К теме 1
Дружинин Н. Что такое статистика? (Взгляд на науку в историческом контексте) // Вестник статистики. 1991. № 11, 12; 1992. № 1-3.
К темам 2, 3
Криминология: статистический метод и системный подход // Уголовное право. 2002. № 1.
К теме 4
Козлов Т. Заметки о статистических показателях и их системах // Вопросы статистики. 1996. № 12.
К теме 5
Гаврилов Б.Я. Способна ли российская статистика о преступности стать реальной? // Государство и право. 2001. № 1.
Наумов А.В. Уголовная статистика: преступность и ее стабильность // Уголовное право. 2008. № 4.*
Щерба С. Зарубежный опыт статистического учета преступности // Законность. 2003. № 11.
К теме 6
Чурилов А., Баранова И. Судебная статистика и аналитическая работа прокурора // Законность. 1999. № 6.
К теме 7
Лазарева И.В. Актуальные вопросы развития электронного судопроизводства в России // https://khabarovsk.arbitr.ru/sites/khabarovsk.arbitr.ru/files/pdf/Лазарева.pdf (дата обращения 22.09.2014 20:00).
СЕВЕРО-КАВКАЗСКИЙ ФИЛИАЛ
Федерального государственного бюджетного образовательного
учреждения высшего образования
«РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПРАВОСУДИЯ»
(г. Краснодар)
ОСНОВНАЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ПРОГРАММА
по направлению подготовки (специальности) 40.03.01 – Юриспруденция
Профиль (специализация) уголовно-правовой
Учебно-методический комплекс по дисциплине (модулю)
Судебная статистика
Глоссарий
Курс 1-2
Семестры 2-4
Форма обучения очная; заочная
Срок освоения ООП по форме обучения нормативный – 4 года;
сокращенный – 3 года
Квалификация выпускника бакалавр
Краснодар, 2014
Составитель: Ругина Ольга Анатольевна, кандидат юридических наук
______________ «______» ____________________ 201____ г.
Глоссарий разработан в соответствии с ФГОС ВПО по направлению подготовки (специальности) 40.03.01 – Юриспруденция (квалификация (степень) «бакалавр»).
Обсужден на заседании кафедры уголовного права СКФ ФГБОУВО «РГУП» (протокол № _______ «_____» _____________ 201__ г.).
Зав. кафедрой Генрих Н.В., доктор юридических наук, доцент
__________________ «______» ___________________ 201___ г.
Глоссарий
Абсолютные величины – суммарные величины, взятые из статистических таблиц без всякого преобразования.
Абсолютный рост (снижение) преступности – показатель динамики преступности, характеризующийся увеличением (снижением) объема преступности за определенный период.
Амплитуда вариации (размах) рассчитывается как абсолютная разность между максимальным и минимальным значениями признака из имеющихся в изучаемой совокупности значений.
Аналитическая группировка позволяет оценивать связи между взаимодействующими признаками.
Бесповторная выборка – при ней каждая отобранная единица исключается из числа единиц генеральной совокупности, а поэтому может попасть в выборку лишь один раз.
Вариация – это изменение величины либо значения признака при переходе от одного объекта (или группы объектов) к другому; от одной единицы совокупности к другой.
Выборочная совокупность – та часть единиц, которая отобрана для наблюдения.
Выборочное наблюдение – такой вид несплошного наблюдения, при котором характеристика всей совокупности дается по некоторой её части, отобранной в случайном порядке.
Генеральная совокупность – вся совокупность единиц, из которой производится отбор.
Группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.
Динамика – это процесс развития, движения правовых явлений во времени.
Динамические ряды представляют собой числа, характеризующие изменение каких-либо изучаемых фактов во времени.
Динамические ряды средних и относительных величин представляют собой ряды, составленные из обобщающих показателей (средних или относительных).
Дисперсия – средняя из квадратов отклонений вариантов значений признака от их средней величины.
Единица наблюдения – составная часть объекта наблюдения, которая служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации при наблюдении.
Единица статистической совокупности – это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета.
Закон больших чисел – закономерности общественных явлений могут быть обнаружены только при массовом наблюдении.
Индекс – относительный показатели, характеризующие соотношение явлений во времени, в пространстве и по сравнению с планом.
Индекс агрегатный (наборный) определяется путем сопоставления произведений двух абсолютных величин, одна из которых остается неизменной (постоянной) и в числителе (текущий период) и в знаменателе (базисный период), а другая – переменной.
Индексы общие характеризуют изменение индексируемого показателя в целом по сложной совокупности, отдельные элементы которой несоизмеримы в физических единицах.
Индивидуальные индексы показывают, каково соотношение между отчетным и базисным показателями или во сколько раз увеличилась (уменьшилась) индексируемая величина.
Интервальный ряд характеризуют изменение величины какого-либо явления за определенные периоды времени (интервалы).
Колебания ряда динамики – это изменения его уровня, обусловленные внутренними или внешними, случайными или закономерными причинами, сезонными факторами и т.п.
Коэффициент вариации – относительный показатель вариации, получаемый делением среднего квадратического отклонения на среднюю арифметическую.
Лаг – это смещение во времени изменений одних явлений по сравнению с другими.
Медиана – величина признака, которая делит упорядоченную последовательность его значений на две равные по численности части, таким образом, что половина единиц совокупности имеют значения признака меньше, чем медиана, а половина – больше, чем медиана.
Мода – наиболее часто повторяющееся значение признака.
Моментный ряд характеризует изменение какого-либо явления путем сравнения его величины по состоянию на определенные даты.
Объект наблюдения – совокупность социально-правовых явлений и процессов, которые подлежат исследованию, или точные границы, в пределах которых будут регистрироваться статистические сведения.
Относительные величины – это обобщающие показатели, которые дают числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин.
Относительные величины динамики характеризуют изменение уровня развития какого-либо явления во времени. Получается в результате деления уровня признака в определенный период или момент времени на уровень этого же показателя в предшествующий период или момент.
Относительные величины интенсивности позволяют установить через отношение части к целому интенсивность интересующих исследователя явлений в изучаемой среде, выявляет распространенность определенного признака в наблюдаемой совокупности.
Относительные величины структуры характеризуют доли, удельные веса составных элементов в общем итоге.
Отчетность – это такая организационная форма, при которой единицы наблюдения представляют сведения о своей деятельности в виде формуляров регламентированного образца.
Ошибка выборки – расхождение между показателями выборочной и генеральной совокупности.
Ошибки регистрации возникают из-за неправильных или неточных сведений, ошибок при подсчете и т.п.
Ошибки репрезентативности – это разница между значением показателя, полученного по выборке, и генеральным параметром.
Повторная выборка – при ней каждая выбранная из генеральной совокупности единиц вновь возвращается в массив.
Подлежащее таблицы – единицы статистической совокупности или их группы.
Правовая статистика – это основанная на общих принципах и содержании юридических наук система положений и приемов общей теории статистики, применяемых к области изучения правонарушений и мер социального контроля над ними.
Признак – это качественная особенность единицы совокупности.
Программа наблюдения – это перечень вопросов, по которым собираются сведения, либо перечень признаков и показателей, подлежащих регистрации.
Репрезентативность – свойство выборочной совокупности воспроизводить характеристики генеральной совокупности.
Ряд распределения – это группировка, в которой для характеристики групп (упорядоченно расположенных по значению признака) применяется один показатель – численность группы.
Сводка статистических данных – научно организованная обработка материалов наблюдения (по заранее разработанной программе), включающая в себя, кроме обязательного контроля собранных данных, систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (относительных, средних величин).
Сглаживание динамического ряда – из показателей фактического ряда вычисляются средние, и фактический, колеблющийся ряд заменяется плавным, сглаженным рядом, характер и особенности которого будут четко выявлены.
Сглаживание способом скользящей средней – для этого необходимо последовательно исчислить среднюю из двух, трех, четырех, пяти и больше уровней.
Сказуемое таблицы отражает то, что в ней говорится о подлежащем с помощью цифровых данных.
Смыкание рядов динамики – этот способ применяется в том случае, когда исследование динамики затруднено несопоставимостью этих явлений вследствие территориальных и иных изменений. В данном случае за 100% принимается уровень ряда, для которого имеются данные как до, так и после реорганизации. В результате получают два ряда с одинаковой базой сравнения, которые можно заменить одним сомкнутым рядом динамики.
Способ основного массива – вид несплошного наблюдения, когда отбирают наиболее крупные единицы наблюдения, в которых сосредоточена значительная доля всех подлежащих изучению фактов.
Среднее квадратическое отклонение (СКО) – колеблемость признака для совокупности явлений, исследуемых по количественным признакам.
Среднее линейное отклонение вычисляется как взвешенное по частоте отклонений по модулю середин интервалов от средней арифметической величины.
Средние величины – это обобщенная характеристика качественно-однородной совокупности явлений по определенному количественному признаку.
Средняя арифметическая – это такое среднее значение признака, при вычислении которого общий объем признака в совокупности сохраняется неизменным.
Средняя гармоническая применяется для установления связи между величиной определяющего свойства и величиной признака и равна обратному значению от средней арифметической, вычисленной из обратных величин.
Средняя геометрическая применяется только для определения средних темпов роста.
Статистика как наука – отрасль общественной науки, которая присущими ей методами, способами и приемами изучает количественную сторону качественно однородных массовых социальных явлений и процессов, обнаруживая свойственные им качественные зависимости, тенденции и закономерности в конкретных условиях места и времени.
Статистическая группировка – это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку.
Статистическая совокупность – это совокупность социально-правовых объектов или явлений общественной жизни, объединенных некоей качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками.
Статистическая таблица – форма рационального и наглядного изложения цифровых характеристик исследуемых явлений и их составных частей.
Статистический показатель – это понятие, отображающее количественные характеристики соотношения признаков правовых явлений.
Статистический формуляр – это документ единого образца, содержащий программу и результаты наблюдения.
Статистическое наблюдение – это первая стадия всякого статистического исследования, представляющая собой научно организованный по единой программе учет фактов, характеризующих явления и процессы общественной жизни, и сбор полученных на основе этого учета массовых данных.
Структурная группировка дает возможность описать составные части совокупности или строение типов.
Темп прироста (снижения) преступности – относительный показатель динамики преступности, представляющий собой разность между темпом роста (в %) и 100%.
Темп роста преступности относительный – показатель динамики преступности, на основе которого определяется, во сколько раз больше (меньше) либо сколько процентов составляет то или иное значение объема (или уровня) преступности от аналогичного значения предыдущего или базисного периода. Темп роста преступности относительной всегда положительная величина.
Тенденциозные ошибки выборки возникают в случае неправильного отбора единиц, при котором нарушается основной принцип научно организованной выборки – принцип случайности.
Теория вероятностей – измерение объективной возможности различных результатов, возникающих в массе случайных событий, и выведение на этом основании количественных закономерностей, которым они подчиняются.
Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-правовых типов.
Тренд – основная тенденция в изменении явления во времени.
Укрупнение периодов – суммирование данных за более продолжительные отрезки времени.
Уровень ряда динамики – это размер (объем, величина) того или иного явления, достигнутый в определенный период времени или к определенному моменту.
Ценз – это ограничительный признак, которому должны удовлетворять все единицы изучаемой совокупности.