Создать следующую таблицу для расчетов на первом листе




Формальный анализ авторской индивидуальности

Литературного произведения с помощью электронных таблиц Excel

 

Цель работы: познакомиться с методикой исследования авторской индивидуальности на основе вычисления с помощью электронных таблиц частоты встречаемости служебных частиц речи в литературном тексте, исследовать с помощью этой методики произведения двух известных писателей

Постановка задачи

Выдающийся русский ученый-энциклопедист Н. А. Морозов (1854—1946) обратил внимание на то, что каждый автор отличается своим складом речи, не похожим на других. Он считал, что такими распорядительными частицами языка автора являются союзы, предлоги и отчасти местоимения и наречия. Использование разных слов, с одной стороны, позволяет каждому человеку при построении предложений выдерживать индивидуальность, а с другой стороны, каждую индивидуальность речи можно отличать формальными математическими характеристиками текста. Морозов предложил использовать для математических подсчетов частоту встречаемости наиболее употребительных предлогов русского языка «в», «на», «с». В этой работе сравниваются частоты употребления предлогов двух авторов, на основании изучении трех произведений каждого автора.

Ход работы

1. Найти в Интернете текст литературного произведения для анализа

(например, https://feb-web.ru/feb/gogol/texts/ps0/ps1/ps1-244-.htm -

адрес текста «Страшная месть» Н.В.Гоголя)

2. Преобразовать его в Worde, чтобы в каждой строке находилось одно слово (произвести замену пробела на знак конец абзаца - ^p по всему тексту):

· Выделить весь текст – Ctrl+A

· ГлавнаяàЗаменить

3. Скопировать текст в столбец А Excel, начиная с клетки А1 второго листа.

 

Создать следующую таблицу для расчетов на первом листе

 

4. Подсчитать абсолютные величины появления предлогов (с помощью функции СЧЕТЕСЛИ) в колонках C, D, E. Формулы приведены ниже.

 

 

5. Подсчитать относительную частоту появления предлогов (отношение абсолютных значений к общему количеству слов) в колонках F,G,H.

6. Рассчитать средние значения для относительной частоты появления предлогов в клетках F17: H17.


 

Формулы приведены ниже.

 

Должны получиться такие результаты.

 


 

7. Построить 3 графика, иллюстрирующие частоту появления предлогов «в», «на», «с». Использовать в качестве данных ячейки F4:F16, G4:G16, H4:H16.

 

 

 

8. Проделать аналогичные действия для подсчета встречаемости предлогов в произведении Н.В.Гоголя «Тарас Бульба». Результаты представить в следующей таблице. Средние частоты появления предлогов в произведениях А.С. Пушкина переписать из таблицы.

.

 

Автор Произведение средние частоты появления предлогов
в на с
Гоголь Н.В. Тарас Бульба 0,023692 0,019624 0,010764
Гоголь Н.В. Майская ночь 0,018637 0,020738 0,009172
Гоголь Н.В. Страшная месть 0,0187858 0,0217387 0,0103872
Пушкин А.С. Капитанская дочка 0,024261 0,0144827 0,013712
Пушкин А.С. Дубровский 0,027574 0,013946 0,011741

 

9. Сравнить лингвистические спектры двух классиков, построив следующие диаграммы.

 

Индивидуальное задание.

 

Найти в Интернете тексты прозаических литературных произведений двух англоязычных авторов (по три произведения). Пользуясь методикой, предложенной в лабораторной работе, сравните предложные лингвистические спектры двух авторов и проанализируйте их авторский стиль. Оформите свое исследование и представьте в электронном и печатном виде.

Требования к отчету:

Файлы с текстами произведений, адреса текстов в Интернете, файл электронных таблиц с расчетами, файл с отчетом (в формате Word).

 

Литература

1.В.А.Бубнов, А.В. Сурило. Формальный анализ авторской индивидуальности литературного произведения. – ИНФО. – №8. – 2007.

2. Морозов Н.А. Лингвистические спектры: средство отличия плагиатов от произведений того или иного известного автора // Известия отделения русского языка и словесности Императорской академии наук. 1915.



Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2016-08-08 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: