Учебно-методические материалы по дисциплине
а) Основная литература
- Годин А.М. Статистика [ Электронный ресурс ], https://sps.vuz.magtu.ru/, издательство «Лань», Электронно-библиотечная система. 2011
- . Теория статистики: Учебник [Электронный ресурс] / Под ред. Г.Л. Громыко. - 3-e изд., перераб. и доп. - М.: НИЦ Инфра-М, 2012. - Режим доступа к ресурсу: https://znanium.com/bookread.php?book=389597. – Загл. с экрана. - ISBN 978-5-16-004857-4.
- Статистика: Учебник [Электронный ресурс] / И.И. Сергеева, Т.А. Чекулина, С.А. Тимофеева. - 2-e изд., испр. и доп. - М.: ИД ФОРУМ: ИНФРА-М, 2011. - 304 с. - Режим доступа к ресурсу: https://znanium.com/bookread.php?book=262347. – Загл. с экрана. - ISBN 978-5-8199-0462-6.
б) Дополнительная литература
- Салин В.Н. Статистика [ Электронный ресурс ]: Учеб. КНОРУС, 2011
- Общая теория статистики: Учебник/ Под ред. Елисеевой И.И. – 5-е изд. - М.: Финансы и статистика, 2007 – 480с
- Россия и страны мира. Статистический сборник М [Статистика России] 2010
- Курс теории статистики Салин В.Н., Чурилова Э.Ю. 2006 М Финансы и статистика
- Практикум по статистике в Excel. Соболь Б.В., Пешхоев И.М., Борисова Л.В. Феникс, 2010
Список рекомендуемых Интернет – источников.
- Табличный процессор MS Excel;
- https://www.gks.ru
- https://www.micex.ru/
- https://www.rts.ru/
Тема 1. Предмет и задачи курса. Статистические исследования
1.1 Предмет и задачи курса
Статистика является наукой, изучающей массовые явления и процессы, протекающие в совокупностях некоторых факторов или явлений определенного свойства и между взаимодействующими совокупностями. Совокупность, как сумма фактов, признаков, явлений состоит из элементов, исчезновение одного из которых не уничтожает качественную характеристику этой совокупности. Так, студенты вуза остается студентами и после того, как некоторую часть отчислили или же восстановили.
Совокупности состоят из единиц, которое в свою очередь могут характеризоваться своими параметрами, свойствами, своим содержанием. Изменчивость параметров от одной единицы совокупности к другой называется вариацией, а каждое значение признака – вариант.
Специфическая черта статистики состоит в том, что во всех случаях ее данные относятся к сумме факторов, т.е. ко всей совокупности. Таким образом, предметом статистического изучения выступают совокупности. Сами совокупности состоят из множества единиц, каждая из которых отличается друг от друга вследствие различных условий развития (это различие называется вариацией). Признаки единиц совокупности могут быть количественными или качественными (атрибутивными); количественные признаки могут быть неприрывными (вес, денежные суммы) или дискретными (количество мест в транспорте).
Статистика как наука представляет собой вид общественной и государственной деятельности, направленной на получение, обработку и анализ информации, характеризующей количественные закономерности жизни общества во всем его многообразии и неразрывной связи с ее количественным содержанием.
Статистика как особый вид деятельности позволяет на основе научного исследования выявить статистические закономерности. Так спрос на какой-либо товар есть по своей природе явление, определяемое различными факторами: доходами, вкусами населения, модой, сезоном и т.д. Можно утверждать, что всякий раз при снижении цен имеет место рост спроса на соответствующие товары. Но мера снижения цен и мера роста спроса может быть определена только на основе статистической обработки данных о продажах товаров по тем же или иным ценам. В этом случае пользуются показателями эластичности спроса и предложения товаров, что находит широкое применение в маркетинговых службах различных фирм.
Главной задачей статистики является получение и соответствующая обработка статистической информации для принятия решений направленных, на достижение желаемого результата в хозяйственной, социально-экономической, научной, культурной и других видах творческой деятельности государства, общественных организаций, экономических структур общества и т.д. и т.п.
В задачи статистики конкретных направлений статистической деятельности входят все те вопросы, которые решаются соответствующей экономической или социальной структурой.
1.2 Статистические исследования
Для получения статистической информации органы государственной и ведомственной статистики, а также коммерческие структуры проводят различного рода статистические исследования. Процесс статистического исследования включает три основные стадии:
сбор данных (статистическое наблюдение),
их сводка и группировка,
анализ и расчет обобщающих показателей.
