ТЕМА 4. ПЕРСПЕКТИВНЫЕ РАСЧЕТЫ ЧИСЛЕННОСТИ НАСЕЛЕНИЯ

 

4.1. Необходимость и значение расчета перспективной численности населения.

4.2. Статистические методы в расчетах перспективной численности населения.

4.3. Оценка точности прогнозов населения.

4.4. Экстремальные исторические события и ретроспективные исчисления их демографических последствий.

Статистическая оценка демографической ситуации заканчивается построением прогнозов численности и состава населения на перспективу.

Прогнозирование - один из составных элементов планирования. Оно позволяет выявить качественные и количественные закономерности тенден­ций экономического и социального развития, перспективы формирования процессов, возможные сдвиги в их эволюции. Прогнозы играют важную роль в обосновании досрочных планов.

Демографический прогноз представляет собой научное предвидение будущего развития населения на ближайшую или отдаленную перспективу.

Особое место в системе прогнозирования занимает прогнозирование численности и состава населения, поскольку это дает возможность опреде­лить величину трудовых ресурсов общества и объем его потребностей. Пере­писи населения дают достаточно точные данные о стране и отдельно по каж­дому району и населенному пункту.

Возможная численность населения через определенный промежуток времени в будущем может быть определена с помощью различных методов в зависимости от того, необходимо ли определить численность населения об­щую либо по отдельным возрастным группам.

Краткосрочные перспективные расчеты общей численности населения страны (региона) осуществляются по материалам последней переписи насе­ления и данным текущего учета в соответствии с естественным и механиче­ским движением населения.

В межпереписной период численность населения исчисляется путем корректирования численности по переписи (или в базисный расчетный год) на естественный и механический прирост (уменьшение) и определяется на начало текущего (отчетного) года по формуле:

S₁ = S₀ + ∆_ЕП + ∆_МП

где S₁ - численность населения на начало текущего года;

S₀ - численность населения по данным переписи или текущего учета за базисный (предыдущий) год;

∆_ЕП и ∆_МП - абсолютный соответственно естественный и механический прирост населения за год.

При условии сохранения существующей скорости изменения общей численности населения на протяжении прогнозного периода перспективная численность населения и численность потребителей услуг туристического бизнеса могут быть определены демографическим методом. Используя на­личные данные о количестве населения (или численности потребителей ту­ристических услуг) на исходную дату и о среднегодовой интенсивности об­щего прироста (снижения) населения за некоторый период (общего измене­ния ± населения - потребителей туристических услуг), который предшеству­ет исчисляемому, условно принимают, что население (потребители туристи­ческих услуг) на протяжении исчисляемого периода с такой же скоростью и в том же направлении будет изменяться.

Тогда перспективную численность населения (потребителей услуг туристического бизнеса) через п лет может быть определена по формуле:

где S_n - численность населения (потребителей услуг туристического бизне­са и др.) через п лет;

S₀ - численность населения (потребителей услуг туристического биз­неса и др.) на исходную дату;

К_общ - среднегодовой коэффициент общего изменения (+ увеличения, - уменьшения) населения, в ‰;

;

n - количество лет в периоде, который прогнозируется;

- среднегодовой коэффициент изменения (+,-) численности населения (потребителей услуг туристического бизнеса). Он должен быть повторен столько раз, сколько лет отделяет нас от того момента, на который ведется расчет.

Понятно, что темпы изменения населения на протяжении всего исчисляемого периода вряд ли будут соответствовать тем, которые были в предыдущем периоде, практически отклонение этих темпов в будущем от приня­тых в исчислениях определяет степень неточности расчетов.

Основным методом расчета численности и состава населения по полу и возрасту на перспективу является метод передвижки возрастов. Методология и методика расчета показателей по этому методу четко отработаны за время после первого его практического применения академиком С. Г. Струмилиным в 1922 г. Основные исходные данные:

1) состав населения по полу и возрасту по последней переписи населения. В зависимости от задач прогноза и исходных данных берутся возрастные группы населения, разделенные одно-, пяти- и десятилетними интервалами;

2) из таблиц смертности населения, составленных на момент проведения переписи, берутся данные о среднем числе живущих в возрастных группах от Х до Х + 1 года, и на их основе исчисляются коэффициенты дожития по следующим формулам:

для однолетних возрастных групп

для возрастных групп населения с пятилетним интервалом

;

для возрастных групп с десятилетним возрастным интервалом

,

где L_Х — среднее число живущих в возрастном интервале от Х до Х + 1 года по таблицам смертности стационарного населения.

