Относительные и абсолютные величины.




Статистический показатель – это об общенная количественная характеристика свойств, признаков, процессов, изучаемой совокупности в целом и её частей с учетом качественного содержания.

Статистический показатель имеет: размер, содержание.

 

Статистические показатели делятся на три группы:

1) по методу исчисления:

-абсолютные

-относительные

-средние

-приростные

-индексы

2) по форме вы выражения:

-натуральные

-условно-натуральные

-стоимостные

3) по месту в системе оценки:

-частные

-обобщающие

 

Абсолютная величина в статистике – это статистический показатель, который выражает численность единиц совокупности или сумму изучаемых признаков в соответствующих единицах измерения. Делятся на индивидуальные и общие.

Относительные величины в статистике – обобщающий показатель, дающий числовую меру соотношения двух сравниваемых статистических величин. Выражается в коэфицентах, процентах, промилях, продецемилях.

Виды относительных величин:

1) планового здания (ОВПЗ) определяется отношением плановой величины признака в отчетности периоде и его фактической величине признака в отчетном периоде к его фактической величине в базисном периоде.

2) выполнения плана (ОВВП) определяется отношением фактической величины признака в анализируемом периоде к его плановой величине.

3) динамики (ОВД) определяется отношением фактического уровня в базисном периоде.

4) структура определяется отношением целого к общему итогу.

5) сравнения определяется соотношением двух одноименных частей, принадлежащих к разным объектам и в одном периоде времени.

6) координации (ОВК) определяется соотношением между частями единого целого.

7) интенсивности развития (ОВИР) определяется соотношением различных признаков, принадлежавших одному объекту в одном периоде времени.

Средняя величина в статистике – это обобщающая характеристика качественно-однородных явлений или процессов по какому-либо признаку, которая показывает уровень этого признака отнесенный к единицам совокупности.

Виды средних: арифметическая, квадратическая, гармоническая, геометрическая.

В статистике могут рассчитываться:

1) простые средние величины, если каждая варианта встречается только 1 раз и данные не могут быть группированы.

2) взвешенные, если данные повторяются несколько раз и могут быть группированы.

 

Структурные средние величины – индивидуальные значения признака, которые рассчитываются при изучении вариационных рядов.

К структурным средним величинам относят:

1) Мода – это величина, которая чаще всего встречается в данной совокупности

В дискретных рядах мода определяется по величине частот – то есть модальному значению.

В интервальных рядах для определения моды нужно найти модальный интервал, затем по формуле рассчитать модальное значение.

2) Медиана – в статистике это варианта находящаяся в середине разжированного ряда распределения.

В дискретных рядах для определения медианного значения достаточно расположения варианты в порядке возрастания или убывания и срединное значение будет являться медианным.

В интервальных рядах для определения медианного значения сначало находят медианный интервал по накопленным частотам, а затем по формуле рачета медианного значения.

Показатели вариации – это оценки колеблимости отдельных значений от средних. Под вариацией в статистике понимается такое количество изменений величины изучаемого признака в пределах исследуемой однородной совокупности, которая обусловлена взаимодействием раздичных факторов случайного и систематического арактера.

Чем меньше коэффициент вариации, тем меньше колеблемость признака и наоборот. Если вариации (V), больше 33 процентов, то такая совокупность прізнается колічественно неоднородной.

 

Правила применения средних:

1) средние должны вычисляться только по качественно-однародным совокупностям

2) средние должны вычисляться по данным массового наблюдения

3) средние как абстрактные величины должны дополняться изучением индивидуальных значений признаков

4) средние и показатели вариации вычисляются по части единиц совокупности и по всей совокупности

5) расчеты использования средних целесообразно сочитать с группировкой

6) познавательные свойства средних возрастают, если их дополнять рядами распределения

7) статистические средние должны дополняться статистическими характеристиками по группам и отдельным единицам совокупности.

Закономерность распределения – это зависимость между изменением варирующего признака и величинами частот.

 

Теоретическая кривая распределения – это графическое изображение в виде непрерывной линии изменения частот в вариационном ряду, которые функционально связаны с изменением значений изучаемого признака.

Теоретические распределения могут быть:

1) нормальная

2) Пуассона

3) Кривые Пирсона

Наиболее часто используется нормальная распределения.

 



Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2016-04-26 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: