Предмет статистической науки.
3. Место общей теории статистики в комплексе статистических дисциплин.
4. Отраслевые статистики их роль в статистической науке.
5. Основные категории статистической науки (статистическая совокупность, ее единицы, статистическая закономерность).
6. Основные категории статистической науки (статистические признаки и показатели).
7. Статистическое наблюдение, его роль в процессе статистического исследования.
8. Организационное и программно-методологическое обеспечение статистического наблюдения.
9. Виды и способы статистического наблюдения.
10. Организационные формы статистического наблюдения.
11. Виды несплошного наблюдения.
12. Статистические таблицы и их виды.
13. Понятие системы статистических показателей объекта.
14. Основные функции статистических показателей.
15. Абсолютные величины и их разновидности в зависимости от применяемых единиц измерения.
16. Относительные величины и их разновидности
17. Средние величины, их сущность и виды.
18. Свойства средней арифметической и техника ее вычисления.
19. Расчет средней арифметической по данным интервального вариационного ряда.
20. Средняя гармоническая величина, ее смысл и обоснование применения.
21. Ряды распределения (вариационные ряды) статистических данных и их виды. Основы техники построения интервальных рядов.
22. Графические методы отображения вариационных рядов.
23. Техника построения гистограмм.
24. Техника построения полигонов.
25. Техника перехода от гистограммы к полигону и наоборот.
26. Общая характеристика показателей центра распределения вариационного ряда.
27. Мода вариационного ряда, ее определение для дискретного и интервального ряда.
28. Медиана вариационного ряда, ее определение для дискретного и интервального ряда.
29. Абсолютные показатели колеблемости (вариации) признака в ряду.
30. Относительные показатели колеблемости (вариации) признака в ряду, области их целесообразного применения.
31. Показатели формы распределения вариационного ряда, их интерпретация.
32. Статистическая проверка гипотезы о соответствии данных вариационного ряда некоторой теоретической функции распределения.
33. Критерий согласия Пирсона.
34. Понятие о выборочном наблюдении
35. Теоретические основы применения выборочного наблюдения.
36. Простая случайная выборка. Определение по ней доверительного интервала для генеральной средней.
37. Определение необходимой численности выборки для оценок абсолютных величин.
38. Определение необходимой численности выборки для оценок долей.
39. Модификации простого выборочного наблюдения.
40. Типическая выборка и ее разновидности, техника расчета по ней выборочной средней, определение для нее величины предельной ошибки выборки.
41. Серийная выборка, определение для нее величины предельной ошибки выборочной средней.
42. Районированная выборка, определение для нее величины предельной ошибки выборочной средней.
43. Механическая выборка, определение для нее величины предельной ошибки выборочной средней.
44. Понятие корреляционной связи. Предпосылки применения параметрических методов корреляционного анализа.
45. Понятие аномальных значений наблюдаемых признаков. Контроль аномальности отдельных значений.
46. Метод параллельных рядов.
47. Метод групповых таблиц.
48. Метод корреляционных таблиц.
49. Метод корреляционных полей.
50. Понятие парной корреляции количественных признаков. Линейный коэффициент корреляции и его свойства.
51. Эмпирическое корреляционное отношение, его назначение и свойства, техника расчета.
52. Понятие ранговой корреляции, в том числе множественной. Ситуации, приводящие к ней.
53. Коэффициент Спирмена, его свойства.
54. Коэффициент ранговой корреляции Кендела. Техника его расчета и преимущества перед коэффициентом Спирмена.
55. Понятие объединенных (связанных) рангов. Модификация коэффициента Спирмена при наличии таких рангов.
56. Коэффициент конкордации, его свойства и техника расчета.
57. Характеристики связи номинальных альтернативных признаков.
58. Оценка связи качественных альтернативных признаков с числом градаций больше двух.
59. Коэффициенты Пирсона и Чупрова, их свойства.
60. Понятие уравнения регрессии (теоретического и эмпирического).
61. Парная регрессия, типы функций, наиболее часто применяемые для построения уравнений парной регрессии.
62. Применение МНК для оценки параметров уравнения регрессии (на примере уравнения прямой).
63. Понятие доверительных границ уравнения регрессии.
64. Определение доверительных интервалов для значений зависимой переменной, оцениваемых по линейному уравнению регрессии.
65. Множественная регрессия, типы функций, наиболее часто применяемые для построения уравнений множествен типы функций, наиболее часто применяемые для построения уравнений парной регрессии.
66. Показатели оценки влияния на зависимую переменную, определяемые через параметры линейного уравнения регрессии: коэффициенты эластичности, β- коэффициенты, Δ- коэффициенты, их интерпретация.
67. Понятие динамических (временных) рядов, их виды.
68. Содержание и аспекты проблемы сопоставимости уровней ряда.
69. Составляющие динамического процесса, понятие тренда динамического ряда.
70. Простейшие показатели динамики количественных признаков, связь между ними.
71. Техника расчета средних значений для интервальных рядов.
72. Техника расчета средних значений для моментных рядов
73. Выравнивание динамического ряда, его цель, метод скользящей средней.
74. Аналитическое выравнивание динамического ряда методом МНК. Выбор вида функции, используемой в качестве трендовой модели.
75. Использование трендовых моделей динамических рядов в прогнозировании.
76. Анализ сезонной неравномерности динамического ряда и ее аналитическое выражение.
77. Исследование корреляционной зависимости междурядами динамики.
78. Общее понятие об индексах, их разновидности.
79. Индивидуальные и сводные индексы.
80. Взаимосвязь цепных и базисных индексов.