Принципиальное значение при осуществлении группировок имеет выбор группировочного признака. Если группировка осуществляется по атрибутивному признаку, то выделяют столько групп, сколько имеется наименований признака (например, по полу – две группы, по тарифному разряду – 6 групп).
При группировке по количественному признаку определяют количество групп и интервалы группировки.
Интервалы групп используют лишь в случае значительного размаха вариации признака.
Размах вариации определяется:
R = X max – X min
Интервал группировки – это промежуток между значениями признака в группе единиц. Они бывают равными, неравными, закрытыми, открытыми. Выбор вида интервала зависит от характера распределения единиц исследуемой совокупности.
В случае группировки с равными интервалами оптимальное количество образуемых групп можно определить по формуле американского ученого Стерджеса:
m = 1 + 3, 322 lg n, где m- количество групп, n- объем совокупности.
Номограмма зависимости количества групп в группировке от объема совокупности:
| Объем совокупности | 12 - 24 | 25 - 44 | 45 - 89 | 90 - 179 | 180 - 359 | 360 - 719 |
| Количество групп |
Ширина интервала в группировке с равными интервалами определяется по формуле:
, где x max, x min – наибольшее и наименьшее значения признака в совокупности; п – количество групп в группировке.
Максимальное и минимальное значения интервалов называются границами интервалов. Интервалы, имеющие обе границы, называются закрытыми, а имеющие лишь одну из границ – открытыми. Неравные интервалы могут быть возрастающими и убывающими.
Статистические ряды распределения.
Вследствие сводки и группировки материалов статистического наблюдения получают ряды распределения.
Ряд распределения –
В зависимости от признака ряды могут быть вариационными (количественными) и атрибутивными (качественными).
Вариационный ряд распределения состоит из двух элементов: вариант и частот.
Варианта –
Частота –
Частота, выраженная относительным числом называется частостью.
Ряд, в котором варианты выражены одним числом, называют дискретным, а тот, в котором значения признака заданы в виде интервалов – интервальным.
Задача 3.1
По данным, приведенным в таблице, сгруппируйте автослесарей предприятия и определите зависимость их заработной платы от стажа работы. Постройте дискретный и интервальный ряды распределения рабочих по стажу работы. В интервальном ряду образуйте 3 группы с равными интервалами. По каждой группе и в целом по бригаде рассчитайте численность рабочих (абсолютную и в % к общей численности), общий и средний стаж, общую и среднюю заработную плату. Результаты группировки представьте в таблице. Зависимость между стажем и заработной платой изобразите графически. Сделайте необходимые выводы.
Табл.1. Данные о стаже работы и заработной плате автослесарей
| № п/п | Среднемесячная ЗП, грн | Стаж работы, лет | № п/п | Среднемесячная ЗП, грн | Стаж работы, лет |
Для выбора своего варианта увеличьте показатели ЗП на число, равное (100 + ваш № по списку).
Решение задачи 3.1
Табл.2 Дискретный ряд распределения автослесарей по стажу работы
| № п/п | Среднемесячная ЗП, грн | Стаж работы, лет | № п/п | Среднемесячная ЗП, грн | Стаж работы, лет |
Табл.3 Группировка автослесарей по стажу работы
| № группы | Интервалы групп по стажу, лет | Численность автослесарей | Стаж работы, лет | Среднемесячная ЗП, грн | |||
| чел | % к итогу | общий | средний | общая | средняя | ||
| Итого |
Самостоятельная работа: темы 4,5
Тема 4. Статистические таблицы.
- Назначение статистических таблиц.
- Что такое макет таблицы?
- Правила построения и заполнения таблиц.
Тема 5. Графическое изображение статистических данных.
- Роль и назначение статистических графиков.
Наглядное представление результатов наблюдения и группировки социально-экономических явлений и процессов может быть изображено на графиках. Статистический график – это масштабное изображение статистических данных с помощью линий, геометрических фигур и других наглядных средств. Графики используются для характеристики изменений социальных явлений и процессов во времени, исследования структуры и сравнения явлений, контроля выполнения плана, для изображения явлений в пространстве и в др. случаях. Они дают возможность визуальным способом охватить всю совокупность статистических данных и представить в целом картину об изучаемом явлении или процессе.