Дисциплина «Специальные главы статистического анализа процессов и полей»




НАПРАВЛЕНИЕ ПОДГОТОВКИ РАЦИОНАЛЬНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ И ОХРАНА ВОДНЫХ РЕСУРСОВ

К программе государственного экзамена магистров

Дисциплина «Специальные главы теории и практики гидрорасчетов»

Методы анализа обобщения гидрологических характеристик. Основные методы расчета стока. Теоретические и экспериментальные исследования процессов формирования речного стока и причин колебания уровня озер. Нормативные документы. Методы статистического анализа и оценки надежности исходной г/м информации. Параметры распределения. Анализ многолетних колебаний стока. Гидрологические карты. Районирование территорий. Подбор эмпирических формул. Опасные гидрологические явления. Основные понятия и характеристики. Назначение расчетной вероятности превышения. Определение параметров кривых распределения. Расчет экстремального стока при отсутствии г/м измерений. Генетическая теория формирования стока. Особенности формирования половодья, паводков, меженного стока. Метод аналогии и графической интерполяции. Формирование и расчет селевых паводков. Расчет стока с городских территорий в период паводков и половодий. Перспективы гидрологических расчетов.

 

Литература:

1. Владимиров А. М. Гидрологические расчеты. – Л.: Гидрометеоиздат, 1990. – 365 с.

2. Владимиров А. М., Дружинин В. С. Сборник задач и упражнений по гидрологическим расчетам. – С-Пб, Гидрометеоиздат, 1992.– 207 с.

3. Методические рекомендации по определению расчетных гидрологических характеристик при наличии данных гидрометрических наблюдений. – ГУ ГГИ, 2007. – с. 133.

4. Методические рекомендации по определению расчетных гидрологических характеристик при недостаточности данных гидрометрических наблюдений. – ГУ ГГИ, 2007. – с. 66.

5. Методические рекомендации по определению расчетных гидрологических характеристик при отсутствии данных гидрометрических наблюдений. – ГУ ГГИ, 2009. – с. 193.

 

Вопросы:

1. Многолетние колебания стока рек и уровней озер. Типы кривых обеспечения, применяемые в гидрологических расчетах.

2. Типы и виды гидрологических карт, их построение и использование. Примеры.

3. Наводнения, виды и причины, расчет экстремального расхода или уровня воды.

4. Гидрологические засухи. Формирование и определение вероятности появления.

5. Расчет стока воды с болотных массивов.

6. Оценка подземного стока в реки и водоемы.

 

Дисциплина «Специальные главы статистического анализа процессов и полей»

Основные понятия и определения. Реализация случайного процесса, сечение случайного процесса. Математическое ожидание и корреляционная функция случайного процесса. Классификация случайных процессов по времени и состояниям. Стационарный случайный процесс; определение, примеры. Эргодическое свойство стационарных случайных процессов. Сглаживание и фильтрация. Низкочастотные и высокочастотные фильтры. Скользящее среднее. Биномиальные фильтры. Экспоненциальное сглаживание. Влияние сглаживания на спектр. Сглаживание гидрометеорологических рядов. Спектральный анализ. Теоретические основы метода. Нормирование ряда и удаление тренда. Корреляционные и спектральные «окна». Построение доверительного интервала. Выборочные спектры рядов гидрометеорологических характеристик. Параметрические модели временны́х рядов. Модель авторегрессии (АР). Модель скользящего среднего (СС). Смешанные модели (АРСС). Модель авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего (АРПСС). Техника выбора оптимальной модели. Методы декомпозиции. Анализ гидрологических рядов при месячном и суточном шаге дискретности. Выделение из ряда периодической, тренд-циклической и шумовой компонент. Аддитивные и мультипликативные модели. Проверка качества декомпозиции. Корреляционный анализ. Коэффициент множественной корреляции. Коэффициент частной корреляции. Выбор оптимального числа предикторов. Оценка надежности уравнения множественной линейной регрессии. Пространственная корреляция. Кластерный анализ. Теоретические основы метода. Евклидово расстояние. Метод k -средних. Кластерный анализ как метод классификации и районирования гидрологических характеристик.

 

Литература:

1. Боровиков В. П., Ивченко В. П. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows. Основы теории и интенсивная практика на компьютере: Учеб. пособие – М.: Финансы и статистика, 1999. – 384 с.

2. Сикан А. В. Методы статистической обработки гидрометеорологической информации. Учебник – СПб.: РГГМУ, 2007. – 279 с.

3. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. – М.: Мир, 1974.– вып.1-2.

 

Вопросы:

 

1. Основные понятия теории случайных процессов. Дать определения: случайного процесса, сечения случайного процесса, реализации случайного процесса.

2. Математическое ожидание случайного процесса и корреляционная функция случайного процесса – определения, оценка по эмпирическим данным.

3. Стационарный случайный процесс; определение, примеры. Эргодическое свойство стационарных случайных процессов.

4. Спектральная плотность стационарного случайного процесса. Определение. Физический смысл. Оценка спектральной плотности по эмпирическим данным. Спектральные и корреляционные окна.

5. Сглаживание гидрометеорологических рядов. Влияние сглаживания на спектр.

6. Модель авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего (АРПСС).

 



Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2016-04-15 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: