Относительные показатели вариации




Виды: степенные и структурные.

Определить ср.величину можно через ее логическую формулу, через исходное соотношение средней.

Вопрос 28. Средняя арифметическая и ее основные св-ва.

Она исчисляется в тех случаях, когда объем усредняемого признака образуется как сумма его значений у отдельных единиц изучаемой статистической совокупности.

Ср. арифм-я простая – используется., когда расчет осуществляется по несгруппированным данным, когда все варианты встречаются по одному разу или имеют одинаковый вес совокупности.

Ср.арифметическая взвешенная – применяется, когда варианты встречаются разл. Число раз или имеют разный вес совокупности.

Вопрос 30 Средняя гармоническая, геометрическая, хронологическая – область применения.

Ср.гармоническая простая используется если каждое значение признака имеет одинаковый вес. (формула)

Ср.гармоническая взвешенная – если известны данные о произведении варианты на частоту. (М = х*f)

Ср. геометрическая – использ., когда варианты представляют собой показатели динамики (цепные коэф. динамики) (формулы)

Простая:

Взвешенная:

 

Вопрос 31. Мода в рядах распределения.

Мода – значение признака, кот. наиболее часто встречается в совокупности. Использ-ся для экспертных оценок при планировании произв-ва и в аналитических расчетах. В интервальном ряду распределения можно определить только интервал, в кот. будет находиться мода или медиана.

Мода – значение, вокруг кот-го группируется наибольшее число единиц.

Модальный интервал – имеющий наибольшую частоту. (формула)

Графическая вел-на Моды определяется по гистограмме.

Вопрос 32. Медиана в рядах распределения.

Медиана – это значение признака, приходящееся на середину ранжированной совокупности.

Медианным наз-ся 1й интервал, сумма накопленных частот кот. превышает половину общей суммы частот.(формула)

Графически медиана опред-ся с помощью кумуляты.

Медиана отражает знач-е признака сумма отклонений от кот-го является наименьшей величиной.

 

Понятие вариации и ее виды

Это Различие значений какого-либо признака у разных единиц совокупности за один и тот же промежуток времени. Определение вариации необходимо при организации выборочного наблюдения, статистическом моделировании и планировании экспертных опросов.

Изменение вариации признака в совокупности осуществляется с помощью абсолютных и относительных показателей.

 

Абсолютные показатели вариации

Абсолютные показатели вариации включают:

размах вариации; среднее линейное отклонение; дисперсию; среднее квадратическое отклонение.

Размах вариации — это разность между максимальным и минимальным значениями признака

Среднее линейное отклонение — это средняя арифметическая из абсолютных отклонений отдельных значений признака от средней.

среднее квадратическое отклонение равно квадратному корню из среднего квадрата отклонений отдельных значений признака от средней арифметической:

Дисперсия - представляет собой средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины.

 

Относительные показатели вариации

Относительные показатели вариации включают:

Коэффициент осцилляции; Относительное линейное отклонение (линейный коэффициент варианции); Коэффициент вариации (относительное отклонение)

 

Вопрос 36. Понятие и классификация рядов динамики.

Представляют собой ряд изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке.

Виды: 1) в зависимости от способа выражения уровней, ряды динамики подразделяются на ряды абсолютных, относительных и средних величин.

2)по фактору времени – моментные и интервальные ряды.

3) в зависимости от способа получения – первичные и вторичные

4)по признаку аддитивности – аддитивные и неаддитивные

5)по полноте времени, отражаемого в ряду динамики – полные и неполные ряды

 

37. Составные элементы ряда динамики. Основные причины несопоставимости рядов динамики

Основные элементы рядов динамики:

1) показатель времени - t (определенные даты времени или отдельные периоды);

2) уровни развития изучаемого явления - у.

Основные случаи несопоставимости рядов динамики:

1) территориальные изменения объекта исследования, к которому относится изучаемый показатель;

2) разновеликие интервалы времени, к которым относится показатель;

3) изменение даты учета;

4) изменение методологии учета или расчета показателя;

5) изменение цен;

6) изменение единиц измерения.

 

38. Смыкание рядов динамики

Смыкание рядов динамики - объединение в одни ряд (более длинный) двух или нескольких рядов динамики, уровни которых исчислены по разной методологии или разным территориальным границам.

