Ч.1. Общая теория статистики

Во втором семестре второго курса по дисциплине «Статистика» для практического приложения полученных знаний необходимо выполнить семестровую работу. Темы работы выбирается студентом самостоятельно.

Семестровая работа предполагает следующие разделы:

1. Подбор статистического материала на выбранную тему.

2. Составление программы наблюдения.

3. Группировка стат. данных, их графическое отображение.

4. Расчет средних (в том числе структурных) величин.

5. Расчет показателей вариации.

6. Проведение дисперсионного анализа.

7. Проведение индексного анализа.

8. Проведение корреляционно-регрессионного анализа.

9. Анализ динамики показателей.

1. Подбор статистического материала на выбранную тему.

Подбор материала необходимо проводить таким образом, чтобы на его основе можно было провести все необходимые расчеты. Статистические данные можно взять из стат. сборников. Данные должны иметь экономическое содержание. Отбор факторов для исследования должен проводиться с соблюдением всех требований.

2. В программе наблюдения должно быть указано:

§ Цель наблюдения

§ Задачи

§ Объект статистического наблюдения

§ Единица статистического наблюдения

§ Место и время наблюдения

§ Срок (период) наблюдения

Также необходимо определить вид и форму наблюдения.

3. Группировка стат. данных, их графическое отображение.

Собранные данные необходимо сгруппировать, т.е. построить типологическую, структурную, аналитическую и комбинированную группировки. Результаты группировки не обходимо отразить на графике, сделать выводы.

4. Расчет средних (в том числе структурных) величин.

Для количественного описания данных необходимо вычислить все возможные относительные величины, а также средние, моду и медиану. Объяснить полученные значения.

5. Расчет показателей вариации.

Для характеристики вариативности ряда рассчитывают абсолютные и относительные показатели вариации – среднее линейное, среднее квадратическое отклонение, дисперсию и коэффициент вариации. Сделать выводы о вариативности данных.

6. Проведение дисперсионного анализа.

Для проведения анализа необходимо перегруппировать данные, рассчитать внутригрупповую, межгрупповую и среднюю из межгрупповых дисперсий, эмпирическое корреляционное отношение. Сделать вывод о влиянии группировочного признака на факторный.

7. Проведение индексного анализа.

Индексный анализ является основополагающим при описании экономических явлений. В связи с этим, необходимо построить индексную модель и рассчитать агрегатные индексы по приведенным данным. Сформулировать выводы.

8. Проведение корреляционно-регрессионного анализа.

Для определения тесноты и формы связи между признаками, включенными в модель, провести регрессионный и корреляционный анализ. Сделать выводы о наличии, тесноте и форме связи.

9. Анализ динамики показателей.

Для оценки развития явления во времени необходимо рассчитать показатели динамики, в том числе средние, определить вид тренда методом механического сглаживания, построить уравнение тренда и сделать прогноз на следующий период.

Семестровая работа выполняется с использованием пакета Excel.

По завершении расчетов, оформляется пояснительная записка, в которой раскрываются результаты расчетов и формулируются выводы.

В первом семестре 3 курса студентам для закрепления материала по общей теории статистики предлагаются следующие формы самостоятельной работы:

- написание реферата;

- написание рецензии.

Реферат состоит из введения, заключения, основной части и списка литературы.

В основной части необходимо раскрыть вклад ученого в развитие статистики как науки.

Также каждому студенту необходимо написать рецензию на статью, содержащие любые статистические данные и их интерпретацию.

Темы для рефератов

(самостоятельные работы)