ОБЩИЕ УКАЗАНИЯ
К выполнению контрольной работы
по предмету “Основы математической статистики”
Цель дисциплины – расширить у студентов систему фундаментальных знаний, необходимых для успешной деятельности бакалавра, способного к эффективному применению на практике аппарата теории вероятности и математической статистики и современных информационных технологий в сфере своей профессиональной деятельности, а также способствующих дальнейшему развитию личности.
В случае возникновения затруднений студент может обратиться на кафедру Менеджмента и информационных технологий ЮУрГАУ за консультацией (аудитория 418 или 422).
Необходимо строго придерживаться следующих правил:
1. Студент обязан делать контрольную работу по предмету “ Основы математической статистики” только своего варианта и сдавать работу на рецензирование в сроки, предусмотренные графиком.
2. Контрольную работу следует выполнять в электронном виде и распечатать на листах формата А4 чернилами любого цвета, кроме красного, оставляя поля (3-4 см) для замечаний рецензента. Работу можно подготовить в текстовом редакторе и распечатать на листах формата А4.
3. На обложке тетради студент должен указать свою фамилию, имя,отчество, также номер работы, ее название, номер зачетной книжки, номер варианта, номера решаемых задач, форму обучения, специальность, курс, номер группы (см. образец оформления обложки!!!). В конце работы необходимо привести список использованной литературы.
4. Перед решением задачи нужно полностью выписать ее условие. Если несколько задач имеют общую формулировку, переписывать следует только условие задачи нужного варианта. Решение каждой задачи студент должен сопровождать подробными объяснениями и ссылками на соответствующие формулы, теоремы и правила. Вычисления должны быть доведены до конечного числового результата (в виде десятичного числа). Ответы и выводы, полученные при решении задач, следует подчеркнуть.
5. После получения отрецензированной работы студенту необходимо исправить все отмеченные ошибки и недочеты. Если работа возвращена на доработку, то следует переделать те задачи, на которые указывает рецензент, а при отсутствии такого указания вся контрольная работа должна быть выполнена заново. Переделанная работа передается преподавателю на повторное рецензирование обязательно с незачтенной ранее работой и рецензией к ней. При этом на обложке следует указать фамилию рецензента.
Работы, выполненные без соблюдения этих правил, к зачету не принимаются и возвращаются без рецензирования для доработки.
На экзамен (зачет) студент должен явиться с контрольной работой, допущенной к собеседованию.
Номер варианта индивидуального задания контрольной работы определяется по таблице с помощью двух последних цифр зачетной книжки.
Внимание!!!.
Студенты в контрольной работе выполняют только те задания, которые предлагаются кафедрой прикладной математики.
Таблица для определения индивидуальных задач контрольной работы
| Последняя цифра зачетной книжки | |||||||||||
| П Р Е Д П О С Л Е Д Н Я Я Ц И Ф Р А Н О М Е Р А З А Ч Е Т Н О Й К Н И Ж К И | |||||||||||
Пример определения номера задания по таблице. Если номер зачетной книжки имеет последние две цифры 92, по таблице определяем номер задач 22. Это означает, что в задании № 1 следует решать задачу 22 контрольной работы. В задании № 2 следует решать задачу под номером 22. В задании № 3 следует решать задачу под номером 22. Таким образом, в каждом задании будет решена задача под номером 22.
Образец оформления титульного листа
МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего образования
«ЮЖНО-УРАЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
ИНСТИТУТ АГРОИНЖЕНЕРИИ ФГБОУ ВО ЮЖНО-УРАЛЬСКИЙ ГАУ
Кафедра Менеджмента и информационных технологий
Контрольная работа
По Основам математической статистики
| № зачетной книжки: | |||||
| № варианта: | |||||
| Форма обучения: | заочная | ||||
| Специальность: | (указать свою) | ||||
| Курс: | |||||
| Группа: | |||||
| Выполнил: | Петров Сергей Павлович | ||||
| № заданий | |||||
| Номера задач по варианту | |||||
| Зачтено |
Челябинск
Математическая статистика
Список рекомендуемой литературы
Основная:
- Антонов В. И. Математика. Интернет-тестирование базовых знаний [Текст]: учебное пособие / В. И. Антонов, Ф. И. Копелевич. СПб.: Лань, 2010.- 160.
2. Боровков А. А. Математическая статистика [Текст]: учебник / А. А. Боровков. СПб.: Лань, 2010.- 704 с.
3. Горлач Б. А. Теория вероятностей и математическая статистика [Текст]: учебное пособие / Б. А. Горлач. СПб.: Лань, 2013.- 320 с.
4.Жилкин В. А. Лекции по курсу "Спецглавы математики" [Текст]: учеб. пособие: в 2 томах / В. А. Жилкин; ЧГАА. Том I. Погрешности инженерных расчетов. Челябинск: ЧГАА, 2014.- 240 с.
5. Туганбаев А. А. Теория вероятностей и математическая статистика [Текст]: учебное пособие / А. А. Туганбаев, В. Г. Крупин. СПб.: Лань, 2011.- 224 с.
6.Завьялов О. Г. Математическая статистика. Конспект лекций. Методические указания. Индивидуальные задания [Электронный ресурс]: учеб-метод. пособие / О. Г. Завьялов; Южно-Уральский ГАУ.— Челябинск: Южно-Уральский ГАУ, 2016.— 149 с. — 1,1 МВ.
Режим доступа: https:// 192.168.0.1:8080/localdocs/itm/14.pdf
Дополнительная:
1.Бородин А. Н. Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики [Текст]: Учебное пособие. С.-Петербург: Лань, 2002.- 256с.Красс, М. С. Математика для экономистов / М. С. Красс, Б. П. Чупрынов.— М.: ПИТЕР, 2008.— 464 с.
2.Вентцель Е. С. Задачи и упражнения по теории вероятностей [Текст]: Учеб.пособие для втузов. М.: Высшая школа, 2000.- 366с.Орлова, И. В. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: учебное пособие / И. В. Орлова, В. А. Половников.— Изд. испр. и доп. — М.: Вузовский учебник, 2009.— 365 с.
3. Вентцель Е. С. Теория вероятностей [Текст]: учебник для вузов / Е. С. Вентцель. М.: Академия, 2005.- 576 с.
4. Вентцель Е. С. Теория вероятностей и ее инженерные приложения [Текст]: учебное пособие для студентов вузов / Е. С. Вентцель, Л. А. Овчаров. М.: Академия, 2003.- 464 с.7.
5. Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике [Текст]. М.: Высшая школа, 2003.- 405с.
6. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика [Текст]. М.: Высшая школа, 2003.- 479с.
7. Кибзун А. И. Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами [Текст]: учеб. пособие / А. В. Кибзун, Е.Р. Горяинова, А. В. Наумов; под. ред. А. И. Кибзуна. М.: Физматлит, 2005.- 232 с.
8. Кремер Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика [Текст]: Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.- 543с.
9. Соколов Г. А. Теория вероятностей [Текст]: учебник / Г. А. Соколов, Н. А. Чистякова. М.: Экзамен, 2005.- 416 с.
10. Чистяков В. П. Курс теории вероятностей [Текст]: Учебник. М.: Агар, 2000.- 256с.
11. Юденков А. В. Теория вероятностей и математическая статистика [Текст]: учебное пособие / Юденков А. В., Юденкова А. П.. Смоленск: Б.и., 2004.- 297 с.
Содержание лекций
| № п/п | Содержание лекции | Продолж., часов |
| Выборочный метод. Статистическое распределение выборки. Эмпирическая функция распределения. Полигон и гистограмма | ||
| Статистические оценки параметров распределения. Точечные оценки, интевальные оценки. Метод моментов. Метод наибольшего правдоподобия. | ||
| Статистическая проверка статистических гипотез. Основные понятия. Критерий, критическая область. Критерий согласия Пирсона | ||
| Дисперсионный анализ. Однофакторный и многофакторный случаи. Базовые таблицы дисперсионного анализа | ||
| Корреляционный и регрессионный анализ. Виды зависимостей между переменными. Анализ парных и множественных связей между количественными и порядковыми переменными. Основные положения регрессионного анализа. Построение регрессии и оценка качества |