ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ РАЗРЕШЕНИЯ ТОМОГРАФИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Информационное сообщение №1

Уважаемые коллеги!

Приглашаем Вас принять участие в работе

Третьего всероссийского семинара

Памяти профессора Ю.П. Волкова «Современные проблемы биофизики, генетики, электроники

И приборостроения»

 

Организаторы:

Министерство образования и науки Российской Федерации,   Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.,   Институт прикладных информационных технологий и коммуникаций

Дата и место проведения 5-7 июня 2017 г., Россия, г.Саратов

 

Тематические направления Третьего всероссийского семинара

памяти профессора Ю.П. Волкова:

 

1. Биофизика, биохимия
2. Нанотехнологии, микро- и наносистемы различной природы
3. Микробиология
4. Сенсорные системы и технологии
5. Оптика и оптические технологии
6. Зондовая, электронная и оптическая микроскопия
7. Математические модели, нелинейная динамика
8. Генетика, филогенетический анализ, проблемы секвенирования ДНК
9. Методы и алгоритмы обработки биомедицинских изображений и сигналов
10. Вопросы разработки специализированного алгоритмического и программного обеспечения
11. Аналоговая и цифровая электроника в биологии и медицине
12. Биологическое и медицинское приборо- и машиностроение
13. ВЧ- и СВЧ-электроника для применений в биологии и медицине
14. Воспоминания о профессоре Ю.П. Волкове

 

Доклады будут опубликованы в электронном издании трудов Семинара (индексируется в РИНЦ). Тезисы докладов принимаются до 4 июня 2017 г. в электронном виде на адрес seminar. sstu@gmail. com. Доклады будут опубликованы в авторской редакции после проведения Семинара. Оргвзнос за опубликование текста доклада в сборнике трудов Семинара составляет 100 руб. за доклад объемом не более 3 стр. и 50 руб. за каждую последующую страницу. Оперативность оплаты оргвзноса влияет на сроки публикации трудов Семинара.

Контакты:

Зам. председателя Оргкомитета: Мантуров Алексей Олегович, тел. +7-905-384-59-85; +7(8452)345-985; +7(8452)99-88-04

Ученый секретарь семинара: Данилова Татьяна Владимировна, тел. +7-927-224-60-76;

Интернет-страница Семинара: https://www.sstu.ru/obrazovanie/instituty/inpit/struktura/ibs/nauchnaya-rabota/vserossiyskiy-seminar-pamyati-professora-volkova-yu-p/

 

Правила оформления текстов тезисов Рекомендуемый объем текста - до 6 полных страниц. Текст в редакторе MS Word 2000 - 2003, шрифт Times New Roman Cyr, размер 13 пт; формат страницы А4, набор через 1 интервал; поля кругом 20 мм. На 1-й – 3-й строках заглавными буквами жирным шрифтом печатается название статьи/доклада, после пропуска одной строки – ФИО авторов, полные названия организаций и электронные адреса; затем, после пропуска одной строки, располагается текст. Сканированные и растровые изображения (рисунки, фотографии) выполняются с разрешением не менее 300 dpi, векторная графика группируется. Для набора формул используется MS Equation 3.0, стиль – математический. Основной шрифт формул - Times new Roman. Размеры символов в математическом редакторе: обычный – 10 пт, крупный индекс – 6 пт, мелкий индекс – 5 пт, крупный символ – 16 пт, мелкий символ – 10 пт.

В конце текста доклада обязательно приводятся библиографические ссылки. Номер ссылки печатать в строку в квадратных скобках. Текст статьи тезисов выравнивать по ширине (см. образец).

 

Порядок представления материалов В состав материалов входят текст тезисов, сведения об авторах и представляемой работе (регистрационная карта доклада). Для индексации публикации в РИНЦ в регистрационной карте необходимо привести название доклада на английском языке и фамилии авторов в английской транслитерации.

 

Регистрационная карта доклада

Третьего всероссийского семинара памяти профессора Ю.П. Волкова

Современные проблемы биофизики, генетики, электроники

И приборостроения

 

ФИО (полностью), ученые степени, звания, должности, названия организаций

всех авторов доклада:

1. …......

2. …......

…..........

примечание: для авторов из одной организации её название можно указать один раз с соответствующим индексом

ФИО (полностью) всех авторов доклада в англ. транслитерации:

1. …......

2. ….....

….........

Адрес(а) для контактов, телефоны, e-mail:

1. …......

2. …......

…..........

 

Планирую принять участие в работе Третьего всероссийского семинара памяти профессора Ю.П. Волкова в качестве лектора (пленарный доклад, до 40 мин), докладчика (15 мин), очного слушателя, заочно (оставить нужное)

 

Тематическое направление

Название доклада

Название доклада на английском языке

 

ФИО докладчика

 

ОБРАЗЕЦ:

ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМА НЕРЕЗКОГО МАСКИРОВАНИЯ

ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ РАЗРЕШЕНИЯ ТОМОГРАФИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

 

Блюштейн Е.А.¹, Мантуров А.О.¹, Мареев Г.О.²

¹Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.

²Саратовский государственный медицинский университет имени В.И. Разумовского

e-mail: manturovao@gmail.com

 

Разработка новых алгоритмов реконструкции изображений в вычислительной томографии сохраняет свою актуальность в связи с появлением новых практических приложений в этой области, таких как, например, теневая томографическая микроскопия [1] (рис.1). В частности, предложен итерационный малоракурсный алгоритм реконструкции изображения, основанный на методе регуляризации Тихонова (т.н. TV-алгоритм [2,3]). Преимуществом данного подхода является использование TV-нормы в качестве нормы регуляризации, что позволяет эффективно устранять шум, неизбежно возникающий в процессе получения проекций, а также повышать разрешение результирующего изображения.

 

Рис.1. Фотография теневого рентгеновского томографического микроскопа

 

В настоящей работе предложен алгоритм итерационной реконструкции томографического изображения по малоракурсным данным, позволяющий на основе применения метода нерезкого маскирования существенно улучшить разрешение восстанавливаемого изображения. Представлена практическая реализация предлагаемого алгоритма. Описаны результаты применения данного алгоритма на тестовом изображении.

Литература

1. Пат.№2413204 РФ МПК G01N Способ томографического исследования микроскопических объектов и сканирующий микроскоп для его осуществления / Юдаков М.А, Волков Ю.П., Мантуров А.О. Опубл. 27.02.2011 г.

2. Jia X., Lou Y., Li R., et al. GPU-based Fast Cone Beam CT Reconstruction from undersampled and Noisy Projection Data via Total Variation. - Medical Physics. 2010. Vol. 37. P. 1757-1760.

3. Д. Грин, Д. Кнут Математические методы анализа алгоритмов. — Пер. с англ. — М.: Мир, 1987. — 120 с.