Статистическая сводка и группировка
3.1 Основное содержание и задачи статистической сводки
Сущность и классификация группировок
Принципы построения группировок
3.1 Основное содержание и задачи статистической сводки
После окончания первой стадии статистического исследования (статистического наблюдения) получены первичные сведения о каждой единице анализируемой совокупности. Они характеризуют статистическое наблюдение с различных его сторон, так как они обладают многочисленными признаками и свойствами, которые изменяются во времени и пространстве.
По этим данным, как правило, нельзя сразу сделать вывод об изучаемом явлении в целом, так как собранные данные не являются обобщающим показателем.
Дальнейшая задача статистики заключается в этом, чтобы привести эти материалы в определенный порядок, систематизировать и на этой основе дать сводную характеристику всей совокупности фактов для того, чтобы изучить характерные черты и отличительные особенности изучаемого явления и выявить закономерности его развития. Это достигается на второй стадии статистического исследования, первой ступенью которой является статистическая сводка.
Статистическая сводка – это научно организованная обработка первичных данных в целях получения обобщающих характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков.
Проведение сводки включает три этапа:
1) предварительный контроль – это проверка данных;
2) группировка данных по заданным признакам – это определение производных показателей;
3) оформление результатов сводки в виде статистических таблиц, они являются удобной формой для восприятия полученной информации.
Смысловая согласованность статистических сведений – это предварительный контроль. В соответствии с программой статистической сводки для того, чтобы в дальнейшем предоставить полученную информацию в доступном для восприятия виде, используется статистическая группировка данных.
Полученные результаты группировки оформляются в виде группировочных таблиц, содержащих сводную характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким признакам, которые взаимосвязаны логикой анализа.
1. По глубине разработки первичного материала различают сводку простую и сложную.
1.1. Простая статистическая сводка – это операция по подсчету общих итоговых и групповых данных по совокупности единиц наблюдения и оформление этого материала в таблицах.
Сведения об отдельных единицах подытоживаются в целом по совокупности без разделения их на однородные группы. Итоги простой статистической сводки предназначаются для дальнейшей обработки материала, простая сводка также имеет самостоятельное познавательное значение.
Простая сводка
| № единицы совокупности | Значение признака хi |
| . . . n | х1 х2 х3 х4 . . . хn |
| S | Х |
| Среднее значение | 
|
Простая статистическая сводка дает возможность определить число единиц изучаемой совокупности и объем изучаемых признаков, но тем самым простая сводка не дает нам представления о целостности состава изучаемой совокупности.
Если единицы совокупности разбивают на однородные группы, после этого подсчитывают итоги по каждой группе, а затем по всей совокупности в целом, такую статистическую сводку называют сложной. Сложная сводка позволяет нам изучить состав совокупности и выявить влияние одних признаков на другие, т. е раскрыть свойственные данной совокупности закономерности.
1.2. Сложная статистическая сводка – это комплекс операций, включающих распределение единиц наблюдения изучаемого социально–экономического явления или процесса на группы, составление системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемой совокупности явлений, подсчет числа единиц и итогов в каждой группе и подгруппах и оформление результатов этой работы в виде статистических таблиц. На основе всестороннего теоретического анализа сущности и содержания изучаемых явлений и процессов проводится статистическая сводка.
Сложная сводка
| № группировочного признака | Значение признака хij |
| Среднее значение | х11; х12; х13; …; х1n
|
| Среднее значение | Х21; х22; х23; …; х2n
|
| . . . | . . . |
| k Среднее значение | хk1; хk2; хk3; …; хkn
|
| Генеральная средняя | 
|
2. По форме обработки материалов сводка также бывает децентрализованной и централизованной.
2.1 Децентрализованная статистическая сводка – это способ обобщения материала, который осуществляется снизу доверху по иерархической лестнице управления и на каждом из этапов подвергается обработке. Обработка данных производится на местах, т. е. отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов РФ. Полученные итоги поступают в Росстат РФ, а затем выводятся итоговые показатели в целом по социально–экономическому положению страны.
2.2. Централизованная статистическая сводка – это способ, при котором все первичные данные, полученные в результате статистического наблюдения, сосредоточиваются в одной центральной организации и подвергаются обработке от начала до конца.
3. По технике выполнения статистическая сводка бывает механизированная (с использованием электронно–вычислительной техники) и ручная.
Программой и планом проведения статистической сводки обеспечивается достоверность и обоснованность ее результатов.
Программа статистической сводки содержит перечень групп, на которые может быть разбита или разбивается совокупность единиц статистического наблюдения, а также систему показателей, характеризующих изучаемую совокупность явлений и процессов как в целом, так и отдельных ее частей. От целей и задач исследования зависит программа статистической сводки.
Разработка программы включает следующие этапы:
1) выбирается группировочный признак для образования однородных групп;
2) определяется порядок формирования и число групп;
3) разрабатывается система статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;
4) создаются макеты статистических таблиц для предоставления результатов сводки.
Вместе с программой статистической сводки составляют план ее проведения. План должен содержать информацию о последовательности, сроках и технике проведения сводки, ее исполнителях, о порядке и правилах оформления ее результатов в виде таблиц.
Сущность и классификация группировок
Решающее значение в статистической группировке имеет правильный выбор группировочных признаков в соответствии с задачами статистического исследования. В основу группировки должны быть положены самые существенные, самые важные для изучаемого вопроса признаки, которые позволят выявить социально–экономические типы явлений.
Статистическая группировка – это один из основных этапов проведения статистического исследования.
Процесс образования однородных групп на основе разделения статистической совокупности на части или объединение изучаемых статистических единиц в совокупности по определенным для них признакам называют статистической группировкой .
Группировку необходимо проводить в связи с особенностями, присущими большинству статистических совокупностей, а именно: наличием в них частных совокупностей, обладающих существенными количественными и качественными различиями, характером развития.
Группировка является эффективным систематизации статистических данных, при использовании которых обобщающие показатели приобретают научную и практическую значимость.
С помощью метода статистической группировки решаются три основных типа задач:
1) выделение социально–экономических типов явлений;
2) изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в явлении;
3) выявление взаимосвязей и взаимозависимостей между явлениями и признаками, характеризующими эти явления.
Виды группировок
1. В зависимости от задач, решаемых с помощью метода группировок, различают следующие виды статистических группировок:
1.1 Типологические;
1.2 Структурные;
1.3 Аналитические.
1.1 Качественно однородные группы совокупностей, т. е. объекты, которые по своим группировочным признакам близки друг к другу, называют типологической группировкой.
Примером типологической группировки являются: группировка земель, по формам собственности, группировки стран по социально-политическому устройству, предприятий – по форме собственности, населения – по месту проживания (городское и сельское). Основное внимание в типологической группировке должно уделяться идентификации типов и выбору группировочного признака. Для построения типологической группировки необходимо воспользоваться количественными и качественными (атрибутивными) признаками.
Группировка по качественному (атрибутивному) признаку предполагает, что число выделенных групп соответствует фактическому числу градаций этого признака. По количественному признаку необходимо правильно установить интервал группировки, определить необходимое число групп. Проблема определения интервалов типологической группировки решается на основании выделения таких количественных границ изменения группировочного признака, при которых явление изменяет или приобретает новое качество.
В типологической группировке от числа существующих социально–экономических типов зависит число групп. От состава, структуры однородных групп и изучения вариации признаков внутри однотипной совокупности и однотипных групп на основе построения структурной группировки зависят социально–экономические типы явлений.
1.2 Разделение однородной совокупности на группы с целью выявления ее внутренней структуры называется структурной группировкой. Она характеризует состав совокупности, объем (весомость) ее отдельных групп.
Здесь также рассматриваются количественные и атрибутивные признаки. Примером является группировка рабочих склада по квалификации.
По атрибутивному признаку группы отличаются друг от друга по характеру признака. Количественный признак также предполагает определение числа групп и ширины интервала.
Таблица 1 – Группировка потребителей йогурта по возрасту
| Группы потребителей по возрасту, лет | Число потребителей, чел. |
| Менее 20 20-30 30-40 40-50 50-60 Старше 60 | 10 40 30 10 6 4 |
| Итого |
Анализ структурных группировок, взятых за ряд периодов или моментов времени, показывает изменение структуры изучаемых явлений, т.е. структурные сдвиги, что отражает закономерности их развития.
Основная задача статистических группировок – исследование связей и зависимостей между признаками единиц статистической совокупности, которая решается с помощью построения аналитических группировок.
1.3.Аналитическая группировка – это группировка, выявляющая взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми социально–экономическими явлениями и признаками, их характеризующими.
При построении аналитических группировок важно правильно определить признак-результат и признак-фактор. Признак, влияние которого на другие признаки исследуется, называется признак-фактор или факторный. Признаки, изменяющиеся под влиянием факторных признаков, называют результативными.
Для исследования наличия зависимости между изучаемыми явлениями следует:
1. Данные сгруппировать по одному из признаков, который будет признаком-фактором
2. Вычислить в каждой группе среднее значение второго признака - признака-результата
3. Сопоставить изменения изучаемых признаков.
Сопоставляя изменение средних значений признака-результата от группы к группе с изменениями признака-фактора можно сделать вывод о наличии или отсутствии взаимосвязи, а также о ее направлении. Если изменение величины признака-фактора в определенном направлении вызывает изменение величины признака-результата в том же направлении, то связь прямая, в противном случае - связь обратная.
Требования, которые необходимо соблюдать в процессе построения аналитических группировок:
· каждая изучаемая группа должна содержать однородные единицы совокупности по группировочному признаку,
· количество единиц в каждой изучаемой группе должно быть достаточным для того, чтобы получить статистические характеристики изучаемого объекта.
Таблица 2 – Группировка магазинов по численности работников (данные условные)
| Численность работников, чел. | Количество магазинов | Средняя фактическая продолжительность рабочей недели, ч. |
| До 5 | 42,0 | |
| 5-10 | 39,5 | |
| 11-19 | 38,1 | |
| 20-49 | 37,4 | |
| 50-99 | 37,6 | |
| 100 и более | 37,2 |
Данные показывают, что между размером предприятия и занятостью его работников существует связь: чем больше по количеству работающих магазин, тем короче рабочая неделя.
2. В зависимости от количества группировочных признаков группировки бывают:
2.1 Простые
2.2 Комбинированные
2.1 Простой называется группировка, если группа образована только по одному признаку. Если разбить группу на подгруппу в соответствии с определенными признаками, то такую группировку называют комбинированной.
2.2 Комбинированной считается группировка, когда разбивка совокупности на группы производится по двум и более группировочным признакам, взятым в сочетании (комбинации) друг с другом. Комбинационные группировки позволяют изучать единицы совокупности одновременно по нескольким признакам.
Комбинированные группировки применяются при изучении сложных социально–экономических явлений и процессов. Для того чтобы построить комбинированную группировку, необходимо выявить наличие достаточно большого числа наблюдений.
Например, распределив группы потребителей йогурта по полу, получим комбинированную группировку.
Таблица 3 – Группировка потребителей йогурта по возрасту и полу
| Группы потребителей по возрасту, лет | Число потребителей, чел. | ||
| всего | в т. ч. | ||
| мужского пола | женского пола | ||
| Менее 20 20-30 30-40 40-50 50-60 Старше 60 | 10 40 30 10 6 4 | 4 17 12 6 3 1 | 6 23 18 4 3 3 |
| Итого |
Для того чтобы найти скопление (в мерном пространстве) объектов (точек), необходимо применить многомерную группировку .
3. По используемой информации различают группировки:
3.1 Первичные – производятся на основе исходных данных, которые были получены в результате статистического наблюдения;
3.2 Вторичные – это результат соединения или расчленения группировки.