Условия смыкания рядов: необходимо, чтобы по одному из периодов (переходному) имелись данные, исчисленные по разной методологии (или в разных границах).

 

Вопрос 39. Показатели изменения уровней ряда динамики.

Показатели динамики с постоянной базой (базисные показатели) - это показатели окончательного результата всех изменений в уровнях ряда от периода, к которому относится базисный уровень, до назначенного (/-того) периода.

Показатели динамики с переменной базой (цепные показатели) - это показатели интенсивности изменения уровня от периода к периоду (или от даты к дате) в пределах изучаемого промежутка времени.

Абсолютный прирост ( i) – это разность между двумя уровнями динамического ряда, которая пока­зывает, насколько данный уровень ряда превышает уровень, принятый за базу сравнения.

Формула расчета абсолютного прироста:

; где i - абсолютный прирост; yi - уровень сравниваемого периода; y0 - уровень базисного периода.

Формула расчета абсолютного прироста при сравнении с переменной базой:

где -уровень предшествующего периода.

Если уровень уменьшился по сравнению с базисным, то <0. В этом случае абсолютный прирост характеризует абсолютное уменьшение (сокращение) уровня.

Абсолютная скорость роста (снижения) уровня - абсолютный прирост за единицу времени с переменной базой.

Абсолютное ускорение - разность между абсолютным приростом за данный период и абсолютным приростом за предыдущий период одинаковой дли­тельности:

Абсолютное ускорение может быть:

1) положительное число;

2) отрицательное число.

Абсолютное ускорение показывает, насколько увеличилась (уменьшилась) скорость изменения показателя. Показатель ускорения применяется для цепных абсолютных приростов. Отрицательная величина ускорения говорит о замедлении роста или об ускорении снижения уровней ряда.

Абсолютные приросты для любых рядов динамики являются интервальными показателями, т. е. характеризуют тот или иной промежуток (интервал) времени

 

Вопрос 40. Цепные и базисные показатели в рядах динамики, их связь

В основе расчета показателей рядов динамики лежит сравнение его уровней. В зависимости от применяемого способа сопоставления показатели динамики могут вычисляться на постоянной и переменной базах сравнения. Для расчета показателей динамики на постоянной базе каждый уровень ряда сравнивается с одним и тем же базисным уровнем. Исчисляемые при этом показатели называются базисными. Для расчета показателей динамики на переменной базе каждый последующий уровень ряда сравнивается с предыдущим.Такие показатели называются цепными. Абсолютный прирост – важнейший статистический показатель динамики, определяется в разностном соотношении, сопоставлении двух уровней ряда динамики в единицах измерения исходной информации. Бывает цепной и базисный:1) Базисный абсолютный прирост (дельта yбаз) определяется как разность между сравниваемым уровнем yi и уровнем, принятым за постоянную базу сравнения y баз Дельта убаз = yi - y баз2) Цепной абсолютный прирост (дельта у ц)– разность между сравниваемым уровнем yiи уровнем, который ему предшествует - y i-1 Дельта уц = yi - y i-1Абсолютный прирост может иметь и отрицательный знак, показывающий, насколько уровень изучаемого периода ниже базисного.Между базисными и абсолютными приростами существует связь: сумма цепныхабсолютных изменений равна базисному изменению за 1 и тот же период времени Дельта убаз = сумма Дельта уц Коэффициент динамики к баз = y i/y баз. Произведение цепных коэффициентов = базисному коэффициенту за тот же период времени. Темп динамики – распространенный статистический показатель динамики. Онхарактеризует отношение двух уровней ряда и может выражаться в видекоэффициента или в процентах.1) Базисные темпы динамикиT баз исчисляются как к баз*100%2) Цепные темпы динамики T ц исчисляются как к ц*100% Темпы изменения 1) дельта T ц = T ц – 100%2) дельта T баз= T баз– 100% Абсолютное значение 1% изменения (А1%) равно отношению цепного абсолютного изменения к цепному темпу изменения или равно 0,01 части уровня предыдущего периода. Вопрос 41. Расчёт средних показателей в рядах динамики.Среднее абсолютное изменение: дельта у среднее = уn-y1/ n-1 или = сумма дельта yц/n-1 или = дельта y баз / n-1, где у1, уn-начальный и конечный уровни ряда, n-число уровней ряда, n-1-число изменений.

Средний коэффициент динамики: , ,

Корень извлекается той степени, сколько цепных коэффициентов сомножителей под корнем.

Средний темп динамики:

Средний темп изменения:

Средний уровень ряда: в полном интервальном ряду средний уровень определяется по формуле средней арифметической простой:

В моментном ряду с равностоящими датами средний уровень определяется по формуле средней хронологической простой:

 

Вопрос 42. Факторы, влияющие на динамику явлений Одной из важнейших задач статистики является определение врядах динамики общей тенденции развития явления.

Уровни динамики рядов формируются под влиянием многих факторов,которые можно классифицировать на 4 вида:1. Тренд. В статистической науке под трендом понимают тенденцию, характеризующую основную закономерность изменения изучаемого явления во времени2. Сезонный. Сезонными называются периодические колебания, возникающие под влиянием смены времени года.3. Циклический. Циклическими называются периодические колебания, возникающие под влиянием смены цикла.4. Случайный. Случайными факторами, влияющими на динамику явления, называются такие факторы, появление которых невозможно предвидеть, а степень воздействия сложно измерить ввиду его кратковременности. При анализе рядов динамики выдвигаются две гипотезы:1. аддитивная y=T+Цикл.+Сезон.+Случ.2. мультипликативная y=T*Цикл.*Сезон.*Случ. В литературе можно встретить и другую градацию параметров, влияющих на ряды динамики, т.к. единой их классификации не существует. Вопрос 43. Методы описания основной тенденции в рядах динамики В статистической науке под трендом понимают тенденцию, характеризующую основную закономерность изменения изучаемого явления во времени. Тренд характеризует такое изменение явления, которое вызвано только ходом времени.

При изучении в рядах динамики основной тенденции развития (тренда) решаются две взаимосвязанные задачи:

- выявление в изучаемом явлении наличия тренда с описанием его качественных особенностей;

- измерение выявленного тренда, т.е. получение обобщающей количественной оценки основной тенденции развития.

Наибольшее распространение получили следующие методы статистического изучения тренда:

1. укрупнение интервалов;

2. сглаживания скользящей средней;

3. аналитическое выравнивание.

Метод укрупнения интервалов применяют для наглядного представления тренда. Он основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда. Например, ряд ежесуточного выпуска продукции заменяется рядом месячного выпуска продукции и т.д.

Метод скользящей средней. Суть метода состоит в замене абсолютных данных средними арифметическими за определенные периоды. Расчет средних ведется способом скольжения, т.е. постепенным исключением из принятого периода скольжения первого уровня и включением следующего.

Аналитическое выравнивание — является наиболее эффективным способом выявления основной тенденции развития. При этом уровни ряда динамики выражаются в виде функции времени:

yt = f(t).

Вопрос 44.Сезонные колебания, индексы сезонности, сезонная волна

Сезонными называются периодические колебания, возникающие под влиянием смены времени года.Цель изучения сезонных колебаний – это прогнозирование и разработка оперативных мер по управлению их развитием во времени.Сезонные колебания характеризуются индексами сезонности. Для выявления сезонных колебаний обычно берут данные за ряд лет, чтобы выявить устойчивую сезонную волну. Сезонная волна — это совокупность, вычисленного для каждый месяц годового цикла, индексов сезонности. Если ряд динамики содержит определенную тенденцию в развитии явления, то сначала осуществляют аналитическое выравнивание ряда, затем сравнивают фактические теоретические уровни. Индекс сезонности в этом случае равен где n – число лет, за которые даны уровни; уф – фактические данные; Уt – теоретические данные.Расчет сезонных колебаний можно выполнять другим методом в зависимости от характера динамики. Если годовой уровень явления из года в год остается относительно неизменным, то индексы сезонности исчисляются по формуле Вопрос 45. Прогнозирование тенденции по ряду динамики.

Для определения прогнозных значений уровней ряда динамики на будущее используют метод экстраполяции.

Под экстраполяцией понимают нахождение уровней за пределами изучаемого ряда, т.е. продление в будущее тенденции, наблюдавшейся в прошлом (перспективная экстраполяция). Поскольку в действительности тенденция развития остается неизменной, то данные, получаемые путем экстраполяции ряда, следует рассматривать как вероятностные оценки.

На практике результат экстраполяции прогнозируемых явлений обычно получают не точечными (дискретными), а интервальными оценками, определяя так называемые доверительные интервалы прогноза.

Вопрос 46. Экономические индексы – понятие, виды, сущность

Индекс – это показатель сравнения 2х состояний одного и того же явления.

Виды: по степени охвата явления – индивидуальные и сводные

По базе сравнения – динамические и территориальные

По виду соизмерителя – с постоянными и переменными весами

По форме построения – агрегатные и средние

По характеру объекта исследования – индексы цен, кол-ва, себестоимости

По составу явления –индексы постоянного и переменного состава

По периоду исчисления – годовые, квартальные.

 

Вопрос 47. Задачи, решаемые с помощью индексного метода.

Основными задачами, решаемыми с использованием индексного метода, являются:

-Получение обобщающих показателей для сравнения совокупностей, состоящих из разнородных элементов. Изменение влияния отдельных факторов на изменение результативных обобщающих показателей.

-Анализ изменения средних уровней качественных показателей под воздействием структурных сдвигов внутри изучаемой совокупности.

 

Вопрос 48.Индивидуальные индексы.

Получают в результате сравнения однотоварных явлений. Представляют собой относительные величины динамики, сравнения, выполнения плана.

Товарооборот – то=q*p

Индивидуальный индекс физич-го объема продукции(iq= q1/q0) показывает во сколько раз увеличилось количество продукции в отчётном периоде по сравнению с базисным или сколько % составляет рост выпуска продукции в отчётном периоде по сравнению с базисным.

*100-темп динамики,

-100-изменение динамики.

Индивидуальный индекс цен ip=p1/p0 показывает как изменилась цена в отчётном периоде по сравнению с базисным.

Индивидуальный индекс стоимости продукции товарооборота iqp=q1*p1/q0*q1 показывает как изменился товарооборот за рассматриваемый период.

Взаимосвязь iqp=iq*ip

Затраты – з=q*c (количество*себестоимость)

iq=q1/q0 , ic=c1/c0, iз=q1*c1/q0*c0

 

Вопрос 49.Агрегатные индексы

Характеризуют среднее состояние(изменение соц-но эконом-го явления, состоящего из несоизмеримых элементов)

Числитель и знаменатель агрегатного индекса представляют собой сумму произведений 2х величин, одна из кот-х меняется, а другая остается неизменной в числителе и знаменателе дроби.

Индексируемой величиной называется признак, изменение которого изучается.

Вес индекса- величина которая применяется для соизмерения индексируемых величин.

TO=q*p

Общий индекс цен: индекс качественного показателя, индексируемая величина-цена товара, вес индекса- количество товара. Индекс показывает как изменился товарооборот в отчётном периоде по сравнению с базисным за счёт изменения цен.

Общий индекс количества продукции: Индекс количественного показателя, индексируемая величина – количество продукции, вес индекса – цена. Показывает, как изменился товарооборот за счёт изменения количества продукции.

Общий индекс стоимости продукции. Показывает, как изменится товарооборот за рассматриваемый период.

Взаимосвязь: Ipq=Ip*Iq

 

Вопрос 50. Средние индексы из индивидуальных.

Средние из индивидуальных — производная форма, они получаются путем расчета и преобразования агрегатных. Если совокупность состоит из 3 и более периодов, то может быть рассчитана цепная и базисная система индексов.

На основе агрегатных индексов могут быть рассчитаны:

- средний арифметический индекс;

- средний гармонический индекс.

Средний арифметический индекс вычисляется при исчислении индивидуального индекса физического объема. Он используется, если неизвестны данные о физическом объеме в отчетном периоде, в таком случае физический объем отчетного периода рассчитывают исходя из индивидуального индекса физического объема.

Средний гармонический индекс определяется исходя из преобразований агрегатного индекса цены, для этого, исходя из расчета индивидуального индекса цены, определяется цена базисного периода.

Вопрос 51. Индексы качественных показателей.

Индексы качественных показателей измеряют уровень явления или иную единицу совокупности и поэтому они являются расчетными, вторичными показателями интенсивности. Примерами таких индексов могут быть: индексы себестоимости продукции курса валют, производительности труда, и т. д. Индексируемые показатели таких индексов характеризуют уровень явления в расчете на единицу совокупности: цена за единицу продукции, заработная плата работника и т. д.

Качественные показатели измеряют не объем, а интенсивность, эффективность явления. Зачастую они являются либо средними, либо относительными величинами. Расчет этих индексов производится на базе одинаковых, неизменных количеств продукции.

Связь индексов.

Система взаимосвязанных индексов дает возможность широко применять индексный метод для изучения взаимосвязей общественных явлений, проведение факторного анализа с целью определения роли, влияния отдельных факторов на изменение сложного явления.

Связь между 3 индексами такая:: Ipq=Ip*Iq

 

Вопрос 53. Территориальные индексы.

В современных условиях развития в статистике все большее значение приобретает использование индексного метода для территориальных сравнений. При рыночных отношениях возникает необходимость сравнения производственной, коммерческой и иной деятельности отдельных территорий (регионов, областей, районов, населенных пунктов) страны, отдельных стран. Большое значение имеет индексный метод в международной статистике при сопоставлениях показателей социально-экономического развития отдельных стран.

Общие принципы использования индексного метода при территориальных сравнениях во многом подобны изучению развития сложных статистических совокупностей.

Однако при расчете территориальных индексов имеются некоторые особенности.

Во-первых, при двухсторонних сравнениях каждый регион (страна) может быть принят как в качестве сравниваемого, так и в качестве базы сравнения. В зависимости от этого по-разному будут выбираться веса – соизмерители индексируемых величин. Это может привести к противоречивым результатам между общими и индивидуальными территориальными индексами, которое может быть преодолено путем исчисления сводных (общих) индексов с использованием суммарных весов этих двух индексных отношений.

Во-вторых, обеспечивается сопоставимость рассматриваемых территорий. Например, Россия как самостоятельное государство и Россия (РСФСР) в составе СССР.

В-третьих, выбор базы сравнения может не учитывать строгую хронологическую последовательность расчета показателей динамики.

При многосторонних сравнениях выбор базы сравнения и весов - соизмерителей индексируемых величин предопределяется конкретными целями статистического анализа.

 

Вопрос 54. Понятие корреляционной зависимости.

Корреля́ция (корреляционная зависимость) — статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин (либо величин, которые можно с некоторой допустимой степенью точности считать таковыми). При этом изменения значений одной или нескольких из этих величин сопутствуют систематическому изменению значений другой или других величин.

Вопрос 55.Методы выявления корреляционной связи между признаками.

При статистическом изучении корреляционной связи между признаками исходным материалом являются данные об индивидуальных значениях этих признаков в изучаемой статистической совокупности.

Статистическая наука в настоящее время располагает большим набором приемов (методов) выявления корреляционной связи. К элементарным приемам (методам) выявления наличия корреляционной связи относятся: параллельное сопоставление рядов значений факторного и результативного признаков, графическое изображение фактических данных с помощью поля корреляции, построение групповой и корреляционной таблиц, факторные (аналитические) группировки и исчисление групповых средних.

К сложным методам изучения взаимосвязей относятся балансовые таблицы, дисперсионный анализ, методы теории корреляции и регрессии, методы многомерного анализа, методы распознавания образов, метод главных компонентов и др.

 

Вопрос 58. Табличный и графический метод представления данных.

Описательные статистики используются для описания главных характеристик данных, которые получают в экспериментальных исследованиях всевозможных направлений. Эти статистики дают исследователю простое понятие о выборке и данных, которые участвуют в исследовании. Параллельно с графическим представлением данных описательные статистики используются практически в каждом исследовании, в котором фигурируют количественные данные. В описательной статистике используются методы, они классифицируются:

1) Графический – отображает данные в виде графиков, в которых обозначены необходимые данные, он помогает облегчить сравнение данных визуально.

2) Табличный – исходные данные представлены в виде таблиц, в них данные описаны с помощью суммарных статистик с разбиением на категории.

3) Краткий – в нем исходные данные представлены кратко (аналогично с табличным методом представления), но без разбиения на группы.

Вопрос 59. Целевая федеральная программа «Развитие государственной статистики в России в 2007-2011 гг».

Целью Программы является обеспечение пользователей достоверными статистическими данными, отвечающими международным статистическим стандартам, путем формирования единой межведомственной информационно-статистической системы, направленной на повышение эффективности принятия управленческих решений.

