Коэффициенты фильтра и АЧХ, спроектированного методом билинейного преобразования




Рис. 2 АЧХ фильтра, спроектированного методом билинейного преобразования

 

 

Рис. 2 АЧХ фильтра, спроектированного методом билинейного преобразования

 

 


2 ПРОЕКТИРОВАНИЕ ЦИФРОВОГО ФИЛЬТРА МЕТОДОМ ЧАСТОТНОЙ ВЫБОРКИ

Указание к выполнению проектирования методом частотной выборки

1) Задание АЧХ фильтра .

АЧХ задается при условии, что T = 1, т.е. . При этом нужно иметь в виду, что верхняя круговая частота сигнала , т.е. .

2) N отсчетов АЧХ фильтра необходимо выбирать равномерно.

3) Расчёт комплексного коэффициента передачи фильтра для N отсчётов частот происходит по формуле (2.1)

(2.1)  

где при чётном значении N считается по формуле (2.2), а при нечётном – по формуле (2.3)

(2.2)  

 

(2.3)  

4) По формуле (2.4) найти импульсную характеристику h(n) фильтра.

(2.4)  

Формула (2.4) является ОДПФ. Для его расчета можно воспользоваться алгоритмом БПФ. Для доказательства этого следует учесть, что:

(2.5)  

и

(2.6)  

Т.о. формулу (4.6) можно привести к формуле:

(2.7)  

Т.е. импульсную характеристику h(n) можно найти с помощью алгоритма БПФ, для которого входной последовательностью будет , и последующим вычислением операции комплексного сопряжения.

 

Рис. 3 Структурная схема цифрового фильтра, спроектированного методом частотной выборки

Коэффициенты фильтра и АЧХ, спроектированного методом частотной выборки

 

 

 


ПРОЕКТИРОВАНИЕ ЦИФРОВОГО ФИЛЬТРА С ОКОННЫМ СГЛАЖИВАНИЕМ

Указание к выполнению проектирования фильтра с оконным сглаживанием

 

5) Расчёт импульсной характеристики идеального фильтра.

Импульсная характеристика идеального ФНЧ рассчитывается по формуле:

(3.1)  

где

Импульсная характеристика ФВЧ рассчитывается на основе ФНЧ, если учесть, что:

(3.2)  

Импульсные характеристики ПФ и РФ расcчитываются на основе того, что они представляют собой последовательно соединенные фильтры ФНЧ и ФВЧ.

6) Полученная импульсная характеристика содержит бесконечное количество отсчётов - фильтр с ней реализовать нельзя. Поэтому нужно выбрать число M задать условие:

(3.3)  

7) Такое усечение ряда приводит к явлению Гиббса, которое проявляется в виде выбросов и пульсаций определённого уровня до и после точки разрыва в АЧХ фильтра. Чтобы эти пульсации уменьшить, необходимо выбрать и применить оконную функцию. Формула для расчёта импульсной характеристики становится следующей:

(3.4)  

8) Импульсная характеристика всё ещё является физически нереализуемой, т.к. нарушена причинность . Чтобы это исправить необходимо её сдвинуть:

(3.5)  

Рис.5 Структурная схема цифрового фильтра с оконным сглаживанием

 

Коэффициенты фильтра с оконным сглаживанием и его АЧХ

 

 

 

 

Рис.6 АЧХ фильтра с оконным сглаживанием

 

 

Таблица 4 – Коэффициенты фильтра с оконным сглаживанием


 


 

 


ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

В данной курсовой работе мы продемонстрировали умение использовать:

- основные принципы преобразования сигналов при цифровой обработке;

- математическое описание непрерывных и дискретных сигналов;

- временное и спектральное представление непрерывных и дискретных сигналов;

- оценку погрешностей при цифровой обработке сигналов;

- основные принципы, методы и алгоритмы аппаратной реализации цифровой обработки сигналов.

Закрепили навыки расчёта цифровых фильтров и анализа их характеристик.

 

Кроме того, в процессе её выполнения мы ознакомились с учебной и монографической литературой по теории электрической связи, и закрепили навыки выполнения технических расчётов с использованием персональных ЭВМ.

А так же отработали навыки и умения излогать полученные результаты технических расчётов, составлять и оформлять технические документации. Такие навыки необходимы выпускнику в той же степени, в какой необходимы навыки выполнения расчётов и других традиционных форм инженерной деятельности.

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1) Сергиенко А. Б. Цифровая обработка сигналов: учеб. Пособие для вузов. 2-е изд. – Спб.: Питер, 2006

2) Оппенгейм А. Цифровая обработка сигналов / А. Оппенгейм, Р. Шафер; пер. с англ. С.А. Куклешова, под ред. А. Б. Сергиенко. – 2-е изд. Испр. – М.: Техносфера, 2009

3) Солонина А. И. Цифровая обработка сигналов. Моделирование в Matlab: учеб. Пособие для вузов / А. И. Солонина, С. М. Арбузов. – Спб.: БХВ – Петербург, 2008

 

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

 

 
 
1)Р а с ч е т ф и л ь т р а м е т о д о м б и л и н е й н о г о п р е о б р а з о в а н и я
п е р е с ч и т ы в а е м ч а с т о т ы
ш а г 1.р а с с ч и т ы в а е м п а р а м е т р ы к о р и д о р а О _о

 

ш а г 3. П е р е с ч е т э л л и п т и ч е с к о г о м о д у л я О _о

 


 

ш а г 4.

 


 

2)Р а с ч е т ф и л ь т р а м е т о д о м ч а с т о т н о й в ы б о р к и

 


 


 

3)Р а с ч е т ф и л ь т р а м е т о д о м о к о н н о г о с г л а ж и в а н и я

 


 


 



Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2016-04-26 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: