Основная система квалиметрии




Основная задача квалиметрии – разработка МОК объектов, используемых человеком.

МОК – система правил, позволяющих получать комплексную оценку качества объекта и на этой основе принять управленческое решение.

МОК должна содержать:

1. указание на группу объектов, к которым применена методика;

2. указание на группу потребителей, с учётом требований которых разрабатывается МОК;

3. описание ситуации оценивания, указание цели оценивания;

4. перечень используемых показателей качества с указанием шкал их измерений;

5. алгоритм действий с оценками значений этих показателей;

6. полный перечень решений, принимаемых в соответствии с комплексной оценкой качества;

7. указание на способ отбора экспертов и способ их опроса.

Основная схема квалиметрии – совокупность операций, выполнение которых необходимо для создания квалиметрической методики. См. схему1.

Основная схема квалиметрии.

Описание этапов основной схемы квалиметрии:

1. Описание ситуации оценивания

Ситуация оценивания – часть периода существования объекта, в которой проявляются его потребительские свойства.

Чтобы выделить потребительские свойства нужно указать потребителя. Потребитель – группа лиц, предъявляющих к объекту одинаковые требования.

Так же сюда входит описание группы объектов однородных с позиции потребителя, оценку качества которых можно найти по той же методике. Как правило, это объект того же назначения.

2. Определение решения

Количественная оценка качества нужна не сама по себе, а только в связи с теми решениями, которые принимаются на основе этой оценки. Набор решений определяет состав показателей и способы операции с ними. Решений может быть 2 или несколько.

3. Генерация показателей качества

Объект можно охарактеризовать бесконечно большим числом свойств. Для оценки качества нужны лишь некоторые свойства, которые называют потребительскими. Все потребительские свойства бывают простыми и сложными (частными (единичными) и комплексными).

Простые потребительские свойства характеризуют 1 свойство, можно измерить непосредственно, их объединяют в однородные группы, каждая из которых служит для расчёта комплексного показателя. Комплексные показатели объединяют в более сложные группы, пока не будет получен единственный комплексный показатель. Полученная иерархическая структура показателей называется ДЕРЕВОМ СВОЙСТВ ОБЪЕКТОВ.

Каждая ветвь определяет показатель. Они формируются пока не появится определенный единственный комплексный показатель.

 

 

Х1, Х2, Х3 – частные показатели (единичные).

W1 – комплексный показатель первого уровня.

W0 – комплексный показатель второго уровня, обобщенный, необходимый для получения оценки качества.

 

 

Дерево имеет два назначения:

1) дисциплинирует мышление разработчика МОК;

2) представляет собой графическое выражение простейшего алгоритма комплексной оценки качества.

4. Определение коэффициентов весомости. Построение кривых влияния

Коэффициенты весомости характеризуют относительную значимость показателей качества на каждом уровне дерева свойств.

Для каждой градации показателя находят оценку желательности (полезности) этого проявления показателя для потребителя (например, оценка температуры воздуха на рабочем месте в баллах). Далее, если шкала показателя непрерывна, строят кривую зависимости оценки желательности от значения показателя – КРИВАЯ ЖЕЛАТЕЛЬНОСТИ.

5. Определение взаимодействия

Оценка желательности проявления одного показателя может зависеть от того, какие значения принимает другой показатель – ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ.

Например, желательности подвижности воздуха зависит от температуры – чем меньше температура, тем меньше желательность сквозняка.

Сам набор показателей, используемых для оценки качества, может зависеть от значения одного или нескольких показателей.

6. Конструирование алгоритма

- установление его логико-вычислительной структуры. Алгоритм должен позволять от любого набора возможных значений частных показателей перейти к одному из решений.

Простейший алгоритм – дерево свойств.

7. Проверка надёжности алгоритма

Определяет вероятность ошибки в принятии решения с помощью разработанного алгоритма.

 




Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2017-04-03 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: