Лекция 1. Теоретические основы моделирования социально-экономических процессов
Изучение многих сложных технических, экономических и социальных систем и процессов проводится с помощью математического или имитационного моделирования. Это позволяет прогнозировать их поведение и повысить обоснованность выбора управленческих стратегий.
Понятие и типы моделей. Моделирование
Моделирование - это метод исследования реальных систем, основанный на разработке и использовании моделей. Модели представляют упрощенные образы реальных объектов и процессов и служат для их изучения. Необходимость моделирования определяется сложностью, а часто и невозможностью прямого изучения реальных систем.
Несмотря на отсутствие универсальной классификации моделей, можно отметить, что они могут
Ø формироваться описательно, то есть словами (вербальные модели),
Ø описываться с помощью символов или знаков (семиотические, в частности - математическиемодели),
Ø представлять отображение изучаемого объекта (например, электронная карта города на мониторе).
Экономико-математические модели описывают наиболее существенные свойства реальных экономических объектов и процессов с помощью уравнения или системы уравнений. Они математически формулируют экономико-управленческую сущность управленческих проблем.
Классификация моделей может проводиться как по формальным математическим признакам, так и по их принадлежности к определенной предметной области.
А. Классификация по формальным признакам
1. По числу управляемых переменных:
Ø модели без управляемых переменных (анализ систем, имитационные модели);
Ø одномерные модели (с одной управляемой переменной);
Ø многомерные модели (число управляемых переменных не менее двух).
2. По виду управляемых переменных:
Ø непрерывные модели (управляемые переменные непрерывны);
Ø дискретные модели (управляемые переменные дискретны),
Ø модели смешанного типа, содержащие управляемые переменные обоих типов.
3. По числу целевых функций (критериев):
Ø некритериальные модели (имеются лишь качественные цели);
Ø однокритериальные модели (имеется лишь одна количественная цель);
Ø многокритериальные модели (имеется несколько количественных целей).
4. По информированности о неуправляемых параметрах:
Ø модели, формулируемые в условиях определенности (неуправляемые переменные заданы однозначно);
Ø модели, формулируемые в условиях риска (неуправляемые переменные являются случайными величинами с известными законами распределения);
Ø модели, формулируемые в условиях неопределенности (известны лишь области возможных значений неуправляемых переменных).
Здесь неопределенность может быть вызвана:
Ø нашим незнанием;
Ø наличием нескольких действующих групп лиц с несовпадающими целями;
Ø нечетким представлением целей управления и способов их оценки.
5. По влиянию временного параметра
Ø статические модели (временной фактор не учитывается);
Ø динамические модели (рассматривается изменение управляемой системы во времени).
6. По числу этапов принятия решений
Ø одноэтапные модели;
Ø многоэтапные модели (ситуации, требующие поиска последовательности взаимосвязанных управленческих решений).
Частным случаем многоэтапных моделей являются задачи динамического программирования.