(В билете будет по 2 вопроса из предложенных)
Макроэкономика
1. Оптимизация спроса, функции потребления и гипотезы дохода. Модели благосостояния и социальная справедливость. Общественные блага.
2. Выведение функции спроса на основе кардиналистского подхода к оценке полезности с применением функции Лагранжа.
3. Ординалистский подход к оценке полезности: компенсационное и эквивалентное изменение дохода, индексы расходов цен.
4. Основные формы представления производственной функции и функции предложения на основе функции предельных затрат.
5. Моделирование в условиях неполноты информации. Теоретико-игровые модели олигополистической конкуренции, двухсторонней монополии, морального риска на рынке страхования и неблагоприятного отбора.
6. Равновесие экономической системы и модель Вальраса и устойчивость равновесия по Парето. Равновесие в условиях положительных и отрицательных эффектов.
Микроэкономика
7. Неоклассическая модель общего экономического равновесия. Трансмиссионный механизм монетарной политики (неоклассический и кейнсианский подходы).
8. Ортодоксальная кейнсианская модель общего экономического равновесия. Инструментарий кейнсианской теории.
9. Полная кейнсианская модель общего экономического равновесия (синтезированная). Модель Хикса-Хансена: инвестиционная и ликвидная ловушки, эффект полного вытеснения.
10. Неоклассические и кейнсианские теории экономического роста (теории Домара и Солоу).
11. Цикличность экономического развития и макроэкономическая нестабильность. Закон Оукена. Оригинальная и модифицированная кривые Филипса (в коротком и длительном периодах). Монетарная модель гиперинфляции Ф.Кейгена: инфляционный налог и сеньораж.
12. Монетарная и фиксальная политика государства. Мультипликативное расширение банковских депозитов и процесс создания денег. Бюджетный дефицит и способы его уменьшения. Мультипликаторы государственных расходов, налогов и сбалансированного бюджета.
Эконометрика
13. Выведите формулы для оценки параметров парной линейной регрессии.
14. Приведите (без доказательства) формулу для оценки дисперсии возмущений в случае парной линейной регрессии. Как найти эту оценку, используя функцию ЛИНЕЙН приложения EXCEL?
15. Сформулируйте определение коэффициента детерминации. Как найти этот коэффициент, используя функцию ЛИНЕЙН приложения EXCEL?
16. Как изменяется методика оценки параметров линейной регрессии в случае гетероскедастичности?
17. Сформулируйте определение автокорреляционной функции временного ряда.
18. Сформулируйте определение процессов авторегрессии первого и второго порядков.
19. Сформулируйте определение процессов скользящего среднего первого и второго порядков.
20. Выведите формулу для оценки вектора параметров в случае множественной линейной регрессии.
21. На примере производственной функции Кобба-Дугласа опишите методику оценки параметров в случае нелинейных моделей степенного типа.
Технология разработки программного обеспечения
22. Понятие жизненного цикла. Этапы жизненного цикла разработки систем. Модели ЖЦ ПС. Сравнительная характеристика моделей ЖЦ ПС.
23. ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207 «Процессы жизненного цикла программного средства». Основные сведения.
24. Методы структурного и объектно-ориентированного анализа. Краткие сведения. Методика применения.
25. Цель и задачи инфологического моделирования. Базовые понятия моделей "сущность-связь" и их характеристика.
26. Структурное проектирование, цели и задачи. Понятие структурной схемы. Виды связей между модулями и способы вызова. Механизм центрального преобразования.
27. Цель модульного программирования. Основные характеристики программного модуля. Методы разработки структуры программы.
БАЗЫДАННЫХ и СУБД
28. Взаимосвязь этапов проектирования, факторы влияния на проектирование БД.
29. Операции реляционной алгебры. Специальные операции реляционной алгебры. Примеры.
30. Типы данных. Свойства полей. Примеры.
31. Задание ограничений целостности в Access.
32. Общая характеристика SQL, основные категории команд.
33. Оператор SELECT. Основные функции оператора. Примеры.
34. Подчиненные запросы SQL. Примеры с использованием EXISTS, ANY, EVERY в SELECT.
35. Транзакции.
36. Блокировки и их классификация.
37. Привилегии. Определение и отмена привилегий.
Обработка экспериментальных данных
38. Типовые задачи теории статистических решений. Отличительные особенности задач обнаружения и задач классификации (различения) информационных процессов.
39. Вероятностное описание непрерывных и дискретных случайных последовательностей.
40. Корреляционные функции непрерывных случайных процессов. Определение, основные свойства и примеры практического использования.
41. Определение и вероятностное описание случайных потоков событий. Потоки Пуассона.
42. Вероятностная модель гауссовского распределения. Платность вероятностей, функция распределения и их взаимосвязь
43. Определение спектральной плотности случайного процесса. Взаимосвязь спектральных и корреляционных характеристик.
44. Определение стационарности случайного процесса в узком и широком смысле. Примеры нестационарных процессов.
45. Свойство эргодичности случайного процесса. Особенности использования этого свойства в задачах обработки экспериментальных данных.
46. Вероятностные модели с гауссовским и логарифмически нормальным распределением. Основные свойства и характерные различия.
47. Определение и вероятностное описание случайных пространственно-временных полей. Примеры практического использования вероятностных моделей случайных полей.