Методика оценки достоверности относительных величин

Оценка достоверности относительных величин проходит также в два этапа:

1.Определение средней ошибки для показателя / m_p / по формуле:

где Р - показатель,

q - обратная величина показателю, если показатель выражен в процентах = 100 - Р; если в промиллях, то 1000 - Р и т.д. n - число наблюдений.

2. Определение доверительных границ для показателей
Р ген. = Рвыб. ± tm_p

Р max. = Р выб. + tm_p

Р min. = Р выб. – tm_p

Вероятность безошибочного прогноза /95%/ будет при t = 2.

Пример: Изучались 1500 случаев брюшного тифа. Нашли, что кишечное кровотечение наблюдалось в 300 случаях. Определить процент кишечного кровотечения у больных (Р) и в каких пределах возможна вероятная ошибка? / при t = 2/

300 x 100%
Р =----------------- = 20%

Рген. = 20,0 ± 2 х 1,03

Рmах. = 20,0 + 2,06 =22,06%

Pmin.= 20,0 - 2,06=17,94%

Вывод: установлено с 95% вероятностью прогноза, что кишечные кровотечения у больных брюшным тифом в генеральной совокупности наблюдаются не чаще, чем в 22,06% и не реже, чем в 17,94% случаев.

Методика оценки достоверности разности результатов

Исследования

Оценить достоверность разности результатов исследования означает решить вопрос, является ли различие показателей /средних величин/ существенным, обусловленным действием разных факторов или вызвано случайными колебаниями.

При числе наблюдений более 30 достоверность разности средних величин определяется путем расчета критерия t по формуле:

Достоверность разности относительных показателей определяется по формуле:

где M₁ и М₂ - средняя арифметическая

P₁ и Р₂ - показатели сравниваемых совокупностей,

m₁ и m₂ - соответствующие ошибки.

Полученный критерий t оценивается по общепринятым правилам:

если t ≥ 2, то разность следует считать достоверной, т.е. она соответствует вероятности безошибочного прогноза, равной 95% и более /Р ≥ 95%/. Если же t < 2, то разность недостоверна /Р < 95%/. Это означает, что для выводов о достоверности разности необходим дополнительный материал.

Пример: Определить, существенно ли отличаются средние величины пульса у 50 больных пневмонией и у 50 здоровых /контрольная группа/.

Таблица 5

При t = 2,1 вероятность Р > 95%. Следовательно, наблюдаемое различие в числе пульсовых ударов у больных и здоровых не случайно, а достоверно, существенно.

Пример: Определить эффективность лечения тетрациклином при рожистом воспалении по сравнению с лечением пенициллином:

Сравнение результатов лечения пенициллином и тетрациклином больных рожистым воспалением.

Таблица 6

1.Вычисляем ошибки /m/ для каждого показателя:

±

Вывод: t < 2, следовательно вероятность безошибочного прогноза Р меньше 95%, что не позволяет признать - разность показателей достоверной. Поэтому эффективность тетрациклина по сравнению с пенициллином при лечении рожистого воспаления нельзя еще считать доказанной. Требуются дополнительные исследования.