21. Классификация случайных процессов. Свойства стационарных случайных процессов. Стационарность в широком и узком смыслах. Эргодические процессы.
22. Спектральная плотность случайных процессов и её физический смысл. Преобразования Хинчина-Винера.
23. Линейные преобразования стационарных случайных процессов. Использование понятия спектральной плотности. Определение математического ожидания и корреляционной функции процесса на выходе линейной системы.
24. Задачи анализа и синтеза линейных систем. Использование понятия спектральной плотности при решении задачи фильтрации случайной помехи, поступающей на вход линейной системы.
Раздел: Основы математической статистики
25. Точечные и интервальные оценки случайных величин по данным экспериментов. Требования к точечным оценкам. Точечные и интервальные оценки для математического ожидания и дисперсии.
26. Общий алгоритм проверки правдоподобия тех или иных гипотез при обработке статистических данных. Уровни значимости гипотез. Какие критерии и для проверки каких гипотез Вы знаете?
27. Критерии, используемые при проверке гипотезы о принадлежности двух независимых выборок единой генеральной совокупности.
28. Критерии, используемые при проверке гипотезы о виде закона распределения случайной величины.
Тематика задач, содержащихся в экзаменационных билетах
Задача № 1
1. Упростить, пользуясь геометрической интерпретацией событий некоторое более сложное событие
2. Определить вероятности замыкания или размыкания цепи, содержащей несколько контактов, соединенных последовательно – параллельно. Вероятность замыкания (размыкания) единичного контакта задана.
3. Задачи на теорему полной вероятности события и на теорему гипотез.
4. Задан закон распределения некоторой случайной величины. Определить вероятность некоторого события (например, вероятности попадания в определенный интервал).
5. При заданных условиях построить ряд распределения и функцию распределения дискретной СВ.
6. Задан закон распределения системы СВ. Определить вероятность попадания Х и Y в некоторую заданную область
7. Некоторая случайная величина является суммой большого числа независимых одинаково распределенных слагаемых. Заданы математическое ожидание и дисперсия слагаемого. Определить закон распределения их суммы.
8. Задан закон распределения двух независимых одинаково распределенных сомножителей. Определить математическое ожидание и дисперсию их произведения.
9. Заданы функциональные связи двух СВ U и V со случайными величинами Х и Y. Определить KUV и rUV.
10. Задана корреляционная таблица для двух СВ. Определить числовые характеристики: M [ X ], M [ Y ], D [ X ], D [ Y ], KXY, rXY
Задача № 2
Все задачи на определение закона распределения функции одной случайной величины.
Заданы: 
, закон распределенияаргумента (
или 
).
Найти: закон распределения функции (
и 
).
Приложение
Вопросы для проверки остаточных знаний
1. Охарактеризуйте понятия: «Случайные события», «Случайные величины», «Случайные процессы»
2. Какие события называются совместными (несовместными)?
3. Какие события называются назависимыми (зависимыми)?
4. Как определяется ве6роятность некоторого события, если события являются случаями?
5. Сформулируйте теоремы сложения и умножения вероятностей.
6. Как определятся вероятность некоторого события, которое может происходить одновременно с какими-либо другими событиями, называемыми гипотезами?
7. Что такое доопытная и послеопытная вероятности некоторого события?
8. Если в каждом опыте вероятности появления некоторого события одинаковы, то как определить вероятность того, что в серии из n опытов это событие произойдет m раз?
9. Что такое дискретные и непрерывные величины?
10. Какие числовые характеристики случайных величин Вы знаете?
11. Какие формы законов распределения вероятностей дискретных случайных величин вы знаете?
12. Какие формы законов распределения вероятностей непрерывных случайных величин вы знаете?
13. Охарактеризуйте закон равномерной плотности и нормальный закон распределения вероятностей.
14. Если Вам задан закон распределения системы двух случайных величин, то как Вы определите вероятность попадания этих СВ в заданную область на плоскости?
15. Если Вам задана функциональная связь 
и задан закон распределения вероятностей аргумента Х, то как вы определите закон распределения функции Y?
16. Что такое статистические оценки вероятностей случайной величины?
17. Какие основные требования Вы предъявляете к статистическим оценкам математического ожидания случайной величины и её дисперсии?
18. Что Вы понимаете под уровнем значимости той или иной гипотезы относительно закона распределения вероятностей случайной величины?
19. Назовите какие критерии проверки той или иной гипотезы относительно закона распределения вероятностей случайной величины Вы знаете.
20. Какие вероятностные характеристики для описания случайного процессы Вы знаете?
21. Поясните свойства стационарного процесса
22. Что такое Марковские случайные процессы?
В рабочую программу вносятся следующие изменения и дополнения на 200 -- 200 год: