Комплексная задача типа кейс-стади




Данные, приведенные в задании, являются условными. Приветствуется выполнение задачи на реальных статистических данных, представляющих практический и теоретический интерес.

Выполните эконометрическое моделирование стоимости квартир в Московской области.

 

Варианты для самостоятельной работы, наименования показателей и исходные данные для эконометрического моделирования стоимости квартир в Московской области приведены в таблицах 1 – 3.

Таблица 1

Варианты для самостоятельной работы

Номер варианта Исследуемые факторы Номера наблюдений
  Y, 1–40
  Y, 1–80
  Y, 1–40
  Y, 1–80
  Y, 1–40
  Y, 41–80
  Y, 1–40
  Y, 1–80
  Y, 1–40
  Y, 41–80

Таблица 2

Наименования показателей

Обозначение Наименование показателя Единицы измерения
Y Цена квартиры тыс. долл.
Город области 1 – Подольск, 0 – Люберцы
Число комнат в квартире  
Общая площадь квартиры кв. м
Жилая площадь квартиры кв. м
Этаж квартиры  
Площадь кухни кв. м

 

Таблица 3

Исходные данные для эконометрического моделирования стоимости квартир

№ наблюдения Y X1 X2 X3 X4 X5 X6
        70,40 51,40    
        82,80      
        64,50      
        55,10      
  184,60     83,90      
        32,20 17,90    
        65,00     8,30
        169,50     16,50
  60,65       37,80   12,10
               
               
               
  70,96     65,70 36,90   12,50
  39,50     42,00      
  78,90     49,30 16,90   13,60
        64,50      
        93,80      
               
               
  123,5     107,50 67,50   12,3
  55,2     48,00 15,30    
  95,5     80,00 50,00   12,5
  57,6     63,90 31,50   11,4
  64,5     58,10 34,80   10,6
        83,00 46,00   6,5
        73,40 52,30    
        45,50 27,80   6,3
        32,00 17,30   6,6
        65,20 44,50   9,6
  42,10     40,30 19,10   10,8
  135,00     72,00 35,00    
  39,60     36,00 18,00   8,6
  57,00     61,60 34,00    
  80,00     35,50 17,40   8,5
  61,00     58,10 34,80   10,6
  69,60     83,00      
  250,00     152,00     13,3
  64,50     64,50 30,50   8,6
  125,00     54,00      
  152,30     89,00      
  38,00     41,90     9,5
  62,20     69,00      
  125,00     67,00      
  61,10     58,10 34,80   10,6
        32,00 18,70    
        57,20 27,70   11,3
        107,00      
        81,00      
  92,50     89,90      
        75,00      
        36,00      
        72,90      
              8,5
               
  130,50           9,8
               
               
          59,20    
               
               
               
               
               
        69,50 49,50    
        32,80 18,90   5,8
        32,00 18,00   6,5
  86,90     97,00 58,70    
        32,80      
        71,30      
              20,5
               
               
          18,50    
              7,5
              7,5
               
  70,30     58,10 34,80   10,6
        81,10      
        155,00      
        108,40      

Задания:

1. Рассчитайте матрицу парных коэффициентов корреляции. Оцените статистическую значимость коэффициентов корреляции Y с каждым из факторов.

2. Постройте поле корреляции результативного признака Y и наиболее тесно связанного с ним фактора.

3. Рассчитайте параметры парной линейной регрессии для фактора, наиболее связанного с Y.

4. Оцените качество полученной модели через коэффициент детерминации, среднюю ошибку аппроксимации и F -критерий Фишера.

5. По модели п. 3 осуществите прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости , если прогнозное значение фактора составит 80% от его максимального значения. Представьте на графике фактические, модельные значения и точки прогноза.

6. Используя пошаговую множественную регрессию (метод исключения или метод включения), постройте модель формирования цены квартиры на основе только значимых факторов (). Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов модели регрессии.

7. Оцените качество построенной модели. Улучшилось ли качество модели по сравнению с однофакторной моделью?

8. Дайте оценку влияния значимых факторов на результат с помощью коэффициентов эластичности, коэффициентов.

 

Расчеты следует выполнять, используя мастер функций и пакет «Анализ данных» табличного процессора Excel. К каждому заданию дополнительно необходимо приложить распечатки результатов его выполнения в программе VSTAT.


Учебно-методическое и информационное обеспечение

Дисциплины «Эконометрика»

Литература

а) основная:

1. Гармаш А.Н., Орлова И.В. Математические методы в управлении: Учеб. пособие. – М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2012.

2. Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: Учеб. пособие. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2012, 2014.

б) дополнительная:

1. Костюнин В.И. Эконометрика. Тексты лекций (часть 1). Учебное издание для студентов, обучающихся по направлению 080100.62 Экономика». – М.: Финансовый университет, 2012 (имеется на портале Финуниверситета).

2. Костюнин В.И. Эконометрика. Тексты лекций (часть 2). Учебное издание для студентов, обучающихся по направлению 080100.62 Экономика». – М.: Финансовый университет, 2012 (имеется на портале Финуниверситета).

3. Многомерный статистический анализ в экономических задачах: компьютерное моделирование в SPSS: Учеб. пособие / Под ред. И.В. Орловой. – М: Вузовский учебник, 2014.

4. Орлова И.В. Экономико-математическое моделирование: Практическое пособие по решению задач. – 2-е изд., испр. и доп. - М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2012.

5. Федосеев В.В., Гармаш А.Н., Орлова И.В. Экономико-математические методы и прикладные модели: учебник для бакалавров / под ред. В.В. Федосеева. – 3-е изд. перераб. и доп. – М.: Издательство Юрайт, 2012.

 

Электронные ресурсы

1. Интернет-репозиторий образовательных ресурсов. – URL: https://repozitory.vzfei.ru. Доступ по логину и паролю.

2. Электронно-библиотечная система (ЭБС) (доступ через интернет-репозиторий образовательных ресурсов). – URL: https://repozitory.vzfei.ru. Доступ по логину и паролю.

3. Федеральная ЭБС «Единое окно доступа к образовательным ресурсам». – URL: https://window.edu.ru. Доступ свободный.

Программное обеспечение

1. Электронная таблица Excel MS Office.

2. Программа обработки статистических данных VSTAT.


Содержание

Введение  
1. Методические указания по выполнению и оформлению домашнего творческого задания. Критерии и баллы текущего контроля  
Часть 1. Комплексная задача  
Часть 2. Тесты  
Часть 3. Комплексная задача типа кейс-стади  
Учебно-методическое и информационное обеспечение  

[1]Баллы за ДТЗ выставляются только по результатам собеседования и зависят от качества объяснения студентом приведенных решений заданий.

[2] Значок «○» предполагает возможность выбора единственного ответа, «□» означает выбор нескольких правильных ответов из нескольких предложенных.

 



Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2017-10-25 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: