ГОУ ВПО Российский Государственный Медицинский Университет им. Пирогова.
Кафедра Медицинской Кибернетики и Информатики.
Курсовая работа по курсу статистического анализа.
Выполнила студентка 571А группы
Кузнецова Ирина Николаевна
Преподаватель: Реброва Ольга Юрьевна.
Москва 2011г.
Оглавление
1.Существует ли статистически значимое отличие в показателях кислотности крови у больных кардиоэмболией и атеротромбозом?. 3
2.Существует ли статистически значимая связь в показателях общего анализа крови и показателях кислотности крови у больных кардиоэмболией?. 7
3.Имеется ли статистическая связь стороны поражения и пола больного? 10
4.Различается ли амплитуда ритма DF3 в левом и правом полушарии? 12
Существует ли статистически значимое отличие в показателях кислотности крови у больных кардиоэмболией и атеротромбозом?
В задаче необходимо сравнить две несвязанные между собой группы по количественным признакам. (Nonparametrics,comp.twoindependentsamples)
Проверим данные нам распределения на нормальность с помощью frequencytables:
Таблица 3.Проверка нормальности распределения показателей ктслотности крови у пациентов с кардиоэмболическим подтипом ишемического инсульта.
| Tests of Normality (КУРСОВАЯ) Include condition: v4="кардиоэмболия" | ||||
| N | max D | K-S | Lilliefors | |
| pH | 0,294066 | p <,01 | p <,01 | |
| pCO2 | 0,353067 | p <,01 | p <,01 | |
| pO2 | 0,393072 | p <,01 | p <,01 | |
| HCO3 | 0,377066 | p <,01 | p <,01 | |
| SB | 0,319330 | p <,01 | p <,01 | |
| tCO2 | 0,256414 | p <,05 | p <,01 | |
| AB | 0,321493 | p <,01 | p <,01 | |
| BE | 0,358782 | p <,01 | p <,01 | |
| sO2 | 0,303990 | p <,01 | p <,01 |
Таблица 4.Проверка нормальности распределения показателей ктслотности крови у пациентов с атеротромботическим подтипом ишемического инсульта.
| TestsofNormality (КУРСОВАЯ) Includecondition: v4="атеротромбоз" | ||||
| N | max D | K-S | Lilliefors | |
| pH | 0,252830 | p <,05 | p <,01 | |
| pCO2 | 0,335301 | p <,01 | p <,01 | |
| pO2 | 0,372457 | p <,01 | p <,01 | |
| HCO3 | 0,330694 | p <,01 | p <,01 | |
| SB | 0,275201 | p <,01 | p <,01 | |
| tCO2 | 0,145839 | p >.20 | p <,10 | |
| AB | 0,353247 | p <,01 | p <,01 | |
| BE | 0,341629 | p <,01 | p <,01 | |
| sO2 | 0,252507 | p <,05 | p <,01 |
Уровни значимости, выделенные красным цветом, говорят о ненормальности распределения.
Проведем описательную статистику (Statistics – basicst.- descriptivest.):
Уровни значимости, выделенные красным цветом, говорят о распределении, отличном от нормального.
Таблица 3. Описательная статистика показателей КЩС у больных с атеротромбозом
| Descriptive Statistics (data_for_test2) Include condition: v4="атеротромбоз" | ||||
| Valid N | Median | Lower | Upper | |
| pH | 7,4350 | 7,41200 | 7,4370 | |
| pCO2 | 36,4000 | 35,05000 | 36,7500 | |
| pO2 | 137,2000 | 76,80000 | 137,2000 | |
| HCO3 | 24,1000 | 22,55000 | 24,1000 | |
| SB | 25,1000 | 23,40000 | 25,1000 | |
| tCO2 | 55,4000 | 49,35000 | 60,8000 | |
| AB | 13,0000 | 13,00000 | 13,0000 | |
| BE | 0,4000 | -1,75000 | 0,4000 | |
| sO2 | 99,0000 | 95,00000 | 99,0000 |
Таблица 4. Описательная статистика КЩС крови у больных с кардиоэмболии.
| Descriptive Statistics (data_for_test2) Include condition: v4="кардиоэмболия" | ||||
| Valid N | Median | Lower | Upper | |
| pH | 7,4370 | 7,41100 | 7,4370 | |
| pCO2 | 36,4000 | 36,40000 | 38,8000 | |
| pO2 | 137,2000 | 76,70000 | 137,2000 | |
| HCO3 | 24,1000 | 24,10000 | 24,1000 | |
| SB | 25,1000 | 24,50000 | 25,1000 | |
| tCO2 | 59,5000 | 52,90000 | 61,1000 | |
| AB | 13,0000 | 13,00000 | 13,0000 | |
| BE | 0,4000 | 0,10000 | 0,4000 | |
| sO2 | 99,0000 | 94,40000 | 99,0000 |
Так как не все параметры распределены нормально, для выполнения задачи будем использовать тест Mann-WhitneyUTest (наиболее предпочтительно), либо Kolmogorov-Smirnov, либо Wald-Wolfowitz. Анализ применим как для нормального, так и для не являющегося нормальным распределений.
В данном случае за нулевую гипотезу (Н0) принимается, что исследуемые группы статистически не отличаются друг от друга. Критический (пороговый) уровень значимости р принимаем равным 0,05. Нулевая гипотеза принимается в том случае, если р>0,05. Если р<0,05, то принимается альтернативная гипотеза (Н1) о том, что исследуемые группы имеют статистически значимые различия. Сравним две несвязанные между собой группы по количественным признакам. (Nonparametrics, comp.twoindependentsamples)
Таблица 5.Сравнение двух групп по критерию Колмогорова-Смирнова.
Таблица 6.Сравнение двух групп по критерию Манна-Уитни.
Таблица 7. Сравнение двух групп по критерию Вальда-Вольфовица
Значимые различия между группами имеются при условии, что p<p0. (p0=0,05).
В денном случае все значения p>p0.
В результате проведения тестов, значимых различий в показателях кислотности крови у больных кардиоэмболией и атеротромбозом не выявляется(уровень значимости p>p0).