Достижение цели Программы будет обеспечиваться решением следующих задач:

- оптимизация состава официальной статистической информации, разрабатываемой федеральными органами государственной власти для принятия управленческих решений и прогнозирования на различных уровнях государственного, муниципального и корпоративного управления, с учетом международного опыта;

- минимизация информационной нагрузки на респондентов на основе применения современных методов статистического наблюдения;

- интеграция и гармонизация статистических информационных ресурсов, разрабатываемых федеральными органами государственной власти;

- модернизация системы сбора, обработки, хранения и распространения статистической информации органов государственной статистики на основе применения современных информационно-телекоммуникационных технологий;

- развитие системы обратной связи с респондентами и пользователями статистической информации.

Реализацию Программы предполагается осуществить в течение 5 лет (2007 - 2011 годы) в 4 этапа.

На I этапе (2007 - 2008 годы) будут проведены мероприятия по обеспечению внедрения проектно-технологических решений технического проекта развития информационно-вычислительной системы Федеральной службы государственной статистики, отработанных в пилотных центрах, разработке структуры единой межведомственной информационно-статистической системы (далее - система) и ее организационно-правовому обеспечению.

В результате реализации мероприятий I этапа должны быть разработаны:

-основа программно-технической базы информационно-вычислительной системы Федеральной службы государственной статистики;

-архитектура системы и ее основные функциональные компоненты;

-общая методологическая база системы;

-техническое задание на разработку системы;

-регламенты управления информационными потоками статистической информации при межведомственном взаимодействии;

-основы решения проблем технологической и технической совместимости ведомственных информационных систем.

На II этапе (2009 год) планируется создать на основе интеграции информационных ресурсов Федеральной службы государственной статистики и статистических информационных ресурсов федеральных органов государственной власти систему, которая позволит осуществить:

-дальнейшее развитие на основе применения новейших технологий информационно-статистической системы Федеральной службы государственной статистики;

-поддержку создания и ведения государственного интегрированного статистического ресурса;

-информационно-статистическое обеспечение федеральных органов исполнительной власти средствами оперативного доступа к государственному интегрированному статистическому ресурсу различных категорий пользователей - должностных лиц органов государственной власти независимо от их местонахождения и времени обращения с информационным запросом к системе.

На III этапе (2010 год) планируется осуществить опытную эксплуатацию системы и разработку регламента подключения к ней соответствующих систем отдельных федеральных органов исполнительной власти, формирующих статистические данные.

На IV этапе (2011 год) планируется завершение работ:

-по совершенствованию статистической методологии;

-по модернизации информационно-вычислительной системы Федеральной службы государственной статистики и программно-технологическому оснащению других участников Программы;

-по реконструкции здания центрального аппарата Федеральной службы государственной статистики.

В результате к концу 2011 года система должна быть создана и введена в промышленную эксплуатацию.

Вопрос 60. Классификаторы и классификации: понятие и использование в экономической статистике.

Классификации являются одним из наиболее важных инструментов изучения эконом. явлений и организации инф-ции.

Классификация– это систематизированное распределение множества явлений и объектов на определенные подгруппы на основании их сходства или различия в соответствии с установленными методами. Основанием для классификации является признак (критерий) или несколько признаков (критериев).
Классификатор - этосистематизированный перечень объектов (отраслей, предприятий и т. п.), каждому из которых присваивается код. Код заменяет название объекта и служит средством его идентификации.
Для достижения достоверности и сопоставимости статист. показателей на международн. уровне в РФ была создана Единая Система Классификации и Кодирования информации (ЕСКК) - это совокупность общеросс. классификаторов, средств ведения классификаторов и нормативных документов по их разработке.
Общеросс. классификатором называется классификатор, принятый государственным стандартом РФ и обязательный для применения в определенных сферах деятельности.
Одним из наиболее важных общерос. классификаторов является классификатор видов экономической деятельности, продукции и услуг (ОКВЭД). Классификации видов экономической деятельности служат базой для анализа статистических данных о производстве, факторах производства и др.

 

61 вопрос. Источники информации для расчета основных социально-экономических индикаторов.

