ВВЕДЕНИЕ
Учебная практика « Введение в профессию » предназначена для помощи в осознанном выборе студентом профиля в рамках направления подготовки бакалавриата и скорейшей психологической, методической и информационной адаптации студентов в выборанном профиле направления подготовки, а также и дальнейшей деятельности.
Экономика организации реализуется в условиях резко изменяющихся конъюнктур. Успешность деятельности в экономике напрямую зависит от умения оценивать риски и перспективы, возникающие из-за изменений в правовом поле бизнеса, изменений в фискальной политике, состояния мировой, национальной и региональной экономики, отраслевыми особенностями бизнеса. Начиная подготовку в направлениях «экономика организации» и «менеджмент организации» студентам необходимо определить для себя необходимые и достаточные источники информации (издания и каналы средств массовой информации, информационные и аналитические сайты Интернет, специальные отраслевые и региональные информационные издания), наработать навыки обработки и анализа получаемой информации.
Для ускоренной адаптации студентов задание на практику включает: анализ изменений в правовом поле выбранного Вами бизнеса; анализ тенденций изменения инвестиционного климата в Мире, стране, регионе, отрасли; анализ рисков вложений, развития выбранного Вами бизнеса в сложившейся конъюнктуре.
Задание на практику подразумевает владение студентами информатикой в объёмах среднего образования и сданного курса информатики. Предусматривается, что студенты выполняют задания в среде электронных таблиц Microsoft Excel, затем представляют полученные результаты в виде презентации в среде Microsoft Power Point.
Выполнение студентом задания зачитывается по обоснованности полученных выводов только после презентации результатов работы.
В глоссарии методических указаниях приведены определения и зависимости, трактовка которых может отличаться от принятых в других отраслях знаний.
ЗАДАНИЕ
1. Используя данные отслеживаемые в печатных, электронных средствах массовой информации, информационные и аналитические сайты Интернет, специализированные отраслевые и региональные источники информации, для периода с 01.2012 по 06.2012, выявить для выбранного Вами бизнеса:
- Тенденции изменения правового поля деятельности;
- Тенденции изменения фискальной политики государства;
- Тенденции изменения основных экономических показателей в стране, регионе, отрасли;
- Тенденции изменения инвестиционного климата в стране, регионе, отрасли;
- Тенденции изменения волатильности финансовых институтов в стране;
- Построить помесячные графики истории тенденций и волатильностей основных показателей развития за исследуемый период.
2. На основе выявленных тенденций, сделать заключение о перспективности развития выбранного Вами бизнеса в сложившейся конъюнктуре.
3 Представить сделанное в п.2 задания заключение в виде презентации
Microsoft Power Point, включающей ссылки на источники информации, выявленные тенденции, следующие из этого выводы.
4 Публично обосновать выводы п.2 задания на основе разработанной презентации.
ГЛОССАРИЙ
Тенденция - устойчивое направление развития (направленность). Если х0 – начальное значение исследуемого параметра, хt - его текущее значение, то тенденция за период времени t положительна и соответствует термину «… рост» при х0- хt.> 0. Тенденция отрицательна и соответствует термину «… падение» при х0- хt. < 0. Тенденция изменения параметра отсутствует и соответствует термину «застой» при х0- хt.= 0.
Для оценки силы тенденции используют показатель 
относительных изменений за время t: 
.
Терм-множество для оценки тенденций приведено в таблице.
| Термин оценки тенденции | Значение показателя Т т (%) |
| Быстрый рост | Т  15%
|
| Рост | Т 
|
| Застой | Т т≈0 |
| Падение | Т т 
|
| Быстрое падение | Т т≤ -15% |
Таблица. Терм-множество оценок тенденций изменения параметров.
Пределом чувствительности (нечувствительности) тенденций следует значение показателя Т т в 1,5%. Т.е., например, при Т т ± 1,5 % - Застой.
Основные показатели (в данной работе):
Для мировой экономики – курсы мировых валют по отношению к рублю, биржевые индексы ведущих и развивающихся стран, цены на углеводородное сырьё.
Для национальной экономики – внутренний валовой продукт, инфляция, уровень безработицы, покупательная способность населения, биржевые индексы на ведущих национальных площадках.
Для региональной экономики - внутренний валовой продукт, уровень безработицы, инвестиционный климат (через курсы акций), средний доход населения.
Для отрасли - объём реализации продукции, инвестиционный климат (через курсы акций), доля отрасли в ВВП страны и региона.
Для предприятия (бизнеса) - объём реализации продукции, объём прямых инвестиций и/или инвестиционный климат (через курсы акций), рыночная доля предприятия в объёме реализации аналогичной продукции в стране и регионе.
Волатильность – показатель вариабельности (устойчивости) экономического показателя, а чаще - финансового инструмента (продукта), используемый, как правило, для оценки риска вложений в этот финансовый инструмент.
Среднегодовая волатильность σ пропорциональна стандартному отклонению σ SD стоимости финансового инструмента и обратно пропорциональна квадратному корню временного периода:
,
где σ SD — стандартное отклонение стоимости финансового инструмента; P — временной период в годах.
Волатильность σ T за интервал времени T (выраженный в годах) рассчитывается на основе среднегодовой волатильности следующим образом:
.
Например, если стандартное отклонение стоимости финансового инструмента в течение дня составляет 0,01, а в году насчитывается 252 торговых дня (т.е. временной период — 1 день = 1/252 года), то среднегодовая волатильность будет равна:
.
Волатильность за месяц (т.е. за T = 1 / 12 года) будет равна:
.
Среднеквадратичное отклонение
Измеряется в единицах измерения самой случайной величины. Равно корню квадратному из дисперсии случайной величины. Среднеквадратичное отклонение используют при расчёте стандартной ошибки среднего арифметического, при построении доверительных интервалов, при статистической проверке гипотез, при измерении линейной взаимосвязи между случайными величинами.
Среднеквадратичное отклонение:
стандартное отклонение (несмещённая оценка среднеквадратичного отклонения случайной величины x относительно её математического ожидания):
где 
— дисперсия; 
— i -й элемент выборки; 
— объём выборки; 
— среднее арифметическое выборки:
Следует отметить отличие стандартного отклонения (в знаменателе n − 1) от корня из дисперсии (среднеквадратичного отклонения) (в знаменателе n). При малом объёме выборки оценка дисперсии через последнюю величину является несколько смещённой, при бесконечно большом объёме выборки разница между указанными величинами исчезает.