Изучая массовые общественные явления, статистика в своих выводах опирается на числовые данные, полученные в конкретных условиях места и времени. Результаты статистического наблюдения регистрируются, прежде всего, в форме первичных абсолютных величин.
Абсолютными в статистике называются показатели, характеризующие размеры общественных явлений в конкретных единицах.
Различают два вида абсолютных статистических величин:
§ индивидуальные;
§ суммарные.
Индивидуальными называются абсолютные величины, характеризующие размеры признака у отдельных единиц совокупности (например, размер заработной платы отдельного работника, вклада гражданина в определенном банке и т.д.) Они получаются непосредственно в процессе статистического наблюдения и фиксируются в первичных учетных документах.
Суммарные абсолютные величины характеризуют итоговое значение признака по совокупности объектов, охваченных наблюдением. Они являются суммой количества единиц изучаемой совокупности.
Абсолютные статистические величины выражаются в:
§ натуральных
§ стоимостных
§ трудовых единицах измерения.
Натуральные единицы измерения в свою очередь могут быть простыми (тонны, штуки, метры, литры) и сложными, являющимися комбинацией нескольких разноименных величин (грузооборот выражается в тонно-километрах, производство электроэнергии – в киловатт-часах).
Стоимостные единицы измерения используются, например, для выражения объема однородной продукции в стоимостной (денежной) форме – рублях. При использовании стоимостных измерителей принимают во внимание изменение цен с течением времени. Этот недостаток стоимостных измерителей преодолевают применением «неизменных» или «сопоставимых» цен одного и того же периода.
В трудовых единицах измерения (человеко-днях, человеко-часах) учитываются общие затраты труда на предприятии, трудоемкость отдельных операций технологического цикла.
Сама по себе абсолютная величина не дает полного представления об изучаемом явлении, не показывает его структуру, соотношение между отдельными частями, развитие во времени. В ней не показаны соотношения с другими абсолютными показателями. Эти функции выполняют определяемые на основе абсолютных величин относительные показатели.
Относительная величина в статистике – это обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Относительные показатели определяются в форме коэффициентов или процентов.
По своему содержанию относительные величины подразделяются на виды:
1. относительные величины динамики;
2. планового задания;
3. выполнения планового задания;
4. структуры;
5. интенсивности;
6. координации;
7. сравнения.
Относительная величина динамики рассчитывается как отношение значения показателя в определенный момент времени к значению этого же показателя в предыдущий момент времени.
Пример.
Имеются следующие данные о производстве бумаги в РФ:
| 2005 | 2006 | 2007 | |
| Произведено бумаги, млн.т. | 2771 | 2882 | 3603 |
Вычислите относительные показатели динамики.
Решение:
2882: 2771х 100% =104%; 3603:2882х100%=125%
Ответ: производство бумаги в РФ в 2006 году по сравнению с 2005 годом увеличилось на 4%, а в 2007 году по сравнению с 2006 – на 25%.
Относительная величина планового задания рассчитывается как отношение значения показателя, запланированного на предстоящий период, к значению этого же показателя фактически сложившемуся в этом периоде.
Пример.
Объем продаж компании в первом полугодии составил 250 млн. дол. В целом же за год компания планировала реализовать товаров на 600 млн. дол. Вычислите относительный показатель плана на второе полугодие.
Решение:
600-250=350;
350: 250х100%=140%
Ответ: план на второе полугодие составляет 140% от показателя первого полугодия.
Относительная величина выполнения плана задания представляет собой отношение фактически достигнутого в данном периоде показателя к запланированному.
Пример.
Предприятие планировало увеличить выпуск продукции в текущем году по сравнению с прошлым на 18%. Фактически же объем продукции составил 112,3 % от прошлого уровня. Определите относительный показатель реализации плана.
Решение:
112,3:118,0 × 100% = 95,2%
Ответ: план реализован на 95,2%.
Относительная величина структуры – это показатель, характеризующий долю отдельных частей изучаемой совокупности во всем ее объеме.
Пример.
Имеются данные о топливно-энергетических ресурсах РФ. Определите удельный вес электроэнергии и нефти в общем объеме ресурсов.
| Виды ресурсов | Объем в млн.т. у.т. |
| 1.Электроэнергия | 94,7 |
| 2.Нефть | 738 |
| 3.Газ | 739 |
| 4.Уголь | 270 |
| 5.Прочее топливо | 20,3 |
| ИТОГО | 1862 |
Решение:
Электроэнергия 94,7:1862×100%=5,09 %
Нефть 738:1862×100%=39,63 %
Относительная величина интенсивности – это показатель, характеризующий степень распространения или уровня развития того или иного явления в определенной среде. Он вычисляется путем сравнения разноименных величин, находящихся в определенной связи между собой, определяется в расчете на 100, 1000 и т.д. единиц изучаемой совокупности.
Пример.
Численность врачей в РФ характеризуется следующими данными:
I период II период
560,7 тыс.чел. 663,1 тыс.чел.
Проведите анализ обеспеченности населения врачами, если известно, что численность постоянного населения в первом периоде составила 139,0 млн. чел., а во втором - 147,9 млн.чел.
Решение:
560,7 тыс.чел.: 139 млн.чел. = 4,03 тыс.чел.:1 млн.чел.
663,1 тыс.чел.: 147,9 млн.чел.= 4,48 тыс.чел.:1 млн.чел.
Ответ: во втором периоде численность врачей на 1 млн. чел. постоянного населения увеличилась по сравнению с первым периодом.
Относительная величина координации – это показатель, характеризующий соотношение отдельных частей целого между собой. Вычисление этого вида показателей производится путем деления одной части целого на другую часть целого. Величины координации могут рассчитываться и по абсолютным показателям, и по показателям структуры.
Пример.
Распределение топливно-энергетических ресурсов в РФ (млн. услов. т.):
| Экспорт | 516,4 |
| Внутреннее потребление | 883,2 |
| Потери при потреблении | 19,8 |
| Итого | 1399,6 |
Вычислите относительные показатели координации, приняв за базовый показатель поставки на экспорт.
Решение:
883,2:516,4= 1,71;
19,8:516,4=0,04
Ответ: на каждую условную тонну экспортных поставок приходится 1,71 т. внутреннего потребления и 0,04 т. потерь на стадии потребления.
Относительная величина сравнения – показатель сопоставляющий размеры одноименных абсолютных величин, относящихся к одному и тому же периоду времени, но к различным объектам или территориям.
Пример.
Имеются следующие данные об урожайности пшеницы в некоторых странах (ц/га): Россия - 14,5; США- 25,3; Китай- 33,2. Рассчитайте относительные показатели сравнения.
Решение:
25,3:14,5= 1,7; 33,2:25,3= 1,3
Ответ: урожайность в США в 1,7 раза выше, чем в России, а в Китае – в 1,3 раза выше, чем в США.