Выборочное наблюдение – одно из наиболее современных видов статистического наблюдения. Выборочное наблюдение – это такое наблюдение, при котором обследованию подвергается часть единиц изучаемой совокупности, отобранных на основе научно разработанных принципов, обеспечивающих получение достаточного количества достоверных данных, для того чтобы охарактеризовать всю совокупность в целом.
Средние и относительные показатели, полученные на основе выборочных данных, должны достаточно полно воспроизводить или репрезентатировать соответствующие показатели совокупности в целом.
Логика выборочного наблюдения:
· определение объекта и целей выборочного наблюдения;
· выбор схема отбора единиц для наблюдения;
· расчет объема выборки;
· проведение случайного отбора установленного числа единиц из генеральной совокупности;
· наблюдение отобранных единиц по установленной программе;
· расчет выборочных характеристик в соответствии с программой выборочного наблюдения;
· определение ошибки, ее размера;
· распространение выборочных данных на генеральную совокупность;
· анализ полученных данных.
Основные преимущества
· Выборочное наблюдение можно осуществить по более широкой программе.
· Выборочное наблюдение более дешевое с точки зрения затрат на его проведение.
· Выборочное наблюдение можно организовать тогда и в тех случаях, когда отчетностью мы воспользоваться не можем.
Основные недостатки
· Полученные данные всегда содержат в себе ошибку, о результатах наблюдения можно судить лишь с определенной степенью достоверности. Но по сравнению с другими видами наблюдения это достоинство выборочного метода.
· Для его проведения требуются квалифицированные кадры.
Существует несколько основных методов формирования выборочной совокупности.
А) Методы вероятностного отбора:
· простая случайная выборка – строится с помощью таблиц случайных чисел;
· систематический отбор – производится через интервал в перечне объектов;
· серийная выборка – единицами случайного отбора являются определенные гнезда, группы (семьи, коллективы);
· многоступенчатая выборка – случайная в несколько ступеней, на каждой меняется единица отбора;
· комбинированная выборка – на каждой ступени меняется единица и техника отбора;
· многофазовая выборка – производится подвыборка меньшего объема без единицы отбора;
· стратифицированная выборка – случайная, с любой техникой. Процедуре отбора предшествует выделение в генеральной совокупности однородных групп (страт).
Б) Не строго случайные методы:
· целенаправленная выборка – выбираются типичные элементы по установленным критериям;
· квотная выборка – строится как модель, воспроизводящая структуру генеральной совокупности в виде квот распределения признаков изучаемых объектов;
· стихийная выборка – выборка "первого встречного", критерии не определены.
Существуют простые и сложные схемы отбора выборочной совокупности.
К простым схемам отбора относятся:
1) простой случайный отбор. Простая случайная выборка – выборка, отбор единиц которой осуществляется с помощью таблиц случайных чисел из однородной совокупности, все элементы которой известны и могут быть пронумерованы.
Достоинства: в качестве предварительной информации о генеральной совокупности достаточно перечня или описи ее элементов.
Недостатки: необходим перечень всех элементов генеральной совокупности; такой отбор возможен только при наличии однородных объектов;
2) систематическая выборка. Систематическая выборка – выборка из полного списка генеральной совокупности, единицы которой отбираются по одному объекту через интервал, равный шагу отбора – отношению объема генеральной совокупности к объему выборки.
Достоинства: позволяет при небольшом объеме охватить большие генеральные совокупности.
Недостатки: подвержена смещению в случае совпадения интервала отбора с невыявленной периодичностью распределения признака в генеральной совокупности;
3) гнездовая (серийная) выборка. Гнездовая выборка – выборка, в которой единицы отбора представляют собой статистические группы (гнезда), которые целиком или выборочно подвергаются обследованию, а выборочные единицы отбираются с помощью одного из способов случайного отбора.
Достоинства: проще определить перечень гнезд, чем единиц отбора.
Недостатки: занижается дисперсия изучаемого признака в силу определенного сходства единиц в гнездах.
К сложным схемам отбора можно отнести:
1) многоступенчатую выборку. Многоступенчатая выборка – выборка, процедура построения которой разбивается на ряд этапов (ступеней), на каждом из которых меняется единица отбора.
А. Случайная – выборка, при которой на каждой ступени единицы отбираются одним из способов случайного отбора.
В. Комбинированная – выборка, отбор которой на каждой из ступеней может осуществляться любым из вышеописанных способов.
Достоинства: возможность выборки в генеральной совокупности со сложной, неоднородной структурой. У каждой ступени своя основа выборки.
Недостатки: повышается вероятность ошибок в процедурах; большой вес приобретают случайные ошибки;
2) комбинированную выборку.
Достоинства: чередование способов отбора ведет к искусственному "перемешиванию признаков".
Недостатки: многообразие применяемых способов усложняет процедуру отбора.
3) стратифицированную выборку. Стратифицированная выборка – выборка, при отборе которой исследуемая совокупность предварительно разделяется на страты (слои) в соответствии с генеральным распределением известных и значимых для исследования признаков; в дальнейшем из каждой страты извлекается районированная выборка.
При пропорциональном размещении объем выборки из страты пропорционален размеру страты в генеральной совокупности.
При оптимальном размещении объем выборки из страты пропорционален среднеквадратичному отклонению признака в страте и обратно пропорционален издержкам на получение выборки.
Достоинства: повышает адекватность выборки задачам исследования; возрастает ее точность за счет совпадения дисперсии генеральной и вторичной совокупностей.
Недостатки: неудачное подразделение на страты смещает выборку;
4) квотную выборку. Квотная выборка – выборка, при отборе которой производится разбиение генеральной совокупности на классы согласно нескольким распределениям выбранных признаков, в дальнейшем на основе знания статистического объема каждого класса и заданной доли отбора из него определяется "квота" – объем выборки соответствующего класса.
Достоинства: уменьшаются затраты; доступна и удобна в построении.
Недостатки: невозможно точно измерить смещения ввиду неслучайного характера отбора.
На практике в лабораторных экспериментах по исследованию сенсорных процессов, памяти, внимания и т.д. различиями между людьми пренебрегают, считая, что испытуемый может представлять любого индивида из Homo sapiens, и проводя эксперимент с одним испытуемым. Для экспериментов с одним испытуемым разработаны особые экспериментальные планы.
В зависимости от способа формирования выборочной совокупности (выборки) и ее объема различают следующие исследования:
· сплошное исследование – требует полного охвата объекта, всех его элементов без исключения;
· исследование основного массива – изучается большая часть объекта или его важнейшие элементы;
· монографическое исследование – изучается типичная для всего объекта часть по ряду критериев;
· исследование на основе выборочного метода – отбирается выборочная совокупность по заданным правилам (методам формирования выборочной совокупности).