Прикладное значение теории скрытности заключается прежде всего в той системе новых понятий, которые позволяют создавать информационные модели расследования.
Применение системы понятий, относящихся к информационному подходу в целом и использованных в теории скрытности, в частности, расширяет существующие в криминалистике представления о целом ряде понятий, в том числе о понятии «след». Как справедливо указал Р. С. Белкин, понятие «след» является центральным в криминалистике.
Особенностью информационного понимания следа является то, что последний прямо связывается с понятием признака. Однако, в отличие от криминалистического понимания термина «признак», имеющего непосредственную предметную отнесенность, в теории скрытности признак связан не со свойствами материальных предметов, а с деятельностью субъекта.
Таким образом, весьма широкое криминалистическое понятие «след» детализируется. В нем выделяются онтологический аспект, заключающийся в представлении о следе как об изменении материального предмета, возникшего в результате преступления, и гносеологический аспект, в котором на первое место выступает понятие о следе как о признаке, позволяющем принять обоснованное решение. Именно гносеологический аспект категории «след» обнаруживается в криминалистическом понятии «признаки преступления».
В основе познавательной деятельности лежит общенаучный метод сравнения. Результат сравнения – сходство или различие – может восприниматься субъектом непосредственно, то есть отнóсится к области чувственного познания, а может быть зафиксирован в виде признака (знака), по которому различаются сравниваемые идеальные или материальные объекты, то есть отражать этап рационального познания. Опосредованный характер познания при этом выражается в том, что познающий субъект может передать другому субъекту результат познания в виде фиксированного набора признаков (знаков). В результате чего познавательная деятельность субъекта предстает в виде последовательного установления и накопления признаков изучаемого явления или объекта – сообщения.
Как ранее было указано, алгоритмическая поисковая процедура представляет собой в криминалистике предмет самостоятельного исследования. Поэтому рассматриваемые ниже понятия теории скрытности важны тем, что позволяют раскрыть основные структурные элементы алгоритмической поисковой процедуры.
Общим основанием для любых видов познавательной деятельности является выполнение операций сравнения, что позволяет указать те основания, по которым дано определение в теории скрытности следа события. След события – признак, по которому можно установить, в каком подмножестве Х0N и Х1N заключено реасобытие. С понятием следа события в теории скрытности закономерно связано понятие двоичного измерения, поскольку диз – операция сопоставления (сравнения) двух подмножеств Х0N и Х1N с целью выявить, в каком из них признак принимает значение 0, а в каком значение 1.
Для формирования алгоритма поиска требуется знание мощности множества (числа входящих в него событий), вероятностей этих событий, а также признаков, на основании которых осуществляется поиск (то есть указания на то, что именно измеряется двоичным измерителем). После получения указанных исходных данных решающим для эффективности поиска является формирование алгоритма.
Алгоритм поиска δ представляет собой совокупность правил, по которым осуществляется поиск реасобытия. Анализ алгоритма поиска требует использования ряда понятий. Очень важно алгоритм поискового процесса представить наглядно, в виде дерева поиска. Дерево поиска – граф, иллюстрирующий поисковую процедуру. Особенностью графического изображения поиска в виде дерева является то, что оно состоит из узлов ветвления. Узел на дереве поиска представляет собой точку с двумя исходящими ветвями. Точка означает множество, а каждая из ветвей – подмножество, получающееся в результате деления исходного множества. Поскольку ветвей из узла выходит только две, то для математического описания дерева используется двоичный логарифм.
Узел ветвления на дереве поиска является абстракцией, которая отражает в виде знака особую операцию субъекта, производящего поиск, представляющую собой принятие решения. В теории скрытности принятие решения сводится к наиболее простому виду, а именно к двоичному измерению. Поэтому узел на дереве поиска отождествляется с двоичным измерением.
Под ветвью дерева поиска понимается линия, указывающая возможное направление движения (по результату двоичного измерения) по дереву поиска в целях раскрытия реасобытия.
Среди узлов выделяются стартовый узел – исходная точка дерева, с которой начинается поиск (отождествляется с первым двоичным измерением). Узел неконцевой – промежуточный узел на пути от стартового к финальному; отождествляется с промежуточным двоичным измерением в процессе поиска (раскрытия). Узел концевой (финальный) – узел, на котором завершается поиск (принимается завершающее решение о реасобытии).
Если рассматривать дерево поиска, начиная от начального узла к любому финальному, то обнаруживается некоторая траектория движения – путь. Число путей совпадает с числом финальных узлов. Каждый путь имеет определенную длину li. Длина пути li – длина i- го пути, определяемая числом ветвей на дереве поиска от стартового узла к одному из финальных; совпадает с числом двоичных измерений, осуществляемых на этом пути в поисковом процессе.
Движение по дереву в процессе поиска рассматривается как процедура поэтапного снятия неопределенности. Понятие неопределенности (тождественное понятию энтропии К. Шеннона) в теории скрытности относится к множеству Х и заключается в неизвестности того, какое именно событие из числа возможных реализовалось. Снятие этой неопределенности и является целью поиска (раскрытия).
До начала поиска существует априорная неопределенность Н(Х), которую следует устранить. Численное значение (в битах) априорной неопределенности выражается формулой К. Шеннона:
Н(Х)= -Σ P(x i) log2P(x i),
где x i – i- е событие из множества Х (сумма всех событий составляет мощность А множества Х);
P(x i) – вероятность i- го события;
log2 – двоичный логарифм (двоичный логарифм используется потому, что в каждом узле происходит бинарное деление);
Σ – знак суммы.
Как видно из формулы, исходная (априорная) неопределенность зависит от двух факторов: а) от вероятностей событий P(x i) и от числа этих событий (Σ).
Оба параметра известны в криминалистике. Для учета числа событий в криминалистическом учении о версии существует требование, заключающееся в необходимости выдвижения всех без исключения версий. Указанное требование позволяет объективно определить исходную неопределенность поиска.
Учитывается и вероятность версий в виде указания на типовые версии, то есть те, которые наиболее часто встречаются.