A)Выборочное среднее и выборочная дисперсия
5. Назовите общую схему проверки гипотез.
A)Проверяется совпадением с фактическими данными
6. Что такое ошибки первого и второго рода?
A)Дисперсия и среднее квадратическое отклонение
7. Точечные и интервальные оценки. Статистические свойства оценок.
A)Точечные-средние значения, интервальные-доверит. интервал
8. В чем особенность эконометрического метода?
A)В составлении адекватной модели обработки данных
9. Назовите этапы эконометрического исследования.
A)Составление модели, обработка, выводы
10. Укажите регрессионные модели с одним уравнением.
A)Линейная модель регрессии
11. Укажите системы одновременных уравнений.
A)y=ax+b
12. Покажитефункции регрессии
A)y=ax+b
13. Что такое основная задача статистического анализа парной связи?
А) Установить регрессионную связь между экономич. данными
14. В чем причина включения случайного члена в уравнение регрессии.
А)В невозможности точной формулы для модели
15. Укажите уравнение парной регрессии.
А) y=ax+b
16. Что такое случайная величина?
A) Величина, характеризующая случайную переменнуя из статдан.
17. Что такое остаточная дисперсия?
А)Совокупный квадрат ошибки
18. Покажите нелинейное уравнение модели парной регрессии.
А) y=ax2+bх+с
19. Что такое подгонка кривой?
А)Более близкое представление модели к данным
20. Метод наименьших квадратов (МНК). Покажите смысл метода
А)Установление более близкой формулы к модели
21. Покажите коэффициент корреляции
А) Коэффициент К, вычисленный для установления регрессионной связи
22. Как определяется оценка существенности параметров линейной регрессии и корреляции?
А)Значением коэффициента корреляции
23. Покажите стандартные ошибки или дисперсии оценок параметров регрессии.
А)Находят по формуле вычисления дисперсии или кВ. отклонения
24. Что такое дисперсионный анализ результатов регрессии?
А)Составление уравнений регрессий и анализ по ошибок.
25. Как определяются интервалы прогноза по линейному уравнению регрессии?
А)Вычисляется доверительный интервал по заданной формуле
26. Что такое множественная линейная регрессия?
А) Зависимость между несколькими экономич. показателями
27. Покажите матричную форму записи множественной линейной регрессии
А) Y=AX1+Bx2+с
28. В чем смысл геометрической интерпретации коэффициентов, полученных по методу наименьших квадратов?
А)Угловой коэффициент линейной зависимости и значение при х=0
29. Покажите классическую линейную регрессионную модель.
А) y=ax+b
30. Как проверить статистическую значимость коэффициентов линейной регрессии?
А) Коэффициентом корреляции
31. В чем смысл интервальных оценок коэффициентов линейного уравнения регрессии?
А)Показывает интервал изменения стат. параметра
32. Что такое доверительный интервал для зависимой переменной?
А) Показывает допустимый интервал, в котором сведения считаются приемлемыми для использования
33. Что такое Коэффициент корреляции?
А) Показывает допустимый интервал, в котором сведения считаются приемлемыми для использования
34. Что такое коэффициент детерминации?
А) Показывает допустимый интервал, в котором сведения считаются приемлемыми для использования
35. Что такое средняя ошибка аппроксимации?
А) Значение дисперсии
36. Как проверить общее качество уравнения регрессии?
А)Сопоставлением реальных фактических данных с модельными или вычислением числовых характеристик, указывающих на качество уравнения
37. Что такое скорректированный коэффициент детерминации?
А) Вычисленный и скорректированный по модельным данным коэффициент
38. Как проверить значимость коэффициента детерминации?
А)Угловой коэффициент линейной зависимости и значение при х=0
39. Что такое спецификация модели?
А)Более близкое представление модели к данным
40. Укажите факторы при построении множественной регрессии.
А)Более близкое представление модели к данным
41. Как выбрать формулы уравнения регрессии?
А)Показывает интервал изменения стат. Параметра
E)Вся совокупность сведений
42. Укажите частные уравнения регрессии
А) Y=AX1+Bx2+с
43. Как определить остаточный член модели?
А) Суммарная разность между стат данными и модельными
44. Покажите нелинейную регрессию по оцениванием параметров.
A) В невозможности точно описать стат. закономерности
45. Как преобразовать переменные для нелинейной модели?
A) Для нелинейной модели коэфф нахадят по мет наим квадратов
46. Покажите логарифмическую модель
A)y=Alnx
47. Покажите полулогарифмические регрессионные модели?
А)y=ex+logx
48. Покажите степенную моделиь регрессии
Аy=a^x+b
Как происходит выбор формы эконометрической модели?