преобразование переменных




Вопрос №1

Множество значений оценок параметра, при попадании в которое принимается нулевая гипотеза, – это область принятия гипотезы

 

Вопрос №2

Статистика для теста ранговой корреляции Спирмена имеет ___ распределениеγ

Нормальное

пуассоновское

экспоненциальное

Тест ранговой корреляции Спирмена — непараметрический статистический тест, позволяющий проверить гетероскедастичность случайных ошибок регрессионной (эконометрической) модели. Особенность теста заключается в том, что не конкретизируется форма возможной зависимости дисперсии случайных ошибок модели от той или иной переменной.

 

Гетероскедастичность приводит к ___ оценок параметров регрессии по МНК

Внимание! Ответ будет дан сразу при выборе одного из предложенных вариантов

усложнению вычисления

смещенности

Неэффективности

уменьшению дисперсии

 

 

Вопрос №4

В эталонной категории, как правило, все фиктивные переменные равны 0 (ответ цифрой)

 

Фиктивная переменная (англ. dummyvariable) — качественная переменная, принимающая значения 0 и 1, включаемая в эконометрическую модель для учёта влияния качественных признаков и событий на объясняемую переменную. При этом фиктивные переменные позволяют учесть влияние не только качественных признаков, принимающих два значения, но и несколько возможных. В этом случае добавляются несколько фиктивных переменных. Фиктивная переменная может быть также индикатором принадлежности наблюдения к некоторой подвыборке. Последнее можно использовать для обнаружения структурных изменений.

 

Вопрос №5

Величина в методе выделения неслучайной составляющей (МНК) должна быть минимальной

 

Вопрос №6

Распределение Фишера используется для применения теста Чоу

 

Тест Чоу (англ. Chowtest) — применяемая в эконометрике процедура проверки стабильности параметров регрессионной модели, наличия структурных сдвигов в выборке. Фактически тест проверяет неоднородность выборки в контексте регрессионной модели.

Истинные значения параметров модели могут теоретически различаться для разных выборок, так как выборки могут быть неоднородны. В частности, при анализе временных рядов может иметь место так называемый структурный сдвиг, когда со временем изменились фундаментальные характеристики изучаемой системы. Это означает, что модель до этого сдвига и модель после сдвига вообще говоря разные. Например, экономика в 1998—1999 году и в 2008—2009 годах претерпевала структурные изменения в связи с кризисными явлениями, поэтому параметры макроэкономических моделей могут быть разными, до и после этих моментов.

Тест Чоу (позволяет проверить, стоит ли строить для каждой подгруппы свою регрессию или нет)

Иногда выборка наблюдений состоит из двух или более подвыборок, и трудно установить, следует ли оценивать одну объединенную регрессию или отдельные регрессии для каждой подвыборки.

Предположим, что ставится задача не только построить модель зависимости цены p квартиры от факторов x 1, x 2, …, xm, но и решить вопрос существенности (или несущественности) влияния фактора: «квартира в панельном или кирпичном доме». Другими словами, необходимо выяснить, можно ли считать одним и тем же уравнение регрессии для панельных и кирпичных домов или необходимо всю имеющуюся выборку разбить на две части (одну для панельных домов, а другую для кирпичных) и построить для каждой из них свое уравнение регрессии.

 

Вопрос №7

Тест ранговой корреляции Спирмена - тест на

Внимание! Ответ будет дан сразу при выборе одного из предложенных вариантов

Гетероскедастичность

спецификацию

автокорреляцию

мультиколлениарность

 

Вопрос №8

В авторегрессионной схеме первого порядка зависимость между последовательными случайными членами описывается формулой uk +1 = ___, где ρ - константа, e k+1 - новый случайный член

Внимание! Ответ будет дан сразу при выборе одного из предложенных вариантов

ρ uk -1 + e k +1

ρ uk + e k +1

uk + ρ e k +1

ρ e k +1

 

Вопрос №9

Обобщенный метод наименьших квадратов подразумевает

Внимание! Ответ будет дан сразу при выборе одного из предложенных вариантов

преобразование переменных

переход от множественной регрессии к парной

двухэтапное применение метода наименьших квадратов???

линеаризацию уравнения регрессии

 

Обобщенный метод наименьших квадратов применяется к преобразованным данным и позволяет получать оценки, которые обладают не только свойством несмещенности, но и имеют меньшие выборочные дисперсии. Остановимся на использовании ОМНК для корректировки гетероскедастичности.

 

Вопрос №10

При определенных условиях регулярности применимость критерия Стьюдента возможна асимптотически и без предположения о нормальности ошибок регрессии

Внимание! Ответ будет дан сразу при выборе одного из предложенных вариантов

да

Нет

 

Вопрос №11

В виде модели авторегрессии бесконечного порядка может быть представлен ряд , сгенерированный моделью СС(1)

 

Вопрос №12

Коэффициент эластичности определен только для линейных моделей

Внимание! Ответ будет дан сразу при выборе одного из предложенных вариантов

да

Нет

 

Если ряд стационарен, то временной ряд называется нестационарным однородным

 

Вопрос №14

Ловушка dummytrap приводит к

Внимание! Ответ будет дан сразу при выборе одного из предложенных вариантов

смещению оценок регрессии

мультиколлинеарности

Полной коллинеарности

потере эффективности оценок

 

Вопрос №15

К решению системы двух нелинейны х уравнений сводится идентификация модели СС(2)

 

Вопрос №16

Тест Глейзера устанавливает наличие ___ связи между стандартным отклонением остаточного члена регрессии и объясняющей переменной

Внимание! Ответ будет дан сразу при выборе одного из предложенных вариантов

пропорциональной

аддитивной

линейной

Нелинейной

 



Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2017-12-29 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: