Анализ зависимостей между признаками

1. Количественные признаки, нормальное распределение.

ПРИМЕР 10. Изучить наличие и характер взаимосвязи между ростом и весом взрослых мужчин.

МЕТОД – Регрессионный анализ.

Позволяет оценить характер связи (линейная, нелинейная) между изучаемыми признаками; построить уравнение регрессии, используя которое можно предсказать степень изменения одного из изучаемых признаков (например вес) при изменении другого признака (роста) на определенную величину.

МЕТОД – Корреляционный анализ

Чтобы оценить силу связи между весом и ростом следует использовать корреляционный анализ, а именно определить коэффициент корреляции Пирсона.

Данный метод кроме степени взаимосвязи показывает ее направленность (прямая или обратная).

2. Количественные признаки, ненормальное распределение или порядковые признаки.

ПРИМЕР 11. Определить, есть ли зависимость между степенью тяжести пневмонии и числом осложнений этого заболевания.

МЕТОД – Коэффициент корреляции Спирмена.

При анализе нескольких групп использует коэффициент корреляции Кенделла.

3. Качественные признаки.

ПРИМЕР 12. Оценить, есть ли зависимость между исходом заболевания (выздоровел, умер) и схемой лечения (традиционная, традиционная + новый препарат).

МЕТОД – Коэффициент сопряженности.

При четырехпольной таблице может использоваться коэффициент ассоциации Юла.

ВЫБОР МЕТОДА СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА В ЗАВИСИМОСТИ ОТ УСЛОВИЙ ЭКСПЕРИМЕНТА

Взаимосвязь признаков	Определение различий достоверности различий между признаками	Метод
Независимые группы	Зависимые группы (повторные измерения)
Две группы	Более двух групп	Одна группа до и после лечения	Одна группа, несколько видов лечения
Количественный, нормальное распределение	Критерий Стьюдента	Дисперсионный анализ. Затем критерий Стьюдента с поправкой Бонферрони или критерий Ньюмена-Кейлса	Парный критерий Стьюдента	Дисперсионный анализ повторных изменений, затем критерий Стьюдента или критерий Ньюмена-Кейлса для повторных изменений	Регрессионный анализ. Коэффициент корреляции Пирсона.
Количественный, ненормальное распределение или порядковый признак	Критерии Манна-Уитни, критерий Уайта, Ван дер Вадена, Колмогорова-Смирнова	Критерий Крускала-Уоллиса, затем непараметрические варианты критериев Ньюмена-Кейлса, Даннета или Данна.	Критерий Уилкоксона Критерий знаков	Критерий Фридмана, затем непараметрические варианты критериев Ньюмена-Кейлса или Даннета	Коэффициент ранговой корреляции Спирмена, коэффициент корреляции Кендалла
Качественный признак	Критерий критерий Z, точный критерий Фишера	Критерий затем четырехпольные таблицы с оценкой различий по	Критерий Мак-Нимара	Критерий Кокрена, затем четырехпольные таблицы с оценкой различий по	Коэффициент сопряженности. Коэффициент ассоциации Юла