Соц.-эконом. индикаторы являются неотъемлемыми компонентами соц. программ и используются в качестве инструмента измерения результатов влияния эконом. реформ на уровень жизни населения.
Соц.-эконом. индикаторы уровня жизни населения формируются на основе cтатист. данных, хар-ризующих объем, состав, основн. направления использования и распределения между отдельн. группами денежных доходов населения, а также, с привлечением других данных, отражающих конечный результат эконом. и соц. политики в областях, затрагивающих различные аспекты благосостояния населения.

62 вопрос. Демографическая статистика: единицы наблюдения, задачи, источники информации.

Единицей наблюдения может быть отдельн. человек, семья или домохозяйство (это отдельн. человек или группа лиц, не обязательно родственников, проживающ. совместно и частично или полностью объединяющих свои доходы и расходы).

Задачи статистики населения:

1.Определение числен. населения и его распределения по территории страны.

2.Изучение состава населения.

3.Изучение естеств. движения населения.

4.Изучение миграции населения.

5. Соц. характ-ка населения.

Источниками инф-ции явл. данные текущего учета и единовременное наблюдение в виде сложных или выборочных переписей.

 

63 вопрос. Демографические события: виды, свойства и факторы на них влияющие.

Демограф. событие - событие, происходящее с отд. человеком, имеющее значение для смены поколений людей, изменения числ. и структуры нас., супружеских пар и семей. Как правило, означает вхождение человека в ту или иную группу нас. или выбытие из неё. Одни демогр. события увеличивают нас. или число семей (рождение, вступление в брак), другие - уменьшают их (смерть, расторжение брака), третьи, состоящие в переходе из одной группы нас. в другую (напр., переход из младшей в старшую возрастную группу), - меняют только его состав. Иногда к демогр. событ. относят также случаи перемены места жительства (миграция). Хотя демогр. событ. происходят с отд. людьми, в демографии они рассматриваются как совокупности событий во всём нас. или его группах, происшедших за определ. время. Последовательность однородных демогр. событ. образует демогр. процесс.

Демогр. событ. делятся на бесповторные, кот. могут произойти с одним и тем же человеком только один раз (смерть, вступление в первый брак), и повторные, кот. могут происходить в жизни одного и того же человека неоднократно (напр., рождение ребёнка). Для повторных событий иногда вводится очерёдность, кот. указывает их порядковый номер в жизни данного человека (напр., рождение первого ребёнка, вступление во второй брак). Если очерёдность события указана, то оно становится бесповторным.

 

64 вопрос. Методология проведения переписи: понятие, назначение, методы проведения, программа.

Переписью населенияназывается специально организованное на гос. уровне массовое статист. обследование, позволяющее получить эконом. и соц. данные непосредственно от населения, характ-зующие в определенный момент времени каждого жителя изучаемой территории.
Цельпроведения переписи - сбор сведений о численности, составе и размещении населения для различных соц.-экон. нужд гос-ва (управления, планирования, перспективных расчетов и др.).
Перепись проводится в короткие сроки (в течение нескольких дней или недели), однако все данные регистрируют по состоянию на критический моментвремени.
Программа переписиопределяет всю совокупность демографических, экономических и социальных сведений, собираемых в процессе переписи о каждом жителе страны.

Программа переписи:

1.Адресная часть.

2.Собственно программа переписи

3.Вопросы, связанные с др. обследованиями.

Методы проведения переписи

1.Опрос — переписной лист заполняется переписчиком (счётчиком, регистратором) в процессе личной беседы с переписываемым лицом. По этому методу проводились переписи населения России и СССР;

2.Самосчисление - переписываемые сами заполняют переписной лист, а переписчик (счётчик, регистратор) лишь проверяет правильность его заполнения, уточняя пропущенные или неясные сведения. Применяется в некоторых европейских странах;

3.Смешанный (анкетный) метод (активно применяется за рубежом) — при этом методе анкеты рассылаются переписчикам, которые сами заполняют их и затем высылают в бюро переписей или статист. службу. Материальн. затраты на проведения переписи таким методом менее велики, чем при опросе, однако степень возврата заполненных анкет остается невелика (около 15-20 %), даже с учётом значительных затрат на пропаганду переписи.

 

65 вопрос. Перепись населения: принципы, обработка данных.

Принципы переписи:

- всеобщность;

- единая



Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2016-02-12 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: