Приемы вставки исходного видео- и аудиоматериала и осуществления видеозахвата с внешнего устройства.
Линейный монтаж. Линейный монтаж фильма из клипов. Осуществление основных операций: подгонка, разрезание и перемещение клипов относительно линейки времени.
Нелинейный монтаж. Наложение клипов друг на друга. Эффекты "Картинка в картинке" и "Хрома-кей".
Спецэффекты.
Титры и меню диска. Текстовые подписи и рисунки, которые пользователь добавляет к фильму.
Экспорт фильма. Создание финальной версии фильма. Фильм может либо экспортироваться в соответствующий медиа-файл с использованием определенного кодека, либо записываться на диск DVD.
Хранилище данных
В настоящее время проблема использования большого объема накопленных данных является ключевой во многих организациях. Много усилий и средств прилагается для регистрации различных видов деятельности организации и хранения этой информации, но при этом ее большая часть не может быть использована теми, кому она более всего нужна - аналитиками и руководителями. Чаще всего эта информация доступна лишь тем подразделениям, в которых она собирается. До недавнего времени схема использования накапливаемых данных была следующей:
"База данных -> Средство Анализа"
При применении этой схемы проблемы использования накапливаемых данных лежат в обеих областях. Концепция Хранилищ данных (ХД) предлагает изменить эту схему, добавив еще одно звено, в котором концентрируется решение части указанных проблем:
"База данных -> Объекты Хранилища данных <-> Средство Анализа"
Средства Создания и Развития
Создание и развитие Хранилища данных требует следующих компонент ПО:
· СУБД хранилища данных. СУБД хранилища данных должна быть ориентирована на особенности технологии ХД - работать с большими объемами данных, обеспечивать необходимую безопасность данных, позволять создавать очень сложные структуры данных (такие как многомерные базы данных), осуществлять быстрый многопользовательский доступ к данным.
· Средства управления структурой данных ХД. Для быстрой реализации логической структуры данных необходимо иметь удобное интерактивное средство управления структурой ХД. Качество этого средства определяет скорость разработки и развития ХД, поэтому является очень важным фактором. Средство используется не только разработчиками, но и конечными пользователями (аналитиками) для построения своих структур данных в Витринах данных и должно иметь удобный и понятный интерфейс.
· Средства задания источников данных. Служит для задания источников данных, загружаемых в Хранилище, определения связи между структурами ХД и источников, создания процедур трансформации, очистки, автоматического анализа, задания регламента загрузки.
· Средства построения витрин данных. Витрины данных служат важной частью технологии ХД, и с развитием ХД часто бывает необходимо переносить Витрины данных на другое техническое оборудование, поэтому средство должно иметь гибкий интерфейс работы с Витринами данных.
Следует отметить, что технология ХД хотя и помогает решать многие проблемы, само по себе не является панацеей от всех бед, а лишь улучшает уже давно используемый механизм, позволяя существенно увеличить объем и улучшить качество получаемых результатов. Поэтому не имеет смысла рассматривать концепцию ХД в отрыве от остальных компонент схемы
Кластерные технологии
Часто выделяют три технологии обеспечения параллельной работы: симметричные многопроцессорные системы (SMP - symmetrical multiprocessing), кластерные конфигурации и распределенные вычислительные системы (Grid). SMP требует поддержки как со стороны аппаратуры, так и со стороны операционной системы, а кластеры и Grid-среды больше зависят от организации сетевого взаимодействия.
С точки зрения ядра операционной системы поддержка кластеров и распределенных систем заключается в эффективной работе с сетью. С некоторым упрощением любую современную высокопроизводительную вычислительную систему можно представить как множество многопроцессорных вычислительных узлов, связанных одной или несколькими коммуникационными сетями. Важная общая характеристика таких систем - логическая организация оперативной памяти, с которой работают вычислительные узлы. Оперативная память может быть: разделяемой для всех узлов; распределенной - доступной только для процессоров своего узла; распределенной разделяемой - доступной для процессоров своего узла и из других узлов, но с применением специальных программно-аппаратных средств.
Важные преимущества кластеров - доступность технологий сборки и возможность экономически эффективного получения достаточно высокой производительности. Но насколько высока их производительность по отношению к тем системам, которые принято называть суперкомпьютерами? Сегодня наивысший уровень производительности суперкомпьютеров измеряется десятками терафлоп, достигаемых на многопроцессорных векторно-конвейерных системах (NEC Earth Simulator System на базе SX-6 и Cray XI), массово-параллельных системах, в том числе, и системах кластерного типа от HP, IBM, Intel и Cray. Кластерные системы с числом процессоров в несколько тысяч и производительностью около 1 TFLOPS можно со всем основанием считать суперкомпьютером. Кластерные системы с производительностью от нескольких десятков до нескольких сотен GFLOPS будем называть просто высокопроизводительными системами. Именно этот класс машин широко используется в современных высокотехнологичных отраслях промышленности, а также в социально-экономической сфере и представляет наибольший практический интерес.
================================================Облачные вычисления
Облачные вычисления (англ. cloud computing), в информатике — это модель обеспечения повсеместного и удобного сетевого доступа по требованию к общему пулу конфигурируемых вычислительных ресурсов (например сетям передачи данных, серверам, устройствам хранения данных, приложениям и сервисам — как вместе, так и по отдельности), которые могут быть оперативно предоставлены и освобождены с минимальными эксплуатационными затратами и/или обращениями к провайдеру.
Потребители облачных вычислений могут значительно уменьшить расходы на инфраструктуру информационных технологий (в краткосрочном и среднесрочном планах) и гибко реагировать на изменения вычислительных потребностей, используя свойства вычислительной эластичности (англ. Elastic computing) облачных услуг.
По оценке IDC рынок публичных облачных вычислений в 2009 году составил $17 млрд — около 5 % от всего рынка информационных технологий.
Характеристики
Национальным институтом стандартов и технологий США зафиксированы следующие обязательные характеристики облачных вычислений.
Самообслуживание по требованию (англ. self service on demand), потребитель самостоятельно определяет и изменяет вычислительные потребности, такие как серверное время, скорости доступа и обработки данных, объём хранимых данных без взаимодействия с представителем поставщика услуг;
Универсальный доступ по сети, услуги доступны потребителям по сети передачи данных вне зависимости от используемого терминального устройства;
Объединение ресурсов (англ. resource pooling), поставщик услуг объединяет ресурсы для обслуживания большого числа потребителей в единый пул для динамического перераспределения мощностей между потребителями в условиях постоянного изменения спроса на мощности; при этом потребители контролируют только основные параметры услуги (например, объём данных, скорость доступа), но фактическое распределение ресурсов, предоставляемых потребителю, осуществляет поставщик (в некоторых случаях потребители всё-таки могут управлять некоторыми физическими параметрами перераспределения, например, указывать желаемый центр обработки данных из соображений географической близости);
Эластичность, услуги могут быть предоставлены, расширены, сужены в любой момент времени, без дополнительных издержек на взаимодействие с поставщиком, как правило, в автоматическом режиме;
Учёт потребления, поставщик услуг автоматически исчисляет потреблённые ресурсы на определённом уровне абстракции (например, объём хранимых данных, пропускная способность, количество пользователей, количество транзакций), и на основе этих данных оценивает объём предоставленных потребителям услуг.
Модели развёртывания
Частное облако. Частное облако (англ. private cloud) — инфраструктура, предназначенная для использования одной организацией, включающей несколько потребителей (например, подразделений одной организации), возможно также клиентами и подрядчиками данной организации. Частное облако может находиться в собственности, управлении и эксплуатации как самой организации, так и третьей стороны (или какой-либо их комбинации), и она может физически существовать как внутри так и вне юрисдикции владельца.
Публичное облако. Публичное облако (англ. public cloud) — инфраструктура, предназначенная для свободного использования широкой публикой. Публичное облако может находиться в собственности, управлении и эксплуатации коммерческих, научных и правительственных организаций (или какой-либо их комбинации). Публичное облако физически существует в юрисдикции владельца — поставщика услуг.
Гибридное облако. Гибридное облако (англ. hybrid cloud) — это комбинация из двух или более различных облачных инфраструктур (частных, публичных или коммунальных), остающихся уникальными объектами, но связанных между собой стандартизованными или частными технологиями передачи данных и приложений (например, кратковременное использование ресурсов публичных облаков для балансировки нагрузки между облаками).
Общественное облако. Общественное облако (англ. community cloud) — вид инфраструктуры, предназначенный для использования конкретным сообществом потребителей из организаций, имеющих общие задачи (например, миссии, требований безопасности, политики, и соответствия различным требованиям). Общественное облако может находиться в кооперативной (совместной) собственности, управлении и эксплуатации одной или более из организаций сообщества или третьей стороны (или какой-либо их комбинации), и она может физически существовать как внутри так и вне юрисдикции владельца.
Модели обслуживания
· Программное обеспечение как услуга - SaaS
Программное обеспечение как услуга (SaaS, англ. Software-as-a-Service) — модель, в которой потребителю предоставляется возможность использования прикладного программного обеспечения провайдера, работающего в облачной инфраструктуре и доступного из различных клиентских устройств или посредством тонкого клиента, например, из браузера (например, веб-почта) или интерфейс программы. Контроль и управление основной физической и виртуальной инфраструктурой облака в том числе сети, серверов, операционных систем, хранения, или даже индивидуальных возможностей приложения (за исключением ограниченного набора пользовательских настроек конфигурации приложения) осуществляется облачным провайдером.
· Платформа как услуга - PaaS
Платформа как услуга (PaaS, англ. Platform-as-a-Service) — модель, когда потребителю предоставляется возможность использования облачной инфраструктуры для размещения базового программного обеспечения для последующего размещения на нём новых или существующих приложений (собственных, разработанных на заказ или приобретённых тиражируемых приложений). В состав таких платформ входят инструментальные средства создания, тестирования и выполнения прикладного программного обеспечения — системы управления базами данных, связующее программное обеспечение, среды исполнения языков программирования — предоставляемые облачным провайдером. Контроль и управление основной физической и виртуальной инфраструктурой облака, в том числе сети, серверов, операционных систем, хранения осуществляется облачным провайдером, за исключением разработанных или установленных приложений, а также, по возможности, параметров конфигурации среды (платформы).
· Инфраструктура как услуга - IaaS
Инфраструктура как услуга (IaaS, англ. IaaS or Infrastructure-as-a-Service) предоставляется как возможность использования облачной инфраструктуры для самостоятельного управления ресурсами обработки, хранения, сетей и другими фундаментальными вычислительными ресурсами, например потребитель может устанавливать и запускать произвольное программное обеспечение, которое может включать в себя операционные системы, платформенное и прикладное программное обеспечение. Потребитель может контролировать операционные системы, виртуальные системы хранения данных и установленные приложения, а также ограниченный контроль набора доступных сервисов (например, межсетевой экран, DNS). Контроль и управление основной физической и виртуальной инфраструктурой облака, в том числе сети, серверов, типов используемых операционных систем, систем хранения осуществляется облачным провайдером.
У такой технологии есть и недостатки.
Так Ричарда Столлман, основатель лицензии GNU, сказал в интервью газете "The Guardian" «Cloud computing is a trap, warns GNU founder Richard Stallman»:
"Использовать веб-приложения для своих вычислительных процессов не следует, например, потому, что вы теряете над ними контроль. И это не лучше, чем использовать любую проприетарную программу. Делайте свои вычисления на своём компьютере, используя программы, уважающие вашу свободу. Если вы используете любую проприетарную программу или чужой веб-сервер, вы становитесь беззащитными. Вы становитесь игрушкой в руках того, кто разработал это ПО".
Существует вероятность, что с повсеместным приходом этой технологии станет очевидной проблема создания неконтролируемых данных, когда информация, оставленная пользователем, будет храниться годами, либо без его ведома, либо он будет не в состоянии изменить какую-то её часть. Примером того могут служить сервисы Google, где пользователь не в состоянии удалить неиспользуемые им сервисы и даже удалить отдельные группы данных, созданные в некоторых из них (FeedBurner, Google Friend Connect и, возможно, другие). В качестве альтернативы «очистке» своего профиля предлагается создать новый. Однако не стоит забывать о том, что имя пользователя уже занято предыдущей учётной записью, а новые — наподобие John22441 — устраивают не всех. Поскольку облачные вычисления будут всецело проприетарны (открытый API не исправляет ситуацию), пока нет надежды на то, что пользователю предоставят средство для удаления своих же данных на подобных серверах.
Кроме того, некоторые аналитики предполагали появление в 2010 году проблем с облачными вычислениями. Так, например, Марк Андерсон, руководитель отраслевого IT-издания Strategic News Service, считал, что из-за значительного притока пользователей сервисов, использующих облачные вычисления (например, Flickr или Amazon), растёт стоимость ошибок и утечек информации с подобных ресурсов, а в 2010 году должны были произойти крупные «катастрофы типа выхода из строя, или катастрофы, связанные с безопасностью». Так, например, в 2009 году сервис для хранения закладок Magnolia потерял все свои данные. Тем не менее, многие эксперты придерживаются той точки зрения, что преимущества и удобства перевешивают возможные риски использования подобных сервисов.
Антивирусная защита
Антивирусная программа (антивирус) — любая программа для обнаружения компьютерных вирусов, а также нежелательных (считающихся вредоносными) программ вообще и восстановления зараженных (модифицированных) такими программами файлов, а также для профилактики — предотвращения заражения (модификации) файлов или операционной системы вредоносным кодом.