К объективным факторам развития информационных технологий относятся факторы, связанные с развитием теории познания человеком окружающей среды и осознания своего места в ней.
Результаты процесса познания вызывают уточнение понятий информации и информационных технологий. Понятие информации в последних научных исследованиях неразрывно связывается с понятиями пространства, времени, направленности (вектора) воздействия на объект, а также семантической (смысловой) концентрации для принятия решения.
Под информационной технологией предполагается понимать векторный процесс сжатия информации в пространстве и времени, использующий специфические способности человека по ее восприятию и принятию решения в неопределенной ситуации. В связи с изменением понятия информационной технологии появляется необходимость определения новых свойств информации:
· плотность информации, т. е. сжатие информации в пространстве;
· интенсивность движения информации, т. е. сжатие информации во времени;
· возможность комбинированного сжатия информации в пространстве и времени.
Значительное место в информационных технологиях будущего отводится человеку, его способности образного восприятия информации. В результате, на первый план выдвигаются информационные технологии следующих видов: пиктографические, мультимедийные, геоинформационные, виртуальные, креативные (использующие способность восприятия человеком информации) и др.
Подвергаются изменению признаки классификации информационных технологий, а также критерии оценки эффективности их создания и функционирования. Классификацию информационных технологий предполагается осуществлять в соответствии с используемыми методами сжатия информации, восприятия ее человеком, семантической концентрации информации для достижения цели и др.
Критерием оценки эффективности информационных технологий будет являться единственный критерий - экономия времени общества для принятия решения.
Информационные технологии, создаваемые на различных этапах их развития, будут оцениваться по степени их приближения к искусственным интеллектуальным системам высокого уровня. Представителями таких систем выступают в настоящее время экспертные системы, среди которых выделяют экспертные системы первого поколения (1985 -1996 гг.), экспертные системы второго поколения (1996 - 2006 гг.) и перспективные экспертные системы (2007 - 2010 гг.), которые принято называть интеллектуальными интегрированными инструментальными средствами.
Различаются экспертные системы названных поколений по следующим основным признакам:
1) особенность ввода-вывода информации;
2) развитие пользовательского интерфейса;
3) наличие и возможность максимального использования баз данных и баз знаний;
4) специфика обнаружения знаний и прогнозирование действия системы в целом.
Особенность ввода-вывода информации заключается в достижении автоматического выполнения следующих моментов: ввода новых знаний, вывода закономерностей и тенденций развития процесса, а также вывода решений для рационального функционирования процесса.
Развитие пользовательского интерфейса предполагает переход к автоматическому толкованию формы сообщения, обеспечению различных сценариев диалога с пользователем, адаптацию под пользователей конкретной предметной области и переход основного назначения искусственной интеллектуальной системы от пассивного к активному помощнику пользователя.
Предполагается использование баз знаний различных форм представления с описанием объекта, его свойств и времени функционирования. В связи с разнообразием форм представления знаний предполагается создание библиотек различных форм знаний, в том числе, имитационных моделей и сценариев функционирования объекта.
Наиболее ответственным моментом в интеллектуальных системах будущего является развитие системы обнаружения знаний и прогнозирования действия системы. Для этого предполагается развитие автоматического извлечения знаний из текстов, руководств, инструкций схем, а не только из знаний экспертов по данной предметной области. Кроме того, осуществляется моделирование условий действия искусственной системы, аналогичной с условиями, в которых приходится жить человеку, т. е. имеется в виду автоматическое обеспечение работы с He-факторами (неопределенность, неполнота неточность). Намечается максимальное использование многоагентных (распределенных) систем. Большое значение уделяется объёму эвристических знаний в базе знаний (до десятков тысяч правил). Обращается внимание на внедрение методов логики рассуждений, обычно используемых человеком: дедукции, индукция, немонотонного рассуждения, близости ситуации в пространстве и времени, а также рассуждения по аналогии.
Подчиняясь объективным факторам развития, информационные технологии финансового менеджмента учитывают также субъективные факторы данной предметной области.