Наиболее трудной частью является расчет будущего числа рождений. Он производится следующим образом.

Находится вероятность родить для женщин в возрасте Х лет, при этом используется формула:

,

гдеF_X — число родившихся на 1000 женщин в возрасте х лет(потаблицам фертильности);

N_X — число детей, родившихся у матерей в возрасте х лет за два года, примыкающих к году переписи;

S_X - среднегодовая численность женщин в возрасте х лет (по данным переписи населения).

 

Таблица 4.1. – Система расчета населения по пятилетним возрастным группам:

 

Возрастные группы населения (лет)	Коэффициент дожития.	Численность населения на 12 янв. 1989 г	Численность населения на начало года
2004 г.	2009 г.	2014 г.
0 – 4 5 – 9 10 – 14 95 - 99	Р0-4 Р5-9 Р10-14 Р95-99	S0-4 S5-9 S10-14 S95-99	S˙0-4 S˙5-9 S˙10-14 S˙95-99	S”0-4 S”5-9 S”10-14 S”95-99	S˙˙˙0-4 S˙˙˙5-9 S˙˙˙10-14 S˙˙˙95-99
Итого

Примечание. S_0-4 * Р_{0-4 =} S˙_5-9; S˙_5-9 * Р˙_5-9 = S”_10-14 и т.д.

 

Таблица 4.2. - Расчет производится для всех возрастных групп женщин от 15 до 49 лет (фертильный возраст):

 

Возрастные группы женщин (лет)	Среднегодовая численность женщин*	Повозрастные показатели рождаемости, ‰	Ожидаемое число детей, чел.
5—19   20—24   25—29   30—34   35—39   40—44   45—49		33,2   162.0   164,0   110,5   67,0   24,2   5,5	2792 * 33.2 1000 = 93 4083 *162.0 1000 = 661 3733 * 164.0 1000 = 612 4200 * 110.5 1000 = 464 2800 * 67.0 1000 = 188 2692 * 24.2 1000 = 65 3033 * 5.5 1000 = 17
Итого		-

 

Таблица 4.3.- Схема расчета численности населения на перспективу по десятилетним возрастным группам:

 

Возрастные группы населения (лет)	Коэффициент дожития	Численность населения на 12 янв. 1989 г	Численность населения на начало года
1999 г.	2009 г.
0-9 10-19 20-29 … 90-99	Р0-9 Р10-19 Р20-29 … Р90-99	S0-9 S10-19 S20-29 … S90-99	S˙10-19 S˙20-29 … S˙90-99	S”20-29
Итого

Примечание. S_{0-9 *} Р_{0-9 =} S˙_{10-19 *} Р˙_10-19 = S”_20-29 и т.д.

Ожидаемое число детей здесь определяется по пятилетним или десятилетним возрастным группам женщин фертильного возраста. Наиболее точным из этих расчетов является расчет по однолетним возрастным группам

Прогнозировать будущую численность населения или потребителей туристических услуг можно, используя такие динамические статистические характеристики, как средний абсолютный прирост за период (Δ), средний коэффициент роста (К_р) или прироста (к_пр = К_р - 1,о) за предшествующий период.

Полагая на будущее эти показатели для населения неизменными и рав­ными их средним значениям за предыдущий период, можно найти перспек­тивную (будущую) численность по формулам:

S_n = S₀ + nΔ_n;

;

S_n = S₀ (1+K_ПР)ⁿ,

где Δ_n- средний годовой абсолютный прирост населения за период в целом или по отдельным возрастным группам;

Кр - средний годовой коэффициент роста населения за период в целом или по отдельным возрастным группам;

К_Пр = (Кр –1) - средний годовой коэффициент прироста населения за период в целом или по отдельным возрастным группам;

п - количество лет в периоде, который прогнозируется.

Приемы перспективных расчетов по динамическим моделям исполь­зуют не только для исчисления общей численности населения или потреби­телей туристических услуг, но и для прогноза его отдельных структур и про­цессов (по возрастным группам, по полу, по месту жительства).

При прогнозировании численности населения следует выделить такой показатель, как период удвоения населения. Его использовал еще Джон Граунт. Он широко используется в современном демографическом и региональ­ном анализе. Показатель периода удвоения очень выразительно иллюстриру­ет ход воспроизводства населения в прошлом и в будущем.

Самым верным критерием точности прогнозов населения является совпадение прогнозных и фактических данных. Но такое сравнение возможно либо по истечении срока прогноза, либо при ретроспективном прогнозирова­нии.

При составлении различных методов прогнозирования используют среднюю квадратическую ошибку прогноза, исчисляемую по формуле:

,

где S_n -численность населения в соответствии с прогнозом;

S_ф - фактическая численность населения;

п - число сопоставляемых величин.

Чем меньше величина средней квадратической ошибки (δ), тем более успешный и точный прогноз.

Исследователь вопросов экономического прогнозирования уче­ный г. Тейл предложил считать мерой ошибки прогноза коэффициент соот­ветствия, в числителе которого берется средняя квадратическая ошибка (δ),в знаменателе - средняя квадратическая из фактических данных. Коэффи­циент несоответствия рассчитывается по формуле:

.

При V=0 имеет место случай полного совпадения прогнозных и фактических данных; при V=l говорят о неизменности приростов динамики; при V> 1означает, что прогноз дает худшие результаты, чем предположения о неиз­менности данного явления.

 

Контрольные вопросы:

1. Необходимость прогнозирования населения и история развития.

2. Направления классификации прогнозов населения.

3. Порядок проведения перспективных расчетов населения.

4. Методы статистики в расчете перспективной численности населения: а) общей численности; б) по отдельным возрастным группам.

5. Статистические методы проверки точности прогнозов.

 

Задача 1. Рассчитайте перспективную численность населения города на 01.01.2024 г., если численность населения на 01.01.2014 г. Составила 458 тыс. Человек, коэффициент рождения составил 10,1 ‰; смертности - 8,0 ‰; миграции - 3,0 ‰.

 

Задача 2.

Численность населения области на 1 января 2013 составила 1,8 млн. чел. Среднегодовой темп прироста населения в предыдущие 7 лет составил 35%. Вычислить вероятную численность населения области на через 7 лет. Рассчитать среднеквадратичную ошибку прогноза и коэффициент несоответствия.

 

Задача 3. Рассчитать расхождение прогнозных и фактических данных численности населения:

 

Год	Согласно расчетов Притчетти	Фактические данные	Ошибки прогноза
абсолютные	относительные
млн. чел.	млн. чел.	%
	77,5	76,0
	94,7	92,0
	114,4	105,7
	136,9	122,8
	162,3	131,7
	190,7	150,7
	222,1	178,5
	257,7	204,3
	296,8	227,0
	339,2	-	-	-

 

Задача 4. Численность населения области на 1 января 2013 г. составила 1,4 млн. чел. Среднегодовой темп прироста населения в предыдущие 5 лет составил 20‰. Рассчитать вероятную численность населения области на через 5 лет. Определить среднеквадратичную ошибку прогноза и коэффициент несоответствия.

Задача 5. Численность населения области на 1 января 20ХХ г. составила 1,2 млн. чел. Среднегодовой темп прироста населения в предыдущие 7 лет составил 25‰. Вычислить вероятную численность населения области на через 7 лет. Сделать выводы.

 

Литература:

 

1. Аптекарь С.С. Статистика [текст]: учеб. пособ. / С. С. Аптекарь, А. П. Омельченко, Л. Д. Сарбаш, Л. Я. Маслова; М-во образования и науки Украины; Дон. нац. ун-т экономики и торговли им. М. Туган – Барановского. – Донецк: [Доннуэт], 2010. – 220 с.

2. Бек В. М. Теория статистики: учеб. пособ. для ВУЗОВ [текст]/ В.М. Бек. – К.:ЦУЛ, 2008. – 435 с.

3. Герасименко С.С. Статистика: Учеб. [текст]/ Герасименко С.С. и др.-К.: КНЭУ, 2008. – 460 с.

4. Герасименко С.С. Статистика: Учеб. [текст]/ /Герасименко С.С. и др.- К.: КНЭУ, 2010. – 460 с.

5. Часов, А.М. Статистика: учебник / А.М. Часов. – Москва: Дашков и К°, 2012. – 451 с.

6. Головач А.В. Статистика. Сборник задач: Учеб. пособие. [текст]/ А.В. Головач, А.М. Ерина, А.В. Козырев.– К.: Высшая школа, 2011. – 448 с.

7. Головач А.В. Статистика. Сборник задач: учеб. пособ. [текст]/ под ред. А.В.Головача. – К.: Высшая шк., 2010. – 340 с.

8. Головач А.В. Статистика: Учебник. [текст]/ А.В. Головач, А.М. Ерина, А.В. Козырев. – К.: Высшая школа, 2010. – 464 с.

9. Елисеева, И.И. Статистика: [углубленный курс]: учебник для бакалавров / И.И. Елисеева и др.]. – Москва: Юрайт: ИД Юрайт, 2011. – 565 с.

10. Ефимова М.Г. Практикум по общей теории статистики: Учеб. пособ. [текст]/ М.Г. Ефимова – М.: Финансы и статистика, 2008. – 378 с.

11. Ефимова М.Г. Статистика: учеб. пособ. [текст]/ / под. ред. проф. М.Г. Ефимовой. – М.: Инфра – М, 2008. – 567 с.

12. Ефимова М.Ф. Общая теория статистики: учеб. [текст]/ под. ред. М.Ф. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцева. – М.: Инфра – М., 2008. – 290 с.

13. Ерина А.М. Статистика: Уч.-метод. пособие для самост. изуч. дисцип. [текст]/ А.М. Ерина, Г.М. Моторин, А.В. Головач и др.. – М.: КНЭУ, 2011. – 448 с.

14. Ерина А.М. Статистическое моделирование и прогнозирование: Учеб. пособие. [текст]/ А.М. Ерина. – К.: КНЭУ, 2011. – 170 с.

15. Ивченко Г.И., Медведев И.Ю. “Введение в математическую статистику”. - М.: Инфра – М., 2010. - 600 с.

16. Кулинич В.И. Теория статистики: учебник. [текст]/ А.И. Кулинич. – К.: Высшая школа, 2010. – 135 с.

17. Кушнир Н.Бы. Статистика [текст]: учеб. пособ. для студентов ВУЗОВ/ Кушнир Н.Б.– К.: ЦУЛ, 2009. – 208 с.

18. Леонова Н.В., Охотникова В.А., Шамилева Л.Л. Практикум по курсу «Общая теория статистики»: учеб. пособ. [текст]/ Н.В. Леонова, А.А. Охотникова, Л.Л. Шамилева. – Донецк: ООО «Лебедь», 2008. – 102 с.

19. Лялин В. С., Зверева И. Г., Никифорова Н. Г.: Статистика. Теория и практика в Excel”.-М.: Инфра – М.-2010.- 448 с.

20. Маслова Л.Я. Статистика [текст]: Содержательный модуль «Экономическая социальная статистика» Тестовые задания для студ. спец. Менеджмент организаций д/ф обучения /Л.Я. Маслова. М-во образования и науки Украины; Дон. нац. ун-т экономики и торговли им. М. Туган – Барановского. – Донецк: [Доннуэт], 2008. – 77 с.

21. Маслова Л.Я. Статистика [текст]: методические указания и задания для практических занятий для студ. Экон. Спец. /Л.Я. Маслова, А.П. Омельченко. М-во образования и науки Украины; Дон. нац. ун-т экономики и торговли им. М. Туган – Барановского. – Донецк: [Доннуэт], 2008. – 86 с.

22. Маслова Л.Я. Статистика [текст]: методические указания и задания для организации самостоятельной работы студентов экон. Специальностей д/с формы обучения/ Л.Я. Маслова, А.П. Омельченко. М-во образования и науки Украины; Дон. нац. ун-т экономики и торговли им. М. Туган – Барановского. – Донецк: [Доннуэт], 2008. – 67 с.

23. Маслова Л.Я. Статистика [текст]: методические указания и задания для аудиторной письменной работы для студ. Экон. Спец.с/ф и ИПО/ Л.Я. Маслова; М-во образования и науки Украины; Дон. нац. ун-т экономики и торговли им. М. Туган – Барановского. – Донецк: [Доннуэт], 2006. – 58 с.

24. Маслова Л.Я. Статистика [текст]: содержательный модуль «Общая теория статистики» для студ. д/с формы обучения экон. Спец. /Л.Я. Маслова, А.П. Омельченко. Дон. нац. ун-т экономики и торговли им. М. Туган – Барановского. – Донецк: [Доннуэт], 2009. – 110 с.

25. Минашкин В.Г. Статистика [текст]: учеб. / У.Г. Минашкин и др. – М.: Проспект, 2007. – 242 с.

26. Нименья Ы.Н. Статистика: конспект лекций. [текст]/ И.Н. Нименья
– М.: Эксмо, 2007. – 176 с.

27. Ниворожкина Л. Ы. Статистика: учебник для бакалавров: учебник /. – Москва: Дашков и Кº: Наука–Спектр, 2011. – 415 с.

28. Овчарук Г. Ю. Теория статистики: учеб. пособ. [текст]/ Г.Ю. Овчарук. К.: Вікар, 2009. – 204с.

29. Опря А.Т. Статистика (с программированной формой контроля знаний). Математическая статистика. Теория статистики: учеб. пособ. [текст]/ А.Т. Опря. – Киев: Центр учеб. лит., 2007. – 472 с.

30. Спирина А.А. Общая теория статистики. Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности [текст]/ Под ред. А. А. Спирина, А. Е. Башиной. – М.: Финансы и статистика, 2008. – с. 320.

31. Статистика: теория и практика в Excel: учебное / У. С. Лялин,И.Г. Зверева, Н. Г. Никифорова. – Москва: Финансы и статистика: Инфра–М, 2010. – 446 с.

32. Тумасян, А. А. Статистика промышленности: учебное пособие / А.А. Тумасян, Л. Ы. Василевская. – Минск: Новое знание. – Москва: Инфра–М, 2012. – 429 с.

33. Уманец Т. В., Пігарєв Ю. Бы. Статистика: учеб. пособ. [текст]/ Т.В. Уманец, Ю.Бы. Пігарев. – К.:Вікар, 2009. – Р.1. – с. 321.

34. Харченко Л.П. Статистика: учеб. пособ. [текст]/ / Л.П. Харченко, В.Г. Довженкова, В.Г.Ионин. – М.: Инфра – М, 2012.- Ч. 1. – с. 340.

35. Штангрет А. М., Копилюк О. И. Статистика: учеб. пособ. [текст]/ А.М. Штангрет, А.И. Копилюк. – К: Центр навч. лит., 2006.- Ч. 1. – с.330.

36. Экономическая статистика: учебник / [А. Г. Алексеев и др.]. – Москва: Инфра–М.-2011. – 666 с.

 

Учебное издание

 

 

Нефедова Юлия Витальевна – к.э.н.

 

 

ДЕМОГРАФИЯ

 

Методические указания для аудиторной и письменной работы

для студентов направления подготовки направления подготовки

38.03.01 «Экономика» профиль

«Маркетинг»

очной и заочной форм обучения

 

 

Технический редактор А.М. Дидур

 

Сводный план 2015 г. Позиция № ___

Подписано в печать “_____” __________ 20 г.

Формат: 60x84/16. Бумага офсетная. Гарнитура Times New Roman.

Печать – резография. Усл. печ. лист._____.

Уч. издат. лист. ______. Тираж _ экз. Заказ. № _____.

 

 

Донецкий национальный университет экономики и торговли

имени Михаила Туган-Барановского

Редакционно-издательский отдел 80023, г. Донецк, ул. Харитонова, 10

тел. (0622) 97-60-45, 97-60-50

 

Свидетельство про внесение в Государственный реестр издателей, изготовителей и распространителей печатной продукции

ГК № 3470 от 28.04.2009 г.