Критические значения коэффициентов корреляции для уровней значимости 0,05, 0,01

 

d.f.	α = 0,05	α = 0,01	d.f.	α = 0;05	α = 0,01
	0,996917 0,995000 0,8783 0,8114 0,7545 0,07067 0,6664 0,6319 0,6021 0,5760 0,5529 0,5324 0,5139 0,4973 0,4821 0,4683	0,9998766 0,990000 0,95873 0,91720 0,8745 0,8343 0,7977 0,7646 0,7348 0,7079 0,6835 0,6614 0,6411 0,6226 0,6055 0,5897		0,4555 0,4438 0,4329 0,4227. 0,3809 0,3494 0,3246 0,3044 0,2875 0,2732 0,2500 0,2919 0,2172 0,2050 0,1946	0,5751 0,5614 0,5487 0,5368 0,4869 0,4487 0,4182 0,3932 0,3721 0,3541 0,3248 0,3017 0,2830 0,2673 0,2540

 

Для простой корреляции d.f. на 2 меньше, чем число пар вариантов; в случае частной корреляции необходимо также вычесть число исключаемых переменных.

 

 

8. Глоссарий (документ MS WORD)

 

ГЛОССАРИЙ

1. разной методологии или разным территориальным границам.

2. Абсолютная величина. Показатель, отражающий размеры (уровни) общественных явлений в конкретных условиях места и времени.

3. Абсолютное значение 1% прироста. Показатель, который определяется только по цепным темпам роста или как сотая часть от предыдущего уровня ряда и в то же время – отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу прироста:

4. Абсолютный прирост. Разность между двумя уровнями ряда динамики, имеющая ту же размерность, что и уровни самого ряда динамики. Абсолютные приросты могут быть цепными и базисными. Цепной прирост: Δ_u = y_i – y_i-1, где: y_i – текущий уровень ряда (отчётный период); y_i-1 – предыдущий уровень ряда (период). Базисный прирост: Δ_б = y_i – y₀, где: y₀ – базисный уровень ряда. Прирост измеряется в тех же единицах, что и сам показатель.

5. Альтернативный признак. Признак, который может принимать только два значения (или – или). Он, как правило, бывает только качественным. Например, «семейное положение» – состоит в браке, не состоит в браке; «пол» – мужской, женский; «состояние имущества по отношению к факту страхования» – застраховано, незастраховано; «способ денежного расчёта» – безналичный, наличный и т.д.

6. База сравнения. Абсолютный показатель, находящийся в знаменателе относительной величины.

7. Варианта. 1. Значение, которое может принимать признак в ряду распределения. 2. Единица варьирующего признака, имеющая определённое числовое значение.

8. Вариация. 1. Изменчивость значений признака у единиц статистической совокупности. 2. Изменение значений признака при переходе от одной единицы наблюдения к другой.,

9. Вариация признака – степень количественного отличия индивидуальных значений признака у разных единиц совокупности.

10. Вариант признака -возможное значение признака у единицы статистической совокупности.

11. Величина средняя. Обобщенная количественная характеристика признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени. Показатель в форме средней величины выражает типичные черты и дает обобщенную характеристику однотипных явлений по одному из варьирующих признаков. Он отражает уровень этого признака, отнесенный к единице совокупности.

12. Выборка, выборочная совокупность это совокупность ограниченного числа наблюдений случайной величины. Число n наблюдений называют объемом выборки. Результаты всех мыслимых наблюдений случайной величины образуют генеральную совокупность.

13. Выборочное статистическое наблюдение предусматривает специальные методы отбора и формирования изучаемой части статистической совокупности (выборочной совокупности);

14. Внутригрупповая дисперсия (). Отражает случайную вариацию, т.е. часть вариации, происходящую под влиянием неучтенных факторов и не зависящую от признака – фактора, положенного в основание группировки.

15..Генеральная совокупность 1. Совокупность, из которой производится отбор единиц совокупности. 2. Статистическая совокупность всех известных на данный момент единиц наблюдения, относящихся к исследуемому объекту. Количество единиц генеральной совокупности обозначается через N.

16. Гистограмма. График, на котором ряд распределения изображен в виде смежных друг с другом столбиков. Гистограмма применяется для изображения интервального вариационного ряда. При построении гистограммы на оси абсцисс откладываются величины интервалов, а частоты изображаются прямоугольниками, построенными на соответствующих интервалах. Высота столбиков в случае равных интервалов должна быть пропорциональна частотам.

17. График статистический. Схематическое изображение статистической информации с помощью различных геометрических образов, которыми могут быть линии, точки, плоскостные либо объёмные фигуры (круги, прямоугольники и т.д.), символы со многими элементами (звёзды, лучи, многоугольники, «лица Чернова», «японские сечи», «ящики с усами» и т.д.).

18. Группировка - разграничение общей статистической совокупности на группы качественно однородных единиц.

19. Дискретные ряды. Ряды распределения по прерывно варьирующему признаку.

20. Дисперсия (σ²). Средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от средней величины.,

21. Дисперсия альтернативного признака – показатель, равный произведению доли на дополняющую эту долю до единицы число.

22. Единица наблюдения. 1. Объект, признаки которого подлежат регистрации 2. Составной неделимый элемент объекта наблюдения, выступающий основой учёта и носителем определённого круга признаков, наличие (или отсутствие) которых у каждой единицы изучаемой совокупности должно быть

23. Единица совокупности - индивидуальный составной элемент статистической совокупности, являющийся носителем изучаемых признаков.

24. Единица статистического наблюдения - составной элемент объекта статистического наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.

25. Единовременное статистическое наблюдение - регистрация фактов по мере возникновения потребности в их сборе;

26. Зависимые и независимые переменные. Независимыми переменными называются переменные, которые варьируются исследователем, тогда как зависимые переменные - это переменные, которые измеряются или регистрируются.

27. Закон больших чисел. Объективный закон, согласно которому одновременное действие большого числа случайных факторов приводит к результату почти независимо от каждого случая.

28.. Индекс Относительный показатель сравнения двух состояний простого или сложного явления, состоящего из соизмеримых или несоизмеримых элементов, во времени или пространстве.

29.. Индивидуальный индекс. Относительный показатель, характеризующий изменение отдельного элемента сложного экономического явления. Индивидуальный индекс цен (i_p) – индекс, характеризующий динамику цены товара или услуги. Определяется по формулам: i_p = p_t: p₀ (базисный индекс); i_p = p_t: p_{t – 1} (цепной индекс), где: p_{t – 1} – цена товара в предыдущем периоде; p_t – цена товара в текущем периоде; p₀ – цена товара в периоде, который принят за базу сравнения.

30..Индекс статистический относительный показатель, характеризующий соотношение во времени или пространстве социально-экономических явлений.

31. Индекс физического объема основных фондов - характеризует динамику основных фондов, т.е. изменение их реального их объема в текущем периоде по сравнению с базисным, без учета изменения цен, что особенно важно в условиях инфляции. Рассчитывается как отношение суммы стоимости основных фондов текущего года в ценах базисного

32. Индекс физического объема продукции. 1. Показывает, во сколько раз изменилась стоимость продукции в результате изменения объема ее производства, или сколько процентов составил рост (снижение) стоимости продукции из-за изменения ее физического объема. Рассчитывается по формуле: .

33. Индекс цен. Показывает, во сколько раз изменилась стоимость продукции в результате изменения цен, или сколько процентов составил рост (снижение) стоимости продукции из-за изменения цен. Рассчитывается по формуле: .

34. Индексируемая величина – признак, изменение которого характеризует индекс.

35. Инструментарий статистического наблюдения - это статистический формуляр плюс инструкция о порядке проведения статистического наблюдения и заполнения статистического формуляра.

36. Информирующая (отчетная) единица - субъект, от которого поступают сведения о единице статистического наблюдения.

37. Корреляционное отношение Показывает связь между двумя признаками.

38. Корреляция. Статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению

39. Коэффициент вариации. Коэффициент, применяемый для оценки степени интенсивности вариации признака в совокупности.

40. Коэффициент детерминации. Коэффициент, показывающий долю (удельный вес) общей вариации изучаемого признака, обусловленную вариацией группировочного признака.

41. Критический момент (дата) статистического наблюдения -конкретный день и час, по состоянию на которые должна быть проведена регистрация признаков по каждой единицы статистического наблюдения.

42. Линейный коэффициент корреляции. Характеризует тесноту и направление связи между двумя коррелируемыми признаками в случае наличия между ними линейной зависимости Линейный коэффициент корреляции изменяется в пределах от -1 до 1: -1 ≤ r ≤ 1.

43. Логический контроль - сопоставление полученных данных с другими известными признаками, показателями (выявляются неправдоподобные случаи).

44. Мода. 1. Наиболее часто встречающееся значение признака. 2. Значение варианты с наибольшей частотой. В вариационном дискретном ряду модой выступает варианта, имеющая наибольшую частоту.

45. Медиана (Ме). Значение варианты, находящейся в центре упорядоченной по возрастанию значений признака совокупности. Медиана делит вариационный ряд на две равные части, по обе стороны от неё (вверх и вниз) находится одинаковое количество единиц совокупности. При этом 50% единиц совокупности имеют значение меньше медианного, а 50% – больше медианного. Квартили (Q) – делят вариационный ряд на четыре равные части; децили (D) – на десять равных частей и т.д.

46. Межгрупповая дисперсия. Характеризует систематическую вариацию, т.е. различия в величине изучаемого признака, возникающие под действием признака – фактора, положенного в основание группировки.

47. Метод простой скользящей средней. Метод заключается в том, что вычисляется средний уровень из определенного числа первых по порядку уровней ряда, затем - средний уровень из такого же числа уровней, начиная со второго, далее – начиная с третьего и т.д. Таким образом, при расчетах среднего уровня как бы «скользят» по ряду динамики от его начала к концу, каждый раз отбрасывая один уровень в начале и добавляя один следующий.

48. Метод статистики - это целая совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет. Она включает в себя три группы собственно методов: метод массовых наблюдений, метод группировок, метод обобщающих показателей.

49. Метод укрупнения интервалов. Метод, основанный на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда. Если рассматривать уровни экономических показателей за короткие промежутки времени, то в силу влияния различных факторов, действующих в разных направлениях, в рядах динамики наблюдаются снижение и повышение этих уровней. Это мешает видеть основную тенденцию развития изучаемого явления. Поэтому для наглядного представления тренда применяется метод укрупнения интервалов.

50. Моментный ряд динамики. Ряд последовательно расположенных значений признака (на определённую дату).

51. Монографическое обследование - подробное описание отдельных типичных единиц в статистической совокупности.

52. Непосредственное статистическое наблюдение проводится путем подсчета, обмера, взвешивания и регистрации признаков у единиц статистической совокупности;

53. Непрерывное (текущее) статистическое наблюдение - статистическая регистрация фактов по мере их возникновения;

54. Несплошное статистическое наблюдение охватывает лишь часть единиц совокупности.

55. Обследование основного массива - это статистическое наблюдение за частью самых крупных единиц.

56. Общая дисперсия. Измеряет вариацию признака во всей совокупности под влиянием всех факторов, обусловивших эту вариацию.

57. Объект статистического наблюдения - статистическая совокупность, то есть множество элементов, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных элементов и наличием вариации (изменчивости, колеблемости) признаков.

58. Основная тенденция (тренд). Достаточно плавное и устойчивое изменение уровня явления во времени, более или менее свободное от случайных колебаний. Основную тенденцию можно представить либо аналитически – в виде уравнения (модели) тренда, либо графически.

59. Относительная величина. Результат деления одного абсолютного показателя на другой, выражающий соотношение между количественными характеристиками социально-экономических явлений и процессов. По относительным величинам можно судить о том, во сколько сравниваемый показатель

60. Отчетность - это такая организационная форма, при которой единицы наблюдения представляют сведения о своей деятельности в виде формуляров регламентированного образца.

61. Ошибка статистического наблюдения - расхождение между измеренным и действительным значениями изучаемой величины.

62. Перепись -специально организованное наблюдение с целью получения информации о численности, структуре и других признаках объекта, выбранного для наблюдения. Перепись населения – процесс сбора статистической информации, организованный по единой государственной статистической методологии на всей территории страны для получения демографических, экономических и социальных сведений о каждом лице, находящемся на территории страны в критический момент переписи.

63. -Периодическое статистическое наблюдение - статистическое наблюдение, проводимое через определенные промежутки (периоды) времени.

64. Предельная ошибка выборки (Δ). 1. Максимально возможное расхождение выборочной и генеральной средних (х͂ – х̄), то есть максимум ошибки при заданной вероятности её появления. 2. Ошибка выборки, равная t -кратному числу средних ошибок выборки. В выборочной теории коэффициент t принято называть коэффициентом доверия): Δ = I μ. Если ошибку выборки увеличить в два раза (t = 2), то получим гораздо большую вероятность того, что она не превысит опредёленного предела (в нашем случае – двойной средней ошибки) – 0,954. Если взять t = 3, доверительная вероятность составит 0,997 – практически достоверность.

65. Предмет статистики - исследование массовых явлений социально-экономической жизни; статистика изучает количественную сторону этих явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени.

66. Преднамеренные ошибки второго рода - из-за применения несовершенных организационных схем проведения статистического наблюдения (например, ошибки внутреннего наблюдения).

67. Преднамеренные ошибки первого рода - из-за применения несовершенных способов статистического наблюдения при наличии более совершенных.

68. Признак - это качественная особенность единицы совокупности. По характеру отображения свойств единиц изучаемой совокупности признаки делятся на две основные группы:

69. Программа наблюдения. Перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения. От того, насколько хорошо разработана программа статистического наблюдения, во многом зависит качество собранной информации.

70. Программа статистического наблюдения - содержит перечень признаков, подлежащих регистрации (то есть конкретные вопросы, на которые следует дать ответ в статистическом формуляре), обосновывает вид и метод проведения статистического наблюдения.

71. Размах вариации. Показатель раскрывающий, насколько велико различие между единицами совокупности, имеющими наименьшее и наибольшее значение признака. ..

72. Ранжирование. Процедура упорядочения объектов изучения, которая выполняется на основе предпочтения.

73. Регрессионный анализ. Статистический метод исследования зависимости случайной величины Y от переменных X_j, где j = 1, 2, …, k. При этом факторные переменные рассматриваются в регрессионном анализе как неслучайные величины независимо от истинного закона распределения X_j, а зависимая случайная величина Y имеет нормальный закон распределения с условным математическим ожиданием, являющимся функцией от X_j: Y͂ = φ (X₁, X₂, …, X_k). Кроме того, предполагается, что дисперсия

74. Ряд динамики.. Ряд последовательно расположенных статистических показателей (в хронологическом порядке), изменение которых показывает определённую тенденцию в развитии изучаемого явления. Ряд значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке и характеризующих развитие явления во времени.

75. Сводка - комплекс последовательных операций по обобщению данных статистического наблюдения для характеристики статистической совокупности в целом и отдельных ее частей (подсчет промежуточных и общих итогов).

76. Систематические ошибки - ошибки округления возраста и сумм, забываемости «второстепенных расходов» (они однонаправленны).

77. Систематические ошибки репрезентативности - ошибки из-за отклонения структур выборочной и генеральной совокупностей (можно рассчитать).

78. Скользящая средняя - -арифметическое или взвешенное среднее из ряда последовательных элементов ряда, где число элементов данных выбирается так, чтобы устранить сезонные эффекты или нерегулярности.

79. Случайные ошибки - связаны с невнимательностью, небрежностью регистратора, неточностью измерительных приборов (могут взаимопогаситься).

80. Случайные ошибки репрезентативности - ошибки из-за недостаточной полноты охвата (можно рассчитать).

81. Сплошное статистическое наблюдение охватывает все единицы статистической совокупности.

82. Средняя арифметическая взвешенная Средняя величина для сгруппированных данных , где - значение осредняемого признака; - вес признака.

83. Средняя арифметическая простая (невзвешенная) Средняя величина для несгруппированных данных значения осредняемого признака не повторяются,: , где n – объем совокупности.

84. Срок (период) статистического наблюдения - время, в течение которого происходит заполнение статистического формуляра.

85. Статистическая группировка. Разделение единиц изучаемой совокупности на качественно однородные группы по значениям одного или нескольких признаков Сгруппированная информация позволяет лучше проанализировать типы экономических явлений, изучить их структуру, закономерности, связи между показателями, характеризующими единицы наблюдения.

86. Статистическая сводка. Научно организованная обработка первичной статистической информации, в упорядоченный по возрастанию или убыванию значений какого-либо признака массив данных в целях получения обобщённых характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков для выявления закономерностей в развитии исследуемого явления.

87. Статистическая методология - система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, которые проявляются в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений. Она - основа статистического исследования.

88. Статистическая совокупность - это множество единиц изучаемого явления, объединенных единой качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками.

89. Статистический показатель - это количественная оценка свойства изучаемого явления. Статистические показатели можно подразделить на два основных вида: учетно-оценочные показатели (размеры, объемы, уровни изучаемого явления) и аналитические показатели (относительные и средние величины, показатели вариации и т.д.).

90. Статистический формуляр - документ единого образца, содержащий программу и результаты статистического наблюдения (отчет, карточка, переписной лист, анкета).

91. Статистическое наблюдение - массовое, планомерное, научно-организованное наблюдение за явлениями общественной жизни, заключающееся в регистрации отобранных признаков у каждой единицы статистической совокупности.

92. Счетный контроль - проверка итогов и поверочный расчет показателей (четко устанавливается наличие ошибки);

93. Точность статистического наблюдения - степень соответствия величины какого-либо показателя (значения признака), определенной путем статистического измерения, действительной его величины.

94. Темп роста. Относительный показатель, характеризующий интенсивность процесса роста (или снижения). показывает, сколько процентов составляет уровень данного периода по сравнению с базисным или предыдущим уровнем, т.е. характеризует относительную скорость изменения уровня ряда в единицу времени

95. Эмпирическое корреляционное отношение. Отношение, показывающее тесноту связи между группировочным и результативным признаками (связь между причиной и следствием) и изменяется в приделах от 0 до 1