационной деятельности в научных исследованиях в целях повышения эффективности научного труда. Акцент на решении проблемы нехватки или избытка информации.
2. Рассматривают информатику как комплексную науку, которая изучает все аспекты разработки, преобразования, оценки, функционирования систем, связанных с обработкой данных на ЭВМ, и воздействием этих данных на социальную практику. Прослеживается связь информатики и компьютеризации.
3. Включает в предмет информатики все общие проблемы информатизации. Обозначают ее как информационную науку вообще. Информатика рассматривается как наука о законах передачи, распределения, обработки и преобразования информации. Она также изучает действия, которые можно совершать с информацией: кодирование, декодирование и т.п.
Правовая информатика - междисциплинарная отрасль знания о закономерностях и особенностях информационных процессов в сфере юридической деятельности, об их автоматизации, о принципах построения и методиках использования автоматизированных информационных, создаваемых для совершенствования и повышения эффективности юридической деятельности и решения частных правовых задач на базе комплексного использования теории и методологии правовых наук, средств и методов математики, информатики и кибернетики."
Как научное направление ПИ появилась в 70-х гг. Теоретическую базу формирования ПИ наряду с положениями общей информатики составили оригинальные отечественные разработки в области правовой кибернетики. ПИ призвана обеспечивать внедрение математических методов для изучения правовых явлений
Объекты и задачи правовой информатики.
Объектами, которые изучает информатика, являются: 1) информация; 2) информационные процессы; 3)информационные системы.
При этом теоретическая информатика изучает общие закономерности информационных процессов и их математические модели. Социальная информатика изучает особенности информационных процессов в обществе. Отраслевые направления информатики изучают информационные процессы в конкретных областях.
Вместе с тем, формирование правовой информатики обусловлено рядом факторов, относящихся к юридической науке и практике. 1) обеспечение полного и объективного доступа всех заинтересованных лиц к правовой информации; 2) автоматизация решения юридических задач посредством использования ЭВтехники; 3)информационное обеспечение выявления, расследования и раскрытия преступлений;
ПИ – наука, изучающая информацию, информационные процессы, информационные технологии и системы в правовой сфере с целью познания закономерностей и использования их в процессе в правовой информатизации. ПИ призвана обеспечивать внедрение математических методов для изучения правовых явлений. На прикладном уровне ее основная функция – информатизация правовой сферы жизни общества и юридической деятельности.
Задачи
1) разработка теории правовой информации, методология и технология ее обработки при помощи компьютерной техники с целью информационно-правового обеспечения деятельности гос. Органов, ЮЛ и физиков на основе свободного получения правовой информации.
2) Разработка теории и технологии решения правовых задач с применением компьютерной техники, создание методики решения отдельных правовых задач на основе использования идей, средств и методов информатики, логики, кибернетики и сопряженных с ними наук.
3) Повышение производительности юридического труда за счет автоматизации рутинных операций технического характера и сосредоточения внимания на разрешении интеллектуальных задач.
4) Исследование и разработка теоретических основ, принципов построения и практики использования автоматизированных информационных систем и комплексов для решения правовых задач в различных отраслях юридической деятельности.
5)Создание теоретических и методических предпосылок подготовки специалистов в области правовой информатизации.
Методы правовой информатики.
Функциональный подход. Предполагает выяснение особенностей функционирования материальных элементов системы, а не их характера. При этом учитывается, что функционирование системы связано с процессами передачи, обработки и использования информации. Для исследования системы важно, что несет данная информация и какие функции она выражает. В данном подходе сопоставляются исходная и конечная точки процесса управления. В качестве исходной точки выступает воздействие на систему, в качестве конечной – ее ответ без учета внутреннего механизма этого процесса.
Формализация. Представление какой-либо содержательной области (рассуждений, доказательств, информационных ресурсов) в виде формальной системы. Элементом явления ставятся в соответствие некоторая относительно устойчивая конструкция, позволяющая выявить закономерные и существенные стороны рассматриваемых объектов. Этапы формализации. 1) запись исходных данных на общепонятном языке, исключающем различное толкование; 2) переработка исходных данных в соответствии с некоторыми точными данными; 3) сопоставление решения, полученного в результате формализации задачи, с реальностью.
Алгоритмический подход Предполагает определение, какие операции и в какой последовательности должны выполняться, чтобы оптимально решать задачи, для реализации которых создан алгоритм. Алгоритм – точное предписание, которое задает процесс, начинающийся с произвольного исходного данного (из некоторой совокупности возможных для данного алгоритма исходных данных), направленный на получение полностью определенного этими исходными данными результата.
От любых других предписаний алгоритм отличается наличием следующих свойств: 1) дискретность – команды выполняются последовательно с точной фиксацией моментов начала и окончания команд; 2) точность – после выполнения каждой очередной команды точно известно, завершено ли исполнение алгоритма или какая команда должна исполняться следующей; 3) результативность – после выполнения конечного количества шагов исполнение алгоритма заканчивается решением задачи; 4)массовость – единообразное применение алгоритма к любой конкретной формулировке задач.