Динамика показателя среднедушевого денежного дохода населения России в период 2005–2011 гг. характеризуется данными, представленными на графике.




Процесс построения функции тренда для временного ряда называется …

· аналитическим выравниванием

Установите соответствие между порядком коэффициента автокорреляции и его значением.

· 1.Коэффициент автокорреляции первого порядка0,999097

· 2.Коэффициент автокорреляции второго порядка0,998123

· 3.Коэффициент автокорреляции третьего порядка0,998261

Значение среднедушевого денежного дохода населения в 2012 г., рассчитанное на основе линейного тренда, составит _____ руб. (Полученное значение округлите до целых.)

· 23143

 

2.

Выявление структуры временного ряда возможно путем анализа значений …

· автокорреляционной функции

Установите соответствие между порядком коэффициента автокорреляции и его значением.

 

· 1. Коэффициент автокорреляции первого порядка0,98673

· 2. Коэффициент автокорреляции второго порядка0,97640

· 3. Коэффициент автокорреляции третьего порядка0,99860

Значение среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников организаций РФ в 2012 г., рассчитанное на основе линейного тренда, составит _____ руб. (Полученное значение округлите до целых.

· 26453

3.

Функция, описывающая зависимость между порядком коэффициента автокорреляции и его значением, называется …

· Автокорреляционной

Установите соответствие между порядком коэффициента автокорреляции и его значением.

· 1.Коэффициент автокорреляции первого порядка0,95603

· 2. Коэффициент автокорреляции второго порядка0,97694

· 3.Коэффициент автокорреляции третьего порядка0,90784

Значение среднего размера назначенных пенсий в России в 2012 г., рассчитанное на основе линейного тренда, составит _____ руб. (Полученное значение округлите до целых.)

· 8910

4. В таблице представлены данные по субъектам федерации Центрального федерального округа, за исключением Москвы. Области упорядочены по возрастанию независимой переменной х – объему кредитов, предоставленных предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам.

По данной выборке построено уравнение регрессии y = 3151,1 + 8,8487 · x. Коэффициент детерминации R2 = 0,9708.

В уравнении, параметры которого являются значимыми, коэффициент ____________ показывает, на сколько единиц измерения изменится зависимая переменная у, если независимая переменная x увеличится на 1 единицу измерения.

· Регрессии

Верными относительно полученного уравнения регрессии и коэффициента детерминации утверждениями, которые учитывают характер выборки, являются …

· высокое значение коэффициента детерминации определяется наличием в выборке аномальных значений

· полученное уравнение не рекомендуется использовать для прогнозирования

Исключив из выборки аномальное значение (Московскую область) и построив уравнение линейной зависимости, можно утверждать, что …

· между объемом кредитов, предоставленных предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам, и инвестициями в основной капитал нет линейной зависимости

· коэффициент регрессии в полученном уравнении оказался незначимым, значит, его можно признать равным нулю

Средняя ошибка аппроксимации по уравнению регрессии, построенному по всей выборке, равна ____ %. (Полученное значение округлите до целых.)

· 36



Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2016-04-27 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: