Вопросы для повторения
1. Что такое медицинская демография, что она изучает?
2. Как связана медицинская демография с другими науками?
3. Перечислите актуальные направления исследований в области медицинской демографии.
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
В демографии область применения статистических методов весьма обширна. Она охватывает процесс наблюдения и получения сведений о населении и отдельных демографических процессах, обработку данных и построение рядов распределения, анализ демографических закономерностей и связей, вычисление сводных показателей воспроизводства населения.
Сбор и оценка исходной информации — это первый этап всякого статистического наблюдения. Информация для целей демографического анализа основывается на данных трех основных источников:
переписей населения, текущего учета, а также выборочных демографических исследований. Причем значение последних все увеличивается.
Важнейшим источником демографических данных, связанных с экономическими и социальными, являются переписи населения, представляющие информацию о каждом жителе страны по специально разработанной программе..Они проводятся, как правило, через определенные промежутки времени и позволяют получить сведения о численности, составе и размещении населения. Важное преимущество информации, получаемой с помощью переписей, состоит в том, что на их основе можно проводить комплексный анализ состояния населения любой территориальной совокупности как по отдельным признакам, так и в целом на определенный момент времени.
Современная перепись населения является сложным и дорогостоящим мероприятием, требующим большой подготовительной работы в масштабе всего государства. Ее проведение возможно только через определенные промежутки времени (в СССР переписи проводились, как правило, каждые 10 лет) и по довольно простым вопросам, ответы на которые не требуют специальной подготовки и не занимают много времени. В России и СССР было проведено 9 всеобщих переписей населения: в 1897, 1920, 1926, 1937, 1939, 1959, 1970, 1979 и в 1989 гг. Перепись как источник данных о состоянии населения на конкретный момент времени дополняется другими данными, характеризующими процесс его движения. Важнейшим источником служит текущий учет движения населения.
Текущий учет демографических событий, например записи рождений, браков, смертей, велся (преимущественно духовенством) еще с IV в., ас конца VI в. появились церковные книги. После революции 1917г. функции регистрации актов гражданского состояния из ведения церкви были переданы специальным органам ЗАГСов. Сведения, содержащиеся в программе регистрации актов гражданского состояния, позволяют получить данные о времени и месте наступления события и его регистрации, а также характеристику совокупности лиц, у которых это событие произошло. Повсеместный учет миграции населения СССР стал проводиться только с 1953 г. До этого существовал лишь учет переселенцев, который основывался на их регистрации в главных пунктах пути следования. С 1932 г. на основе прописки прибывающих на место жительства и выписки выбывающих стал производиться учет во всех городах и поселках, а также в некоторых сельских населенных пунктах. Соответствующие листки прибытия и убытия на основе данных прописки, а также талоны статистического учета заполняются на лиц, достигших 16 лет.
Единовременный и текущий учеты представляют собой два основных разреза или направления статистического учета. Можно говорить о сплошном учете, когда ориентируются на учет всех без исключения единиц обследуемой совокупности. Но часто поле статистического наблюдения ограничивается только некоторой частью единиц обследуемой массы населения, т. е. проводится не сплошной учет или выборочное исследование. Его основная цель состоит в получении углубленных и детальных характеристик демографических событий, условий жизни, которые в силу сложности сбора такой информации нельзя получить из данных текущего учета или переписей населения.
Выборочные обследования населения территории страны обычно производят в середине межпереписного периода и называют микропереписями. Часто они проводятся после переписи населения на основе ее материалов для более глубокого изучения влияния социально - экономических факторов на тот или иной демографический процесс. Способы их проведения весьма разнообразны — от опроса проживающих при обходе жилых помещений до посылки анкет по почте. При этом важно отобрать выборочную совокупность таким образом, чтобы данные обследования были репрезентативными, т. е. по ним можно было бы судить обо всем населении. В демографии выделяются также анамнестические обследования населения, суть которых состоит в опросе о фактах, происходивших в течение длительного периода в прошлом.
Многообразие числовых данных, получаемых в результате статистического наблюдения, требует соответствующей обработки и анализа. Для этого строятся ряды распределения, которые представляют упорядоченные по соответствующим признакам статистические совокупности в какой - либо момент или отрезок времени. В демографии различают три вида таких рядов: распределение самого населения по отдельным признакам (по полу и возрасту, занятиям, образованию и т. д.), распределение совокупностей населения (семей или типов поселений по величине, лиц пенсионного или трудоспособного возраста по числу прожитых лет и т. д.), распределение демографических событий (числа рождений по возрасту матери или очередности, умерших по причинам, брачности по продолжительности брака и т. д.).
Ряды распределения в свою очередь делятся на два типа в зависимости от того, является ли взятый за основу признак измеримой величиной или нет. Например, если население распределяется по возрасту, то этот признак будет измеримым. Распределение населения по полу или занятиям уже не позволяет измерить зги признаки. Этот тип распределения обычно называют качественным)
Нельзя получить представление о каком - либо населении, если не будут рассмотрены его распределение по полу и возрасту, которые находят наглядное изображение в возрастно - половой пирамиде, являющейся важным инструментом демографических исследовании.
Особое место в демографическом анализе занимает статистическое изучение семьи. В настоящее время демографический анализ семьи не ограничивается изучением ее репродуктивной функции, а характеризуется комплексным подходом, при котором исследуются ее типы, брачное состояние, продолжительность супружеской жизни, формирование и распад, эволюция жизненного цикла, влияние социально - экономических условий. Семья как важнейшая социальная ячейка воспроизводства населения является комплексной статистической единицей наблюдения и учета, поэтому в демографии ее исследование существенно дополняет индивидуальный учет, лежащий в основе переписей населения и текущей демографической статистики.
Частота распространения того или иного демографического события в определенной среде характеризует его интенсивность и измеряется различными коэффициентами. Они представляют отношение числа событий к численности населения, в котором произошли, или к численности его определенной группы. В зависимости от того, с какой именно численностью эти числа событий соотносятся, различают общие, специальные и частные коэффициенты. Используются также суммарные коэффициенты, представляющие собой сумму возрастных (т. е. частных) коэффициентов, например суммарный коэффициент рождаемости. Иногда в анализе встречаются коэффициенты сравнения противоположных процессов, показывающие, во сколько раз интенсивность одного больше интенсивности другого, например сколько браков приходится на один развод (коэффициент устойчивости брака).
При вычислении демографических коэффициентов предполагается, что численность населения в течение определенного периода (например, года) изменяется равномерное Если же она изменяется неравномерно (например, смертность детей в первые недели и месяцы жизни значительно выше, чем в остальное время первого года жизни), то коэффициент младенческой смертности соотносят не с численностью детей в возрасте до одного года, а с численностью родившихся.
При сравнении коэффициентов в демографии применяется метод стандартизации показателей, позволяющий сравнивать интенсивность демографических процессов путем приведения их к единому стандарту, устраняющему различия в составе населения.
Наиболее полное представление о характере распределения демографических событий дают демографические таблицы. (см. гл. 18).
В демографии известны многочисленные попытки подбора кривых для аналитического выражения закономерностей изменения с возрастом того или иного демографического события') Так, для статистического описания повозрастного распределения уровня рождаемости применялись кривые Пирсона, сплайн - функции, гамма - функции, модель Коула—Трассела и др. Для описания смертности широкое распространение получила кривая Гомперца—Мейкхейма.
Распределение статистических показателей, характеризующих величину демографического явления по состоянию на определенный момент времени или за определенные периоды, называют динамическим рядом. Учитывая, однако, что динамика демографических процессов подвержена влиянию многочисленных факторов как эндогенного, так и экзогенного характера, порой очень трудно найти аналитическое выражение долговременных демографических тенденций. В истории демографии были попытки описать динамику численности населения при помощи геометрической прогрессии или логистической кривой, но они не увенчались успехом из - за формального характера этих приемов)
Наряду с традиционным анализом временных рядов, когда составляющие ряда рассматриваются как функции времени, в демографии получает развитие спектральный анализ, в котором исследуется частота колебаний значений ряда вокруг некоторого неизменного (среднего) или меняющегося уровня. Так, анализ двух или нескольких взаимных спектров сопряженных рядов позволяет оценить степень взаимосвязи изменений показателей демографического процесса во времени (например, рождаемости и брачности).
Демографические явления социально обусловлены, поэтому важной задачей статистических методов является исследование взаимозависимостей между различными демографическими и социально - экономическими признаками в генеральной совокупности, рассматриваемыми как случайные величины. Для этих целей в статистике применяются методы измерения связи; корреляционно - регрессионный анализ, метод аналитических группировок, факторный анализ и др. Однако эти методы недостаточно используются в демографии в сравнении с экономикой и социологией из - за трудностей получения исходной эмпирической информации и интерпретации полученных результатов.
В основе применения методов измерения связи лежит понятие корреляционной зависимости, которая проявляется не в каждом единичном случае, а в массовом процессе на основе расчета средних показателей сравниваемых характеристик в разных совокупностях людей или групп. Применение любого статистического метода измерения связи должно основываться на предварительном логическом анализе, выявляющем наличие статистической связи между признаками.
Составными элементами корреляционного анализа являются: вычисление коэффициентов корреляции, проверка значимости оцениваемых параметров взаимосвязи при помощи различных критериев, выявление структуры взаимозависимости признаков. Дополнительной задачей может служить построение различных уравнений регрессии, а также получение статистических выводов относительно полученных уравнений. В этом случае успешность корреляционно - регрессионного анализа во многом зависит от тщательности отбора исходных переменных, используемых для расчета средних, дисперсий и коэффициентов корреляции. Эти показатели позволяют оценить тесноту связи, но не характер причинно - следственных зависимостей. Выявление последних —это задача теоретической демографии.
Одним из традиционных приемов статистического изучения связей является метод аналитических группировок. Он строится на сравнении обобщенных значений факторных и результативных признаков. Группы обычно образуются по факторному признаку, а для каждой из них рассчитывается либо среднее значение результативного признака, если он имеет количественное выражение, либо относительные величины, если признак качественный. Кроме того, обобщение можно провести ив форме совместного распределения единиц совокупности по значению факторного и результативного признаков. Поскольку анализ ведется в однокачественных совокупностях, выделившихся в результате типологической группировки, то нет теоретических оснований для дробления единого качественного признака. Взаимосвязь проявляется в систематическом изменении значений результативного признака в связи с изменением признака факторного.
Оценка влияния на демографические процессы большого числа как самих демографических, так и социально - экономических, биологических и других факторов оказывается наиболее эффективной, если исходную эмпирическую информацию анализировать не в чистом, а в преобразованном виде —на основе группировок. Это можно сделать при помощи методов многомерного статистического анализа, включающего многомерную группировку, методы таксономии, факторный анализ.
Суть многомерной группировки состоит в том, что в основу группировочного признака кладется не одномерная средняя, характеризующая один признак, а многомерная средняя, в которой каждая единица совокупности характеризуется рядом признаков. Это достигается преобразованием матрицы абсолютных значений признака в матрицу относительных значений, каждый элемент которой выражается как отношение факторного или результативного признака к его соответствующей средней.
Если речь идет об объединении многочисленных объектов наблюдения в небольшое число однородных групп (например, многих территорий по различным признакам), то при этом пользуются методами таксономии. Иногда эту группу методов называют «кластерный анализ», «автоклассификация» или (более широко) говорят об использовании методов «распознавания образов». Результатом применения методов таксономии обычно является разбиение множества объектов на группы (таксоны) в пространстве признаков, заданных исследователем, а также расчет некоторых обобщенных характеристик каждого из таксонов (центр таксона, средние, меры вариации). Широкое применение методов таксономии имело место, например, при классификации сельских мигрантов, выполненной новосибирскими социологами.
Другим направлением «преобразования» эмпирических данных является факторный анализ признаков. Здесь исследователь сталкивается с классификацией не объектов, а признаков, т. е. выявлением групп признаков, имеющих сходный характер изменения при переходе от одного объекта к другому. В частности, ставится задача найти максимально взаимосвязанные группы признаков. Выделяемые при этом группы являются новыми, комплексными переменными, называемыми факторами.
Обоснование замены большого числа признаков, описывающих объекты наблюдения меньшим числом комплексных характеристик (факторов), составляет сущность факторного анализа. При этом факторы не сводятся к некоторым, пусть даже главным, основным признакам данного набора. Каждый фактор — это группа взаимосвязанных признаков из упомянутого набора, и вся совокупность входящих в него признаков определяет содержательную интерпретацию этого фактора. Факторный анализ позволяет не только выделить группы наиболее взаимосвязанных признаков, но и отделить несущественные признаки от существенных, оценить их информативность.
Выделение групп признаков, подобно выделению таксонов, означает обобщение информации, построение более простого описания, которое помогает вскрыть логическую структуру изучаемого явления, выделить наиболее характерные связи в системе признаков, проверить гипотезы о взаимосвязях, выдвинуть новые и т. д.
Статистические методы в демографии непосредственно связаны с моделированием воспроизводства населения и различных демографических процессов.
ЛИТЕРАТУРА
Веиецкиб И.Г. Статистические методы в демографии. М., 1973. Курс демографии / Под ред. А.Я. Боярского. М., 1985. Мчловидов А.С. Годы жизни и годы труда. М., 1973.
Вопросы для повторения
1. Какова роль статистических методов в изучении демографических процессов?
2. Какова сравнительная роль и возможности различных источников демо1рафиче - ской информации?
3. Расскажите о методах статистического описания демографических процессов.
4. Какие основные статистические методы изучения социально - демографических связей вы знаете?
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
Математические модели — это формальные представления зависимости некоторой демографической переменной от возраста или числа рожденных детей (parity). Модель может быть представлена в виде явной математической функции, включающей или нет табулированную зависимость, или вычислительной процедурой. Зависимой переменной, как правило, является возрастной коэффициент или мера интенсивности процесса, такого, как смертность, рождаемость, миграция, но может быть и какой - либо ее производный показатель — чаще всего переменная соответствующей демографической таблицы. Аргументом (объясняющей или независимой переменной) также может служить время, прошедшее после определенного демографического события (например, вступления в брак, рождения ребенка и т. д.), т. е. относительный возраст, число членов семьи или домохозяйства и др., хотя соответствующие зависимости исследованы в меньшей мере и не рассматриваются в этой главе.
Разумеется, множество математических моделей демографии не исчерпывается указанным классом моделей. Однако именно они служат одним из наиболее часто используемых инструментов исследования и составляют основу математического моделирования в более специальных задачах демографии (например, при расчете демографических показателей по неполным данным). Эти модели называются также модельными зависимостями (model schedules), или (в прикладных задачах) просто демографическими моделями. Они сохраняют общие черты, преимущества и ограничения в приложениях к весьма различным демографическим процессам.
Представление эмпирических данных модельной зависимостью — обычный путь демографического исследования. Модель служит средством интерполяции, сглаживания данных и экстраполяции по аргументу (например, криваяТомперца - ~Мейкхеймадля^енлы смертности встарческих - возрасзах). Функциональная форма модельной зависимости иногда позволяет найти полезные приближенные соотношения в более сложных математических моделях (кривая Буржуа—Пиша в потенциальной демографии}1. Сравнения населений в терминах модельных параметров, толкование отклонений эмпирических данных от модели, выявление нескольких составляющих изучаемого процесса (например, компонентов рождаемости, определенных брачностью и контролем над рождаемостью) являются важными инструментами демографического анализа. Описание изменений демографических коэффициентов в прогнозном периоде в соответствии с тем или иным сценарием (задача условного прогнозирования, например, —изменения возрастных коэффициентов рождаемости при условии, что суммарный коэффициент достигнет заданного уровня), так же как и коррекция коэффициентов для согласования с дополнительными данными (например, коррекция возрастных коэффициентов рождаемости при появлении данных об общем числе рожденных детей в данном году), основывается на модельных зависимостях.
Практически все модельные зависимости —это формализации эмпирически установленных закономерностей, обычно подкрепленные большим числом экспериментальных применений. Теоретическое же обоснование играет скромную роль, как правило, лишь обеспечивая логичную (но редко—однозначную) демографическую интерпретацию и подтверждая, что модель не противоречит наиболее очевидным теоретическим ограничениям (как монотонности кривой дожити'яр Иногда применение той или иной модели определяется исключительно наличием простого в использовании программного обеспечения (не обязательно вычислительно эффективного), традицией или широтой ее популяризации. Разумеется, все это значительно отличает модельные зависимости от таких математических моделей демографии, как таблица смертности или матричная модель воспроизводства населения (модель Лесли), являющихся, по существу, обоснованными теоретическими схемами.
Поэтому выбор модельной зависимости для исследования почти никогда не может быть однозначным. Он определяется характером конкретной задачи демографического исследования, а также спецификой эмпирических данных и опытом приложения модели к данному населению.
Соответствие модели задаче исследования во многом зависит от того, в какой мере ее параметры (или переменные, однозначно связанные с ее параметрами) могут обоснованно и безотносительно к модели per se толковаться как обобщающие показатели изучаемого демографического процесса. Например, параметр модельной таблицы смертности (продолжительность жизни при рождении) ясно и однозначно толкуется как демографический показатель, параметры модели рождаемости Коула—Трасселла («уровень контроля над рождаемостью», т, «средний возраст вступления в первый брак», ао + 11,36А; и параметр М) —имеют явно более условную интерпретацию, которая к тому же ограничена рамками данной модели, а параметры модельной кривой миграции Роджерса—Кастро сугубо формальны. Чем менее формальной оказывается модель, тем более, как правило, она подходит к задачам прогнозирования, демографического анализа и для сравнения населений. С другой стороны, более формальная модельная зависимость обычно обеспечивает более точное приближение к данным и более подходит к задачам интерполяции и экстраполяции по аргументу. Заметим, однако, что само по себе близкое приближение или даже точное совпадение с данными не обязательно должно служить целью, поскольку данные могут испытывать влияние нерегулярных или случайных факторов, которые модель призвана исключить.
Вплоть до 1950 - х годов модельные зависимости почти всегда предлагались в виде явной математической функции аргумента модели (возраста, числа рожденных детей), параметры которой подлежат оцениванию, т. е. их значения должны быть найдены для каждого конкретного примера как решение задачи приближения модели к эмпирическим данным. В дальнейшем широкое распространение получили табулированные зависимости, т. е. функции аргумента модели, заданные таблицами значений. Это, например, вероятности умереть 1q0, 4q1, 5q5,... q85 рассчитанные как эмпирические средние по множеству примеров, минимальные коэффициенты естественной рождаемости и т. п. Табулированные зависимости, как правило, строятся статистическими методами первичной обработки данных (как эмпирические средние, квантили, главные компоненты, коэффициенты регрессий),', но могут быть получены и на основе внешних моделей (например, как результат микроимитации) или заданы априорно. Не имея параметров, табулированная зависимость не может сама по себе служить ни для приближения данных, ни для нахождения значения моделируемой переменной в каких - либо не заданных таблицей точках, но может играть существенную роль в моделях, служащих для этих целей.
На практике используемые в настоящее время модельные зависимости объединяются в четыре класса, хотя эта классификация не претендует на строгость и оставляет некоторые модели без четкой принадлежности. Модельная кривая есть явная функция аргумента модели, параметры которой подлежат оцениванию. Она, как правило, не использует табулированные зависимости. Если вид функции задан заранее, то говорят о параметрической, в противном случае —о непараметрической модельной кривой. Эмпирическая (в широком смысле этого слова), или численная, модель представляет демографическую переменную как функцию табулированных зависимостей, не используя аргумент явно. Модельная таблица есть эмпирическая модель, число параметров которой мало (на практике только один), причем все они имеют ясное демографическое толкование, не ограниченное рамками данной модели. Реляционная модель — это эмпирическая модель специального вида. Она использует единственную табулированную зависимость, которая описывает ту же переменную, что и модель в целом. Результат получается как преобразование табулированных значений. Вид этого преобразования задан, а параметры подлежат оцениванию.
Каждый из классов имеет преимущества и ограничения в применении к той или иной задаче демографического исследования. Каждая индивидуальная модель, с другой стороны, может быть более или менее обоснована как опытом практического применения к населению с данными демографическими характеристиками, так и теоретическими соображениями.
Применение социологических методов в демографии эффективно лишь в случае обращения демографов к поискам объяснения регистрируемых тенденций социально - демографических процессов. Ориентация на научное объяснение (а не описание) процессов ведет к исследованию социальных видов человеческого поведения.
Отечественная и зарубежная практика показывают, что социологические методы чаще всего сводятся к опросу, к очному и заочному интервьюированию. Методы социологического исследования, такие, как наблюдение или социальный эксперимент, практически не применяются или применяются чрезвычайно редко. В то же время первые шаги по использованию контент - анализа относительно разного рода документов, имеющихся у отдельных людей или семей и созданных зачастую для личного или семейного употребления, не по заказу научных, общественных или правительственных организаций, убежда - ют в том, что этот метод окажется со временем одним из самых надежных и популярных в социолого - демографических исследованиях. По мере появления новых технических средств в нашем быту, распространения аудио - и видеоаппаратуры, разного рода биографических записей истории поколений, укрепления традиций семейной генеалогии и практики фото - и видеофиксации событий личной и семейной жизни ученые приобретут новый источник эмпирических данных. Именно это обстоятельство будет способствовать ослаблению опроса и интервью как основных методов выборочного социолого - демографического исследования социального поведения личности и семьи. В ближайшие годы идеалом исследовательской работы станет умение профессионально обработать материалы, созданные непосредственно не для научного использования, а для других целей. Для социологических методов в демографии имеются широкие перспективы.
ЛИТЕРАТУРА
Антонов A. И. Социология рождаемости. М., 1980. Антонов А. И., Медков В.М. Второй ребенок. М., 1987.
Изучение мнений о величине семьи/Под ред. В. Беловой и Л. Дарского. М., 1967. 230
Вопросы для повторения
1. Чем вызвано широкое распространение социологических методов в демографии?
2. Можно ли обойтись без составления программы социолого – демографических исследований?
3. Как вы думаете, возможен ли опрос о демографическом поведении семьи не
только взрослых, но и детей?
4. На какие из социологических методов в демографических исследованиях вы обратили внимание и почему?
КАРТОГРАФИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
Картографические методы — это важные способы познания населения, особенности которых состоят в изучении пространственного аспекта населения и его воспроизводства, что достигается построением и изучением географических карт —особых образно - знаковых пространственных моделей. Географические карты представляют собой уменьшенные изображения на плоскости земной поверхности и расположенных на ней явлений. Они имеют разное назначение, территориальный охват, содержание и способы изображения явлений.
Для изучения народонаселения используются и создаются карты двоякого рода. Это общегеографические (топографические и иные) карты, отображающие территорию с расположенными на ней различными географическими объектами: населенными пунктами, дорожной сетью, водными объектами, часто—рельефом местности, растительным покровом, границами разных рангов. Они содержат определенную информацию для изучения населения и расселения. Так, на топографических картах указывается число жителей населенных пунктов, на них также отмечается административное значение поселений и отчасти (для сельских населенных пунктов) их хозяйственные функции. По картам крупных и средних масштабов изучаются характер и формы расселения, его связи с топографией местности (рельефом, водными объектами, растительностью и т. д.). Однако другие характеристики населения лежат за пределами общегеографического Картографирования. Да и отмеченные выше показатели и свойства населения и расселения возможно получить лишь в крупных И отчасти средних масштабах изображения, требующих привлечения к работе десятков и сотен листов карт.
Уже давно возникла необходимость в картах, специально предназначенных для отображения и изучения населения. Их называют тематическими картами населения, которое составляет основное содержание их изображения. Топографические элементы (рельеф, водные объекты, дорожная сеть, растительность и грунты) сохраняются на карте лишь в составе и объеме, необходимых для характеристики пространственных свойств и отношений населения. Так, рельеф на картах населения показывается в случае картографирования горных стран, где он оказывает определяющее влияние на размещение населения, его связи с территорией, пространственные взаимосвязи и отношения и т. д. Зато обязательным элементом географической основы карт населения являются границы — политические, административные и хозяйственные — в зависимости оттого, в территориальных единицах каких рангов (стран, провинций, общин и т. д.) отображаются характеристики населения и его деятельности.
Подавляющее большинство карт населения составляются на конкретной географической основе, в земном географическом пространстве. Однако используются и другие формы пространственного построения этих карт. Одна из них связана с заменой географического пространства условным «демографическим пространством». Реальные географические размеры единиц картографирования населения континентов, стран, провинций и др. заменяются условными размерами (площадями), соответствующими численности населения этих единиц. На картах такого рода сохраняется лишь общее топологическое соответствие взаимного расположения объектов, снимается (за ненадобностью) сеть географических координат (меридианов и параллелей), другие элементы географической основы, нередко включая и границы единиц картографирования. Эти изображения, теряя в географической определенности, весьма выпукло передают относительную демографическую значимость объектов. Такие карты с условным «демографическим пространством» удобны, например, для анализа и оценки обеспеченности населения учреждениями и предприятиями сферы обслуживания. В случае равномерной обеспеченности эти объекты располагаются в таком пространстве тоже равномерно, а отклонения от равномерности показывают различия в обеспеченное! и.
Другой вариант, интересный для изучения населения в пространственном аспекте, предусматривает замену географического пространства «равновременным пространством». Расстояния на такой карте соответствуют времени, необходимому для достижения объектов (например, городов)—от одного к другому или от центра к ним. Искажение географического пространства обусловлено различиями в обеспеченности территории транспортными средствами, в их функционировании и т. д. Смысл данных построений заключается в изображении реальной доступности объектов и тем самым —в уточнении коммуникационного пространства в поле их взаимодействия. (Картографические изображения, построенные в негеографическом пространстве, называются анаморфозами, т. е. «внеформенными», поскольку реальные, т. е. географические, формы земных объектов на них заменяются условными.)
B картографировании населения выделяются (как это было сделано Г.Г.Баранским) три основных аспекта: размещение, состав и динамика.
К ним следует добавить взаимосвязи между различными характеристиками населения и между населением и другими явлениями социального и природного свойства/
В первом случае основная цель изображения заключается в передаче пространственного положения и распределения населения. Во втором — центр тяжести переносится на показ той или иной структуры населения, т. е. его состава (по полу и возрасту, по занятости в отраслях хозяйства и т. д.), хотя и здесь, в силу особенностей метода, сохраняется пространственный аспект — в передаче структуры «от места к месту». Отображение динамики происходит в двух аспектах: пространственном (например, в изображении миграций) и временном, когда предметом картографирования является движение населения (изменение его численности, состава, размещения и т. д.). Наконец, взаимосвязи могут рассматриваться как пространственные (например, связи между местами жительства и приложения труда) и функциональные, причинно - следственные (например, между составом и объемом промышленных и транспортных загрязнений и заболеваемостью населения).
Bce многообразие картографирования населения слагается из четырех основных направлений: 1) собственно географического, объединяющего карты размещения населения и карты расселения;
2) демографического, характеризующего состояние и воспроизводство населения (его состав по полу и возрасту, семейное положение, состав семей, естественное движение, миграции и т. д.); 3) этнологического (национального состава и расселения, быта, элементов материальной и духовной культуры, трудовых навыков и т. д. с примыкающими к ним сюжетами расовых характеристик); 4) социально - экономического (социального состава населения, занятости и уровня жизни населения, политической ориентации и т. д.). К ним необходимо теперь добавить новое, весьма актуальное направление— экологическое, призванное раскрыть взаимоотношение населения с окружающей средой. Это демонстрирует широту поля картографирования населения, разнообразие сюжетов и показателей, его характеризующих. Но отсюда вытекает и методическое многообразие картографирования населения, определяемое, кроме того, различиями в назначении карт, их масштабах, источниках исходной информации, пространственном поведении объектов картографирования и т.д.
Основные способы картографического изображения населения. Первым по географической конкретности и детальности применительно к картографированию населения стоит так называемый способ локализованных значков. Суть его состоит в показе населения и поселений в конкретных местах (точках) их расположения теми или иными знаками (чаще всего геометрической формы —кругами, кольцами или, реже, шарами, квадратами, столбиками и т. п.). Такие значки могут нести разнообразную информацию о численности населения (людности поселений), о ее динамике, о структуре населения (по занятости, полу и возрасту, национальной принадлежности и т. д.), других социально - демографических показателях, типах поселений и др.
Количественные характеристики, например людность поселений, показываются размером значков либо условно. Принцип соотношения размеров значков и отображаемой ими количественной характеристики населения всегда указывается в условных знаках (легенде) карты.
Структура населения (по тому или иному признаку) передается делением значков на части (секторами кругов или колец, долями квадратов или столбиков, силой цвета или штрихового заполнения и т. д.).
Динамика населения (изменение людности пос