Экзаменационный билет N 6

Экзаменационный билет N 1

 

 

Ивановская Кафедра МТТМ

текстильная курс 3, спец. 280300

академия Технология текстильных изделий»

Дисциплина Оптимизация

технологических процессов

 

1. Методы и способы получения математических моделей. Пассивный

и активный эксперимент.

2. Численные ( поисковые) методы определения оптимума в задачах

одмерной безусловной оптимизации методом дихотомии ( деления

отрезка на пополам).

3. По данным активного эксперимента получена математическая

модель средней длины волокна в ленте, мм следющего вида:

Y= 31,706- 0,031*x1 + 0,031*x2 + 0,014*x3 + 0,119*x1*x1+0,137*x1*x2 -

- 0,282*x2*x2 - 0,018*x3*x1 - 0,067*x3*x2 - 0,024*x3*x3.

Необходимо определить оптимальные заправочные характеристики

(Х1,Х2,Х3) гребнечесальной машины диссоциативно-шаговым методом

Факторы и уровни кодирования факторов

 

Факторы Уровни варьирования Интервал
  -1 +1  
Х1 - число циклов, мин-1
Х2 - величина питания, мм 6,2 6,7 7,1 0,5
Х3 - величина зоны сортиро вки,мм

 

Зав.кафедрой МТТМ

профессор В.Д.Фролов

 

Экзаменационный билет N 2

 

Ивановская Кафедра МТТМ

текстильная курс 3, спец. 280300

академия Технология текстильных изделий»

Дисциплина Оптимизация

технологических процессов

 

 

1. Математическое описание технологических процессов. Математи-

ческие модели. Параметры оптимизации

2. Аналитический метод определения оптимума в задачах безуслов-

ной многомерной оптимизации.

3. Задача. В результате обработки экспериментальных данных получена

взаимосвязь Cv-коэффициента вариации ( неровноты) ленты от R-

разводки в вытяжном приборе прядильной машины следующего вида:

 

Cv = 14,773 – 0,1852*R + 0,00094*R2

 

Необходимо методом "золотого сечения" определить оптимальное значение

разводки. Eps=0.1

 

X Разводка R1 (мм) в первой зоне
Y
Коэффициент вариации СV, % 6,4 5,75 5,65 5,95 6,6

 

 

Зав.кафедрой МТТМ

профессор В.Д.Фролов

 

 

Экзаменационный билет N 3

 

Ивановская Кафедра МТТМ

текстильная курс 3, спец. 280300

академия Технология текстильных изделий»

Дисциплина Оптимизация

технологических процессов

 

1. Выбор значения основных уровней факторов и интервалов их

варьирования.

2. Аналитический метод определения оптимума в задачах безуслов-

ной одномерной оптимизации.

3. Задача. По данным активного эксперимента получена математическая

модель разрывной нагрузки пряжи следующего вида:

Y= 602,599 - 18,239 *x1 + 6,481*x2 + 24,957*x1*x1 – 69,25 *x1*x2 -

- 0,301*x2*x2

Необходимо определить оптимальные заправочные характеристики

(Х1,Х2) мотальной машины симплексным методом,

Факторы и уровни кодирования факторов

 

Факторы Уровни варьирования
  -1,414 -1 +1 1,414
Х1 – усилие прижима бобины, Н/см 0,6 7,6 26,3
Х2 – натяжение пряжи, сН

 

 

Зав.кафедрой МТТМ

профессор В.Д.Фролов

 

Экзаменационный билет N 4

Ивановская Кафедра МТТМ

текстильная курс 3, спец. 280300

академия Технология текстильных изделий»

Дисциплина Оптимизация

технологических процессов

 

 

1. Математическая модель. Выходные и входные параметры экспе-

римента, требования к ним

2. Численные ( поисковые) методы определения оптимума в задачах

одномерной безусловной оптимизации: Метод последовательной ди-

хотамии.

3. Задача. По данным активного эксперимента получена математическая

модель удлинения пряжи следующего вида:

Y= 21,673 -0,767*x1 + 0,217*x2 - 0,015*х3 + 0,133*x1*x1+0,184*x1*x2 -

- 0,247*x2*x2 - 0,039*x3*x1 - 0,066*x3*x2 - 0,757*3*x3.

Необходимо определить оптимальные заправочные характеристики

(Х1,Х2,Х3) прядильной машины диссоциативно-шаговым методом

Факторы и уровни кодирования факторов

 

 

Факторы Уровни варьирования Интервал
  -1 +1  
Х1 – коэф.крутки одиночной нити
Х2 – коэф.крутки крученой нити
Х3 - величина нагона одиночной нити 0,7 1,54 2,31 0,72

 

 

Зав.кафедрой МТТМ

профессор В.Д.Фролов

 

 

Экзаменационный билет N 5

 

Ивановская Кафедра МТТМ

текстильная курс 3, спец. 280300

академия Технология текстильных изделий»

Дисциплина Оптимизация

технологических процессов

 

1. Аналитический метод определения оптимума в задачах безуслов-

ной многомерной оптимизации. Метод Фибоначчи.

2. Функция желательности.

3. Задача. По данным активного эксперимента получена математическая

модель качества прочеса ленты ( кол-во пороков ленты ) следующего вида:

Y= 0,24 - 0,105*x1 - 0,16*x2 + 0,082*x3 + 0,235*x1*x1 + 0,237*x1*x2 +

+ 0,242*x2*x2 + 0,375*x3*x1 + 0,229*x3*x2+0,275*x3*x3.

Необходимо определить оптимальные заправочные характеристики

(Х1,Х2,Х3) гребнечесальной машины аналитическим методом

Факторы и уровни кодирования факторов

 

Факторы Уровни варьирования Интервал
  -1 +1  
Х1 – число циклов, мин-1
Х2 – величина питания, мм 6,2 6,7 7.1 0,5
Х3 – величина зоны Сортировки, мм

 

 

Зав.кафедрой МТТМ

профессор В.Д.Фролов

 

 

Экзаменационный билет N 6

 

Ивановская Кафедра МТТМ

текстильная курс 3, спец. 280300

академия Технология текстильных изделий»

Дисциплина Оптимизация

технологических процессов

 

1. Численные ( поисковые) методы определения оптимума в задачах

одномерной безусловной оптимизации методом Фибоначчи.

2. Построение комплексного показателя эффективности. Последо-

вательная оптимизация частных показателей эффективности.

3. Задача. В результате обработки экспериментальных данных

получена взаимосвязь P-разрывной нагрузки пряжи, сН от

коэффициента крутки Lт следующего вида:

 

Р = -806,6468 + 33,0716*Lт - 0,2577*Lт2

Необходимо методом золотого сечения определить оптимальное значение

коэффициента крутки пряжи. Eps=0,1

 

X Коэффициент крутки (aТ /100)
Y 53,8 57,5 61,0 64,7 66,4 69,1 71,8 71,5 78,9
Разрывная нагрузка Пряжа 18,5 текс
пряжи Р, сН

 

Зав.кафедрой МТТМ

профессор В.Д.Фролов

 





©2015-2017 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.


ТОП 5 активных страниц!

...