От того, как собран первичный статистический материал, как он обработан и сгруппирован зависят результаты и качество всего исследования, выводы. Недостаточная проработка программно-методологических и организационных аспектов статистического наблюдения, отсутствие логического и арифметического контроля собранных данных, несоблюдение принципов формирования групп в конечном итоге могут привести к абсолютно ошибочным выводам.
Статистическое наблюдение – массовое, планомерное, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.
Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы:
- подготовка наблюдения; проведение массового сбора данных; подготовка данных к автоматизированной обработке; разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения.
Статистическое наблюдение должно отвечать следующим требованиям:
1. научная или практическая значимость для субъекта, проводящего исследование;
2. полнота фактов, относящихся к рассматриваемому вопросу, при недостатке данных, анализ и выводы могут быть ошибочными
3. Тщательная и всесторонняя проверка (контроль) качества собираемых фактов для обеспечения достоверности статистических данных.
4. план наблюдения должен быть заранее разработанный, обеспечивающий научное решение программно-методологических и организационных вопросов наблюдения.
Виды статистического наблюдения: отчетность и специально организованное обследование (решение не предусмотренных отчетностью задач)
Отчетность - такая форма, при которой сведения поступают в виде обязательных отчетов в определенные сроки и по утвержденным формам. Каждый отчет содержит определенные реквизиты – номер или индекс формы, название отчета, отчетный период или на какую дату составляется, название предприятия, местоположение предприятия, срок представления отчета, подписи ответственных лиц. Все данные должны соответствовать данным первичного учета. Первичный учет – регистрация событий, проводимая по мере их совершения (рождение ребенка, счет-фактура, накладная и т. п.)
Специально организованное обследование - перепись, единовременный учет, социологические обследования, инвентаризации остатков, оборудования и т.д.
Классификация статистического наблюдения:
1. По степени охвата: сплошное и не сплошное исследование;
Сплошное наблюдение – все единицы совокупности подвергаются описанию;
Несплошное – исследуемые признаки регистрируются лишь у определенной части. Преимущества перед сплошным – сокращение затрат, более детальная программа наблюдения и более совершенный способ учета факторов.
Несплошное исследование подразделяется:
- монографическое описание- подробное описание отдельных единиц (используются типичные единицы или характерные типы явлений, которые подвергаются всестороннему обследованию.
- анкетное – добровольное заполнение; (высока недостоверность данных) используется тогда, когда не требуется высокая точность данных, а лишь приблизительные характеристики
- метод основного массива (более 50%) (изучение по мелким и крупным единицам, вносящим наибольший вклад в изучаемую совокупность)
- выборочное наблюдение (часть совокупности, отобрана в случайном порядке) (в промышленности - качество, с/х - продуктивность, в торговле –изучение спроса)
2. По времени проведения – непрерывные и прерывные
Непрерывные (текущие) систематическое наблюдение, при котором регистрация фактов производится по мере их свершения, не допускается разрыв между моментов возникновения состояния и моментом его регистрации (рождение, смерть, учет произведенной или проданной продукции, отпуск материалов со склада).
Прерывное наблюдение проводится через определенное время (перепись населения, перепись жилого фонда и т.д.) без соблюдения строгой периодичности.
Точностью статистического наблюдения называют степень соответствия значения какого-либо признака, найденного посредством статистического наблюдения, действительному его значению.
Расхождения между установленными статистическим наблюдением и действительными значениями изучаемых величин называются ошибками наблюдения. Они являются следствием неточностей при установлении и регистрации значений изучаемых признаков. В зависимости от характера, степени влияния на окончательные результаты наблюдения, источников и причин возникновения неточностей различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности
Ошибки регистрацииобразуются вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения, или ошибочной их записи, или того и другого вместе. Ошибки репрезентативности свойственны только несплошному наблюдению
Кроме того ошибки могут быть случайными и систематическими Случайными называют ошибки, которые возникают вследствие различных случайных причин. При достаточно большом числе наблюдений благодаря действию закона больших чисел эти ошибки более или менее взаимно погашаются.
Систематические - возникают под действием определенных причин. В каждом случае они действует в одном и том же направлении, и приводят к серьезным искажениям общих результатов статистического наблюдения.
Для проверки точности данных осуществляют логический и счетный контроль.
Логический контроль состоит в сопоставлении между собой ответов на вопросы формуляра наблюдения и выяснения их логической совместимости. При обнаружении логически несовместимых ответов пытаются путем дальнейших сопоставлений с ответами на другие вопросы или каким-либо иным путем установить, какой из ответов является неправильным.
Арифметический контроль состоит в проверке различных расчетов, результаты которых проведены в формуляре наблюдения, в частности, итогов, вычисления процентов, расчетов средних величин и т.п.