Относительная величина интенсивности
Я – явление
С – среда
Коэффициент преступности
П – количество совершённых преступлений,
Н – численность населения,
Е – единица среды, распространение преступности в которой мы рассчитываем.
Коэффициент преступной поражённости
К1 – удельный вес преступников определённой возрастной группы среди лиц, совершивших преступление.
К2 – удельный вес этой возрастной во всём населении.
4. относительная величина структуры совокупности – это величина показывает строение изучаемого явления
С – структура совокупности
ч – часть, ц – целое
5. относительная величина динамики – показывает изменение развития интересующего явления во времени.
| год | ||||
| преступления |
Ряд цифровых показателей, характеризующих изменение явления во времени, называется динамическом рядом. Каждый показатель (число) ряда называется уровнем ряда.
Д – величина динамики, Уинт – уровень интересующий, Убаз – уровень базовый
Способы расчета:
1) цепной способ (способ скользящей переменной базы) – т.е. каждый предыдущий уровень является базой к последующему уровню;
2) базисный способ (способ постоянной неизменной базы) – такой способ расчёта, при котором уровень одного года (показатель) берётся за базу, все остальные уровни соотносятся с ним.
Темп роста
Тр – темп роста, Д – величина динамики
Уинт – уровень интересующий, Убаз – уровень базовый
Абсолютный прирост
Абс. пр. – абсолютный прирост,
Уинт – уровень интересующий, Убаз – уровень базовый
Темп прироста
Тпр – темп прироста, Абс. пр. – абсолютный прирост
Убаз – уровень базовый
9. относительная величина выполнения плана – используется для оценки качества работы правоохранительных органов
Впл – относительная величина выполнения плана
Факт, План
10. величина степени и сравнения – расчёт этой величины использует показатели разнородных величин, несопоставимых друг с другом. Например сравниваются: уголовные дела–следователи; уголовные дела–судьи.
Эти величины выражают одним числом разные стороны изучаемого явления или процесса.
Понятие, виды и общие правила поведения средних величин.
Средние величины позволяют получить обобщённую характеристику качественно однородных совокупностей по количественному признаку.
В отличие от относительных величин средние величины выражаются именованными цифрами, а не отвлечёнными показателями.
Основные правила расчёта средних величин:
1. средняя величина рассчитывается на основе массовых статистических данных;
2. необходимо использовать качественно однородные совокупности;
3. среднюю величину статистическую следует отличать от средней математической величины.
Средняя статистическая величина отличается от средней математической, её нельзя отличать от закономерности, это только её проявление.
Виды средних величин:
1. средняя арифметическая
х – средняя арифметическая
Ʃ – сумма величин
n – частота
2. средняя арифметическая взвешенная
хвзв – средняя арифметическая взвешенная
Ʃ ∙q – сумма произведения вариантов
Ʃ q – сумма весов
3. средняя арифметическая интервального ряда – сначала определяем середину интервала, затем рассчитываем по формуле арифметической взвешенной хинт.
4. средние структурные величины или квазис средней – можно посмотреть или увидеть:
1) мода – это вариант значений, которому соответствует наибольшая частота или вес;
2) медиана – это серединное значение или центральный вариант ранжированного вариационного ряда