Предмет и метод статистики. Основные категории статистики.
Под статистикой понимают отрасль практической деятельности, которая имеет совей целью сбор, обработку, анализ и публикацию массовых данных о самых различных явлениях общественной жизни (в этом смысле термин «статистика» выступает как синоним словосочетания «статистичекий Учет»; Предмет статистики - количественная сторона массовых общественных явлений и процессов в непосредственной связи с их качественным содержанием. Метод статистики для изучения предмета статистика разработаны и применяются специфические приемы, совокупность которых образует методологию статистики. Применение в статистике конкретных методов предопределяется поставленными задачами и зависит от характера исходной информации. Статистические методы используются комплексно (системно). Это обусловлено сложностью процесса экономико-статистического исследования, состоящего из 3х основных стадий: - 1ая стадия –сбор статистической информации (метод статистического наблюдения) - 2ая стадия – систематизация и обобщение собранной информации (метод сводки и группировки статистических данных); -3я стадия - статистический анализ информации (табличный метод, графический метод, метод абсолютных и относительных величин. Средних величин, динамический метод, индексный метод, выборочный метод, метод изучения связей между явлениями и др.) Статистические методы, применяемые в ходе первой и второй стадий статистического исследования, объединяют в группу методов описательной статистики.
Основные категории статистики. Свой предмет статистика изучает при помощи определенных категорий. Таких категорий в статистике 5:
- статистическая совокупность; - единица совокупности; - признак; -статистический показатель; - система статистических показателей. Статистическая совокупность - это множество единиц изучаемого явления, объединенных в соответствии с задачей исследования единой качественной основой. Совокупности могут быть однородными и неоднородными(разнородными).
Единица совокупности это первичный элемент статистической совокупности, являющейся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета. Признак характерное свойство изучаемого явления, отличающее его от других явлений. Признаки подразделяются на 2 вида: атрибутивные и количественные. Атрибутивные признаки выражаются смысловыми понятиями. Количественные признаки выражаются числовыми значениями. Если атрибутивные признаки принимают только одно из 2х противоположных значений, их называют альтернативными. Признаки, принимающие различные значения у отдельных единиц изучаемой совокупности, называются варьирующими. Особенностью статистического исследования является то, что в нем изучаются только варьирующие признаки.
Статистический показатель это понятие отображающие количественные характеристики (размеры) признаков общественных явлений и процессов. Статистические показатели подразделяются на следующие:объемные и расчетные; плановые, отчетные и прогностические.
Система статистических показателей – совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями.
СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГРАФИКИ
В статистике графиком называется наглядное изображение статистических величин при помощи геометрических линий и фигур или географических карт систем. Элементы графиков: 1. Графический образ – геометрические знаки, совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображают статистические величины. 2. Поле графика - место, где расположены графические образы 3. Пространственные ориентиры – определяют размещение графических образов на поле графика. 4. Масштабные ориентиры – придают графическим образам количественную значимость, которая передается с помощью масштабных шкал 5. Экспликация графика – это пояснение его содержания(название графика, объяснения масштабных шкал) По способу построения статистические графики подразделяются на · Диаграммы – представляет собой чертеж, на котором статистическая информация изображается по средствам геометрических фигур или символических знаков(лин, столбиковые и т.д) · Картограмма – это схематическая карта или план местности, на котором отдельные территории в зависимости от величины изображаемого показателя обозначается с помощью графических символов(штрихов, точек и т.д). · Картодиаграмма – представляет сочетание контурной карты с диаграммой В зависимости от формы применяемых графических образов: точечные, линейные, плоскостные
2 Статистическое наблюдение: виды, формы, программа, организационный план статистического наблюдения.
Статистическое наблюдение это научно организованная работа по собиранию массовых первичных данных о явления и процессах. Не всякий сбор сведений является статистическим наблюдением. А лишь тогда когда изучаются статистические закономерности, такие которые проявляются только в массовом процессе). Выделяют следующие виды статистического наблюдения: А) по времени проведения наблюдения: -текущие -периодическое; - единовременное; б) по степени охвата единиц изучаемой совокупности: - сплошное -не сплошное.
Текущее наблюдени е ведется постоянно, непрерывно по мере возникновения факторов. Периодическое наблюдение проводится через определенные промежутки времени. Единовременное наблюдение проводится по мере надобности, без соблюдения строгой периодичности, или вообще проводится единожды. При сплошном наблюдении обследованию подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности. При несплошном наблюдении обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а только заранее определенная их часть. 3 вида несплошного наблюдения: -выборочное обследованию подвергается отобранная в определенном порядке часть единиц совокупности(выборочная совокупность), а полученные результаты распространяются на всю совокупность (генеральную совокупность). -метод основного массива обследованию подвергается основной массив и сознательно исключается часть совокупности, не имеющая существенного значения для целей исследования. -Монографическое наблюдение состоит в подробном описании небольшого числа или отдельных единиц совокупности. Статистическое наблюдение осуществляется в 2х формах:
-путем предоставления отчетности; -путем проведения специально организованного статистического наблюдения.
Отчетность это форма статистического наблюдения, при которой сведения поступают в статистические органы в виде обязательных отчетов о деятельности организации по заранее установленным программам и в определенные сроки. Специально организованное статистическое наблюдение обычно охватывают те явления и стороны общественной жизни, в которых в данный момент существует потребность-переписи, единовременный учет, тематические статистические обследования. Программа наблюдения перечень вопросов, о которым собираются сведения, либо перечень признаков, подлежащих регистрации. Программа наблюдения оформляется в виде бланка (анкеты, формуляра) в которой заносятся первичные сведения.
Принципы составления программы наблюдения: 1. программа должна содержать только такие вопросы которые безусловно необходимы для данного статистического обследования. 2. В программу следует включать лишь те вопросы на которые можно получить точные достоверные ответы.
3. нельзя включать в программу вопросы, способные вызвать подозрение, что ответы на них могут быть использованы во вред опрашиваемым.
4. Программу наблюдения целесообразно строить так чтобы ответами на последующие вопросы можно было контролировать на предыдущие вопросы. Организационный план документ в котором отображаются важнейшие вопросы организации и проведения намеченных мероприятий.
В организационном плане указываются: -субъект наблюдения органы наблюдения. - время наблюдения это время к которому относятся данные собранной информации. - сроки наблюдения это время начала и окончания сбора сведений. - при единовременном наблюдении указывают критический момент наблюдения это время окончания сбора сведений.
Методика построения группировки.
1). Типологические группировки. К ним относят все группировки, которые характеризуют качественные особенности и различия между типами явлений. Например, группировка населения по социальным группам. Такие группировки строятся на основании выделения качественно-однородных групп или типов общественных явлений из разнородной совокупности. 2). Структурные группировки. Имеют большое практическое значение для изучения структуры однотипных явлений. Они характеризуют распределение единиц совокупности по величине варьирующего признака. Например, группировка предприятий по числу работников по стоимости основных фондов. 3). Аналитические группировки. Применяются для исследования взаимосвязи между явлениями или строятся на основании двух взаимосвязанных признаков: факторного и результативного.