Понятие сводки и группировки

Вторым этапом статистического исследования является сводка и группировка материалов, полученных в результате статистического наблюдения.

Статистическая сводка – это процесс научной обработки статистических данных, который включает в себя:

1. Группировку материалов.

2. Разработку системы показателей для характеристики групп и подгрупп.

3. Подсчет итогов по группам, подгруппам и совокупности в целом.

4. Изображение сгруппированных данных в виде статистической таблицы и графиков.

Сводка бывает простая и сложная. По способу проведения она подразделяется на ручную и механическую.

Простая сводка – это подсчет общих итогов по совокупности без разделения на группы и подгруппы.

Сложная сводка предусматривает предварительное распределение данных на группы и подгруппы.

Центральный момент сводки – группировка материала.

Статистическая группировка – это распределение единиц изучаемой совокупности на группы и подгруппы по какому-либо признаку, который называется группировочным.

Основные виды группировок

Группировки, образованные по одному признаку, называются простыми.

Если группы, образованные по одному признаку, распределяются на подгруппы по другому признаку, а образованные на основе этого группы – на подгруппы по третьему, то такие группировки называют комбинационными. (Таблица 2.1):

Таблица 2.1 – Распределение работников турфирмы по профессиям, квалификации и стажу работы

Группировки по виду группировочного признака бывают:

1. Типологические.

2. Структурные.

3. Аналитические.

Типологические – это распределение единиц разнородной совокупности на качественно однородные группы. В их основе лежит атрибут или качественный признак. (Пример: распределение работников по профессии).

Структурные – это группировки, образованные по количественному признаку.

Пример:

Таблица 2.2 – Распределение работников по уровню заработной платы

Аналитические группировки подразумевают распределение единиц однородной совокупности на группы и подгруппы по двум или нескольким взаимосвязанным признакам. При этом независимый признак называется факторным (Х), а зависимый – результативным (Y). В статистике ониимеют наибольшее значение.

Таблица 2.3 – Зависимость между продажами путевок работниками и стажем работы

Интервалы группировок

Если изучаемый признак изменяется в широких пределах, возникает вопрос об определении интервала группировки.

Величина интервала – это разница между максимальными и минимальными значениями признака в каждой группе.

Если количество интервалов не задано или неизвестно, то величина интервала находится по формуле

, (2.1)

где h – величина интервала; Xmax, Xmin – максимальное и минимальное значение признака в изучаемой совокупности; N – число единиц совокупности.

Если известно, на сколько групп с равными интервалами нужно разбить совокупность, то применяется формула:

, (2.2)

где n – число групп.

Интервалы бывают равные и неравные.

Равные – это интервалы, величина которых не меняется от группы к группе.

Неравные – это интервалы, величина которых меняется от группы к группе. Они бывают убывающие и возрастающие. Например:

Таблица 2.4 – Убывающие интервалы

Таблица 2.5 – Возрастающие интервалы

При небольшом числе наблюдений для образования интервалов используется принцип равных частот. В этом случае все элементы совокупности располагаются в порядке возрастания и распределяются по группам равномерно так, чтобы в каждую группу попало одинаковое число элементов совокупности.

Пример: имеются данные в рублях о заработной плате 9 работников: 500, 500, 650, 700, 800, 850, 900, 950, 1000. Необходимо разбить совокупность работников на 3 группы так, чтобы в каждой группе их работников было поровну.

Таблица 2.6 – Группы работников по заработной плате

Интервалы различают открытые и закрытые.

Открытые – интервалы, у которых обозначена одна граница, верхняя или нижняя.

Закрытые – интервалы, у которых обозначены обе границы.

Например:

«до 3» – открытый интервал (1–3)

«свыше 9» – открытый интервал (9–11).