Индекс сезонности, сезонная волна.




Основные характеристики и графическое изображение вариационного ряда.

Составной частью сводной обработки данных статистического наблюдения является построение рядов распределения.

Для целей анализа и сравнительной характеристики различных рядов распределения применяются обобщающие показатели вариационного ряда. Система таких показателей может быть наглядно представлена при сравнении особенностей нескольких рядов распределения. Пример:

T

На данном рисунки кривые распределения 1 и 2 имеют одинаковый размах вариации и характер распределения частот, но отличаются величиной варьирующего признака, являющегося центром группирования (это отмечено на оси Х).

Ряды распределения могут иметь один и тот же центр группирования, одинаковые пределы варьирования признака, симметричный характер расположения частот, но разную степень вытянутости вдоль оси ординат, которая характеризуется показателями эксцесса.

Таким образом, в зависимости от характеризуемых особенностей распределения обобщающие показатели можно разбить на три группы:

1. показатели центра распределения (центра группировки);

2. показатели степени вариации;

3. показатели формы распределения.

Следовательно, графическое изображение рядов распределения облегчает их анализ и позволяет судить о форме распределения.

 

 

Этапы работы по статистической проверке гипотез.

Проверка статистических гипотез складывается из следующих этапов:

• формулируется в виде статистической гипотезы задача исследования;

• выбирается статистическая характеристика гипотезы;

• выбираются испытуемая и альтернативная гипотезы на основе анализа возможных ошибочныхрешений и их последствий;

• определяются область допустимых значений, критическая область, а также критическоезначение статистического критерия по соответствующей таблице;

• вычисляется фактическое значение статистического критерия;

• проверяется испытуемая гипотеза на основе сравнения фактического и критического значенийкритерия, и в зависимости от результатов проверки гипотеза либо отклоняется, либо неотклоняется.

Гипотеза, которая проверятся, называется нулевой гипотезой и обозначается H0. Альтернативной гипотезой H1называется гипотеза, конкурирующая с нулевой, то есть противоречащая ей.

Таким образом, после того, как задались уровнем значимости, находят правило, в соответствии с которым принимается или отклоняется данная гипотеза.

 

Индекс сезонности, сезонная волна.

Индекс сезонности рассчитывается по непосредственно эмпирическим данным:

,

где - средняя для каждого месяца минимум за три года,

- среднемесячный уровень для всего ряда.

Совокупность индексов сезонности отражает сезонную волну.

Для наглядного представления сезонной волны индексы сезонности представлены в виде графика (рис.1).

Для выделения сезонной волны определяется средний уровень товарооборота за каждый месяц по трехлетним данным и общая средняя за весь период. Средний уровень товарооборота за месяц получается делением суммы уровней на число лет (в данном примере их 3), а общая средняя получается делением суммы уровней товарооборота за все три года на 36. Затем определяется абсолютное отклонение средних месячных показателей от общей средней: - .

Для нахождения относительных разностей абсолютные отклонения делятся на общую среднюю и выражаются в процентах.

При вычислении индекса сезонности средний уровень соответствующего месяца относится к общей средней.

 

 

Взаимосвязь индексов.

Между индексами может быть определенная связь, а именно: мультипликативная, аддаптивная.

Между рассчитанными индексами существует мультипликативная взаимосвязь:

В абсолютных величинах взаимосвязь индексов выглядит следующим образом:

Такая взаимосвязь называется аддитивной.

Таким образом, аддаптивная и мультипликационная связь позволяет в полной мере оценит взаимосвязь индексов между собой.

 



Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2017-08-27 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: