Задания для самостоятельной работы

Поянительная записка

К курсовой

По Математическому Моделированию Экономических Процессов

Вариант 11:

« Особенности и методы создания модели торговой точки »

 

Работу принял: Работу выполнили:

профессор студенты группы 05-ИЭ-2

Арунянц Г.Г. Парамонов А. Н.

Родыгин Д.С.

Дата____________ Дата____________

Подпись_________ Подпись_________

 

 

Калининград

Аннотация

В данной курсовой работе мы рассматриваем пример решения задачи «Моделирования торговой точки ». Алгоритм выполнения задачи был реализован при помощи Delphi – объектно-ориентированного языка программирования. Мы провели отладку программы, чтобы ликвидировать формальные ошибки. Убедились, что результаты расчётов практически совпадают, и провели самостоятельное исследование закономерностей функционирования фирмы с помощью имитационной модели.

Бланк задания

Исходные данные.

Имеется подвижная торговая точка, которая проводит торговлю в трех различных пунктах. Торговая точка реализует три вида товаров. Выручка, полученная от продажи каждого вида товара, является случайной величиной с усеченным нормальным распределением. Предполагается также, что на каждом пункте некоторой заданной вероятностью торговой точке будет причинен не плановый убыток (например, продавцу придется уплатить «дань» рэкетирам). Размер этого убытка можно считать случайной величиной, имеющей усеченное нормальное распределение с заданными параметрами.

Так же имеется подробный алгоритм решения задачи и сходный код программы на языке Visual Basic 6.0

Порядок решения

Для каждого пункта торговли задан комплект входных параметров:

1) Т_ср._ij среднее значение дневной выручки от продажи j -го
товара на i- м пункте (i= 1, 2, 3 и j = 1, 2, 3);

2) P_i – вероятность того, что на данном пункте торговой точ­ке будет причинен внеплановый убыток;

3) U_i — средняя величина внепланового убытка.

Кроме того, в число входных параметров входят:

4) – относительная величина среднего квадратического отклонения дневной выручки, одинаковая для всех пунктов тор­говли и всех видов товара и используемая для определения воз­можного значения случайной выручки Т_ij по формуле

;

где η – возможное значение случайной величины с усеченным нормальным распределением;

5) – относительная величина среднего квадратического отклонения внепланового убытка, одинаковая для всех пунктов торговли и используемая для определения возможного значения случайного убытка U_i, по формуле

6) T _min – заданное минимальное значение случайной величи­ны для эталонного усеченного нормального распределения (ис­пользуемое при генерировании величины η);

7) Т_тлх — заданное максимальное значение случайной величи­ны для эталонного усеченного нормального распределения (ис­пользуемое при генерировании величины η).

Величины T_min и T _тах используются в процедуре, вырабаты­вающей возможные значения случайной величины, имеющей усеченное нормальное распределение.

Примем дополнительное допущение:

.

Суммарная выручка от продажи всех видов товара с учетом убытка составляет случайную прибыль. В качестве показателя эффективности работы торговой точки примем минимальную га­рантированную прибыль, определяемую по следующей зависи­мости:

где М _ПР.i – математическое ожидание (среднее значение) прибыли для i -го пункта торговли; ^– среднее квадратическое отклонение прибыли для i -го пункта торговли;

К_α – квантиль нормального распределения, соответствующий заданной надежности а (К_α = 1,28 при α= 0,9).

Примечание. Предполагается, что случайная величина прибыли имеет нормальное распределение.

Задача исследования может заключаться в определении условий, при которых все пункты торговли будут равноценными по величине приносимой прибыли. В этих условиях необходимо установить, какова функциональная связь между увеличением среднего убытка и компенсирующим его уменьшением вероятности причинения убытка.

Задания для самостоятельной работы

Задание 1

Создать исполняемый модуль программы «Модель торговой точки», текст которой приведен в Приложении 2. Провести отладку программы с целью ликвидации формальных ошибок.

Задание 2

Провести проверку программы расчетом. Подставить исходные данные, которые были выбраны. Убедится в том, что результаты расчетов практически совпадают.

Задание 3

Провести самостоятельное исследование закономерностей функционирования фирмы с помощью имитационной модели. Выберите исходные данные, проведите расчеты и проанализируйте результаты моделирования.

 

Оглавление

Аннотация.......................................................................................................................................... 2

Бланк задания..................................................................................................................................... 3

Исходные данные.......................................................................................................................... 3

Порядок решения.......................................................................................................................... 3

Задания для самостоятельной работы......................................................................................... 5

Задание 1................................................................................................................................... 5

Задание 2................................................................................................................................... 5

Задание 3................................................................................................................................... 5

Введение............................................................................................................................................. 7

Основная часть................................................................................................................................... 9

Схема математической модели.................................................................................................... 9

Алгоритм модели........................................................................................................................ 11

Заключение....................................................................................................................................... 17

Список использованной литературы............................................................................................. 18

 

Введение

Имитационное моделирование представляет собой численный метод проведения на ЭВМ вычислительных экспериментов с математическими моделями, имитирующими поведение реальных объектов, процессов и систем во времени в течение заданного периода.

Имитационное моделирование, так же являющиеся частным случаем математического моделирования и позволяет описывать процессы так, как они происходили бы в реальной жизни. Таким образом, используя эту модель можно «обыграть » различные варианты, с различными исходными данными. Можно снизить риски, выбрать лучший вариант вложения средств, заранее выявить возможные проблемы и затруднения, а так же получить достаточно устойчивую статистику.

Учитывая это, а так же стремительное развитие большого среднего и малого бизнеса на территории РФ, имитационное моделирование является необходимым и актуальным инструментом для планирования развития бизнеса.

 

Основная часть