Хранилища данных имеют обширный спектр сфер применения, однако существуют основные сферы:
1. Финансовые хранилища данных
В большинстве случаев финансовые ХД организации строят в первую очередь. Создание финансового ХД — необходимый компонент финансовой инфраструктуры любой организации.
· Финансовые данные всегда находятся в центре внимания руководства организации. Поэтому привлечь интерес к созданию такой информационной системы данных очень легко.
· Финансовая активность большинства организаций (за исключением финансово-кредитных учреждений) невелика, поэтому объемы финансовых данных не очень большие, скорость поступления данных также невелика. Финансовые данные хорошо структурированы. Поэтому имеющиеся программно-аппаратные средства позволяют создать и поддерживать компактные финансовые ХД.
· Финансы охватывают все аспекты функционирования организации и имеют один общий знаменатель — деньги.
· Финансовые данные по своей природе имеют структуру, на которую напрямую влияет повседневная практика обработки финансовой информации.
По этим причинам финансы становятся самой предпочтительной областью построения корпоративного ХД. Однако финансовые ХД имеют серьезные, присущие только этому типу проблемы. Первая проблема заключается в следующем. Руководство организации ожидает, что сведения из финансовых ХД будут с точностью до одной копейки совпадать с данными существующей финансовой среды. Ожидание того, что информация в финансовом ХД должна точь-в-точь совпасть с цифрами из текущего финансового отчета, является глубоко ошибочным. Люди (то есть финансовые работники), которые так думают, просто не понимают, что, когда данные переходят из операционной среды в финансовое ХД, происходит их трансформация. А когда данные перетекают из мира приложений в реальный мир организации, их рассматривают в другом измерении. При такой трансформации происходит следующее.
· Меняются отчетные периоды. В операционной среде отчетный период завершается в конце месяца, а в ХД отчетный период заканчивается на корпоративном календаре, например, 15-го числа месяца.
· Меняются схемы группировки и кодирования счетов. В операционной среде данные рассчитываются в соответствии с планом бухгалтерских счетов, а в финансовой среде всей организации может быть совершенно другой набор схемы группировки и кодирования.
· Меняются классификации данных.
· Меняются валюты. Операционные денежные средства соответствуют той валюте, в которой они обращаются: рубли, доллары, евро, фунты и так далее. В глобальной среде деньги преобразуются к одной общей валюте.
2. Хранилища данных в области страхования
ХД в области страхования, за некоторыми небольшими исключениями, похожи на все другие. Первое исключение (характерное для западных компаний) заключается в том, что продолжительность существования имеющихся ХД очень велика. Такие ХД содержат данные, которые являются очень старыми (до начала XX века)
Второе отличие этих ХД определяется датами, сведения о которых хранятся в этой сфере деятельности. Среда страхования — по каким бы то ни было причинам — отличается наличием огромного числа дат, связанных с бизнесом, большим, чем в каком-либо другом виде деятельности. Так, в сфере розничной торговли имеется несколько важных дат: дата продажи, дата появления на складе, возможно, дата производства. В банковском деле существенна дата транзакции. В телекоммуникации — дата телефонного звонка. В страховании же присутствуют даты всевозможных типов.
Наконец, третье отличие заключается в том, что эти ХД используют свой рабочий цикл деловой активности. Большинство организаций имеет весьма ограниченный и короткий экономический цикл. Так, в банках это — обналичивание чека. В торговле — покупка изделия. В телефонной компании — звонок. В страховании им может быть заявка на страховое возмещение, которая может быть удовлетворена спустя пять лет, или закрытие полиса может сопровождаться двухмесячной отсрочкой. В итоге скорость, с которой функционирует страхование, отличается от скорости, характерной для других отраслей.
3. Хранилища данных для управления персоналом
ХД для управления людскими ресурсами имеют весьма существенные отличия от других ХД. Первое отличие — число предметных областей. Такое ХД неизбежно имеет одну важную предметную область — это работник. Практически все остальное подчинено этой области или занимает второстепенное положение. Большинство же других ХД имеют несколько базовых предметных областей.
4. Глобальные хранилища данных
Глобальные хранилища данных предназначены для глобального представления деятельности организации. Различают три типа таких ХД.
· Географически превалирующая обработка данных. Например, необходимо интегрировать бизнес в Гонконге с бизнесом в Париже, который, в свою очередь, следует интегрировать с Москвой, а тот — с Владивостоком.
· Функционально превалирующая обработка данных. Производственная деятельность должна быть интегрирована с поставками, которые необходимо интегрировать с продажами, а те — с исследованиями и так далее.
· Отраслевая превалирующая обработка данных. Например, требуется интегрировать печатное дело с консалтингом, который подлежит интеграции с бизнесом в сфере медицинского оборудования, а тот — со специализацией в области программного обеспечения.
Особенность глобального ХД заключается в том, что на глобальном уровне зачастую очень мало общих измерений. Единственное общее измерение — это деньги. И интеграция бизнеса может быть достигнута только с его помощью. Другие же измерения могут иметь или не иметь смысл на глобальном уровне. Так, клиент, продукт, поставщик, транзакция — все эти классические предметные области могут как присутствовать, так и отсутствовать в глобальной интегрированной сфере — глобальном ХД.
5. Хранилища данных в области телекоммуникаций
Отличительная особенность этих ХД состоит в том, что они в значительной степени определяются данными, касающимися факта телефонных разговоров. Разумеется, в отрасли телекоммуникации присутствует множество других типов данных. Но ни одна другая область ХД не предопределяется в такой степени размером одной предметной области — деталями на уровне разговора.
Примеры известных ХД
Существуют два основных вида хранилищ данных:
OLAP (англ. onlineanalyticalprocessing, интерактивная аналитическая обработка) — технология обработки данных, заключающаяся в подготовке суммарной (агрегированной) информации на основе больших массивов данных, структурированных по многомерному принципу. Среди коммерческих OLAP продуктов можно выделить: Microsoft SQL Server AnalysisServices, HyperionEssbase, Cognos PowerPlay, BusinessObjects, MicroStrategy, SAP BW, CartesisMagnitude, OracleExpress, OLAP Option, IBM Cognos TM1. Существует также несколько open-source решений, например, Mondrian и Palo.
Второй вид хранилищ данных называется OLTP (англ. OnlineTransactionProcessing), транзакционная система — обработка транзакций в реальном времени. Способ организации БД, при котором система работает с небольшими по размерам транзакциями, но идущими большим потоком, и при этом клиенту требуется от системы минимальное время отклика. Типичными примерами OLTP-систем являются системы складского учета, системы заказов билетов, банковские системы, выполняющие операции по переводу денег, так как основная функция подобных систем заключается в выполнении большого количества коротких транзакций.
Выводы
В рамках проекта выполнения реферата были изучены материалы по теме «Перспективы развития БД: объектно-ориентированные БД, NoSQL БД» и проактуализированы следующие вопросы:
1. Перспективы развития БД
2. Определение объектно-ориентированных БД
3. Определение NoSQL БД
Краткий глоссарий основных терминов
Система управления базами данных - это комплекс языковых и программных средств, предназначенный для создания, ведения и совместного использования БД многими пользователями. Обычно СУБД различают по используемой модели данных.
База данных — это именованная совокупность данных, отображающая состояние объектов и их отношения в рассматриваемой предметной области. Характерной чертой баз данных является постоянство: данные постоянно накапливаются и используются.
Реляционная база данных — это совокупность взаимосвязанных таблиц, каждая из которых содержит информацию об объектах определенного типа. Строка таблицы содержит данные об одном объекте (например, товаре, клиенте), а столбцы таблицы описывают различные характеристики этих объектов — атрибутов (например, наименование, код товара, сведения о клиенте).
ACID требования (Atomicity — Атомарность, Consistency — Согласованность, Isolation — Изолированность, Durability — Устойчивость) — Атомарность гарантирует, что никакая транзакция не будет зафиксирована в системе частично.Согласованность гарантирует, что каждая успешная транзакция по определению фиксирует только допустимые результаты. Изолированность гарантирует, что во время выполнения транзакции параллельные транзакции не окажут влияние на её результат. Устойчивость гарантирует, что независимо от проблем на нижних уровнях (к примеру, обесточивание системы или сбои в оборудовании) изменения, сделанные успешно завершённой транзакцией, останутся сохранёнными после возвращения системы в работу. [5. C40]
Объектно-ориентированная база данных (ООБД) — база данных, в которой данные моделируются в виде объектов, их атрибутов, методов и классов.
XML — расширяемый язык разметки. Рекомендован Консорциумом Всемирной паутины (W3C). Спецификация XML описывает XML-документы и частично описывает поведение XML-процессоров (программ, читающих XML-документы и обеспечивающих доступ к их содержимому). XML разрабатывался как язык с простым формальным синтаксисом, удобный для создания и обработки документов программами и одновременно удобный для чтения и создания документов человеком, с подчёркиванием нацеленности на использование в Интернете. [10]
Списокиспользуемыхисточников
Inmon W. H.