А. Классификация по формальным признакам




Лекция 1. Теоретические основы моделирования социально-экономических процессов

 

Изучение многих сложных технических, экономических и социальных систем и процессов проводится с помощью математического или имитационного моделирования. Это позволяет прогнозировать их поведение и повысить обоснованность выбора управленческих стратегий.

Понятие и типы моделей. Моделирование

 

Моделирование - это метод исследования реальных систем, основанный на разработке и использовании моделей. Модели представляют упрощенные образы реальных объектов и процессов и служат для их изучения. Необходимость моделирования определяется сложностью, а часто и невозможностью прямого изучения реальных систем.

Несмотря на отсутствие универсальной классификации моделей, можно отметить, что они могут

Ø формироваться описательно, то есть словами (вербальные модели),

Ø описываться с помощью символов или знаков (семиотические, в частности - математическиемодели),

Ø представлять отображение изучаемого объекта (например, электронная карта города на мониторе).

 

Экономико-математические модели описывают наиболее существенные свойства реальных экономических объектов и процессов с помощью уравнения или системы уравнений. Они математически формулируют экономико-управленческую сущность управленческих проблем.

 

 

 

Классификация моделей может проводиться как по формальным математическим признакам, так и по их принадлежности к определенной предметной области.

А. Классификация по формальным признакам

1. По числу управляемых переменных:

Ø модели без управляемых переменных (анализ систем, имитационные модели);

Ø одномерные модели (с одной управляемой переменной);

Ø многомерные модели (число управляемых переменных не менее двух).

2. По виду управляемых переменных:

Ø непрерывные модели (управляемые переменные непрерывны);

Ø дискретные модели (управляемые переменные дискретны),

Ø модели смешанного типа, содержащие управляемые переменные обоих типов.

3. По числу целевых функций (критериев):

Ø некритериальные модели (имеются лишь качественные цели);

Ø однокритериальные модели (имеется лишь одна количественная цель);

Ø многокритериальные модели (имеется несколько количественных целей).

4. По информированности о неуправляемых параметрах:

Ø модели, формулируемые в условиях определенности (неуправляемые переменные заданы однозначно);

Ø модели, формулируемые в условиях риска (неуправляемые переменные являются случайными величинами с известными законами распределения);

Ø модели, формулируемые в условиях неопределенности (известны лишь области возможных значений неуправляемых переменных).

Здесь неопределенность может быть вызвана:

Ø нашим незнанием;

Ø наличием нескольких действующих групп лиц с несовпадающими целями;

Ø нечетким представлением целей управления и способов их оценки.

5. По влиянию временного параметра

Ø статические модели (временной фактор не учитывается);

Ø динамические модели (рассматривается изменение управляемой системы во времени).

6. По числу этапов принятия решений

Ø одноэтапные модели;

Ø многоэтапные модели (ситуации, требующие поиска последовательности взаимосвязанных управленческих решений).

Частным случаем многоэтапных моделей являются задачи динамического программирования.



Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2016-04-27 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: