| Виды преступлений | Раскрыты | Не раскрыты | Итого |
| Разбой | п.1 п.3 - | п.1 п.3 - | - п.4 п.5 |
| Мошенничество | п.1 п.3 - | п.1 п.3 - | - п.4 п.5 |
| Умышленное убийство | п.1 п.3 - | п.1 п.3 - | - п.4 п.5 |
| Поджог | п.1 п.3 - | п.1 п.3 - | - п.4 п.5 |
| Итого | п.2 - | п.2 - | п.2 п.6 |
Согласно данным таблицы 
- число видов деяний (разбой, мошенничество, умышленное убийство, поджог), т.е. =4; 
- число групп по раскрываемости преступлений (раскрыты, нераскрыты), т.е. =2.
Подставляем полученные значения в выражение для вычисления коэффициента взаимной сопряженности:
.
Значения коэффициента Чупрова, в отличие от коэффициента ассоциации, могут лежать в пределах от 0 до 1. Связь считается существенной при величине КЧ = 0,3. Чем ближе его значение к единице, тем сильнее связь. КЧ = 0,16 - свидетельство наличия относительно заметной связи между видами преступлений и их раскрываемостью.
ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАДАНИЯ
Для закрепления изученного материала предлагается выполнить практические задания по измерению взаимосвязей между качественными признаками. Для этого воспользуемся персональным компьютером и офисным приложением Excel.
Вариант №1.
Задание № 1. Определите степень связи между признаками «причина наезда» и «степень тяжести последствий» путем расчета коэффициента ассоциации Пирсона.
| Причина наезда | Степень тяжести последствий | |
| погибло | ранено | |
| вина водителей | ||
| вина пешеходов |
Задание № 2. Определите степень связи между признаками «раскрыто» и «не раскрыто» и видами совершенных преступлений путем расчета коэффициента взаимной сопряженности Чупрова.
| Виды преступлений | Раскрыты | Не раскрыты | Итого |
| Разбой | |||
| Мошенничество | |||
| Умышленное убийство | |||
| Поджог | |||
| Итого |
Вариант №2.
Задание № 1. Определите степень связи между признаками «причина наезда» и «степень тяжести последствий» путем расчета коэффициента ассоциации Пирсона.
| Причина наезда | Степень тяжести последствий | |
| погибло | ранено | |
| вина водителей | ||
| вина пешеходов |
Задание № 2. Определите степень связи между признаками «раскрыто» и «не раскрыто» и видами совершенных преступлений путем расчета коэффициента взаимной сопряженности Чупрова.
| Виды преступлений | Раскрыты | Не раскрыты | Итого |
| Разбой | |||
| Мошенничество | |||
| Умышленное убийство | |||
| Поджог | |||
| Итого |
Вариант №3.
Задание № 1. Определите степень связи между признаками «причина наезда» и «степень тяжести последствий» путем расчета коэффициента ассоциации Пирсона.
| Причина наезда | Степень тяжести последствий | |
| погибло | ранено | |
| вина водителей | ||
| вина пешеходов |
Задание № 2. Определите степень связи между признаками «раскрыто» и «не раскрыто» и видами совершенных преступлений путем расчета коэффициента взаимной сопряженности Чупрова.
| Виды преступлений | Раскрыты | Не раскрыты | Итого |
| Разбой | |||
| Мошенничество | |||
| Умышленное убийство | |||
| Поджог | |||
| Итого |
Вариант №4.
Задание № 1. Определите степень связи между признаками «причина наезда» и «степень тяжести последствий» путем расчета коэффициента ассоциации Пирсона.
| Причина наезда | Степень тяжести последствий | |
| погибло | ранено | |
| вина водителей | ||
| вина пешеходов |
Задание № 2. Определите степень связи между признаками «раскрыто» и «не раскрыто» и видами совершенных преступлений путем расчета коэффициента взаимной сопряженности Чупрова.
| Виды преступлений | Раскрыты | Не раскрыты | Итого |
| Разбой | |||
| Мошенничество | |||
| Умышленное убийство | |||
| Поджог | |||
| Итого |
Вариант №5.
Задание № 1. Определите степень связи между признаками «причина наезда» и «степень тяжести последствий» путем расчета коэффициента ассоциации Пирсона.
| Причина наезда | Степень тяжести последствий | |
| погибло | ранено | |
| вина водителей | ||
| вина пешеходов |
Задание № 2. Определите степень связи между признаками «раскрыто» и «не раскрыто» и видами совершенных преступлений путем расчета коэффициента взаимной сопряженности Чупрова.
| Виды преступлений | Раскрыты | Не раскрыты | Итого |
| Разбой | |||
| Мошенничество | |||
| Умышленное убийство | |||
| Поджог | |||
| Итого |
Вариант №6.
Задание № 1. Определите степень связи между признаками «причина наезда» и «степень тяжести последствий» путем расчета коэффициента ассоциации Пирсона.
| Причина наезда | Степень тяжести последствий | |
| погибло | ранено | |
| вина водителей | ||
| вина пешеходов |
Задание № 2. Определите степень связи между признаками «раскрыто» и «не раскрыто» и видами совершенных преступлений путем расчета коэффициента взаимной сопряженности Чупрова.
| Виды преступлений | Раскрыты | Не раскрыты | Итого |
| Разбой | |||
| Мошенничество | |||
| Умышленное убийство | |||
| Поджог | |||
| Итого |
Вариант №7.
Задание № 1. Определите степень связи между признаками «причина наезда» и «степень тяжести последствий» путем расчета коэффициента ассоциации Пирсона.
| Причина наезда | Степень тяжести последствий | |
| погибло | ранено | |
| вина водителей | ||
| вина пешеходов |
Задание № 2. Определите степень связи между признаками «раскрыто» и «не раскрыто» и видами совершенных преступлений путем расчета коэффициента взаимной сопряженности Чупрова.
| Виды преступлений | Раскрыты | Не раскрыты | Итого |
| Разбой | |||
| Мошенничество | |||
| Умышленное убийство | |||
| Поджог | |||
| Итого |
Вариант №8.
Задание № 1. Определите степень связи между признаками «причина наезда» и «степень тяжести последствий» путем расчета коэффициента ассоциации Пирсона.
| Причина наезда | Степень тяжести последствий | |
| погибло | ранено | |
| вина водителей | ||
| вина пешеходов |
Задание № 2. Определите степень связи между признаками «раскрыто» и «не раскрыто» и видами совершенных преступлений путем расчета коэффициента взаимной сопряженности Чупрова.
| Виды преступлений | Раскрыты | Не раскрыты | Итого |
| Разбой | |||
| Мошенничество | |||
| Умышленное убийство | |||
| Поджог | |||
| Итого |
Вариант №9.
Задание № 1. Определите степень связи между признаками «причина наезда» и «степень тяжести последствий» путем расчета коэффициента ассоциации Пирсона.
| Причина наезда | Степень тяжести последствий | |
| погибло | ранено | |
| вина водителей | ||
| вина пешеходов |
Задание № 2. Определите степень связи между признаками «раскрыто» и «не раскрыто» и видами совершенных преступлений путем расчета коэффициента взаимной сопряженности Чупрова.
| Виды преступлений | Раскрыты | Не раскрыты | Итого |
| Разбой | |||
| Мошенничество | |||
| Умышленное убийство | |||
| Поджог | |||
| Итого |
Вариант №10.
Задание № 1. Определите степень связи между признаками «причина наезда» и «степень тяжести последствий» путем расчета коэффициента ассоциации Пирсона.
| Причина наезда | Степень тяжести последствий | |
| погибло | ранено | |
| вина водителей | ||
| вина пешеходов |
Задание № 2. Определите степень связи между признаками «раскрыто» и «не раскрыто» и видами совершенных преступлений путем расчета коэффициента взаимной сопряженности Чупрова.
| Виды преступлений | Раскрыты | Не раскрыты | Итого |
| Разбой | |||
| Мошенничество | |||
| Умышленное убийство | |||
| Поджог | |||
| Итого |
Задание на самостоятельную подготовку.
К следующему практическому занятию повторите материал по теме «Статистические методы измерения взаимосвязей», для закрепления и углубления полученных знаний воспользуйтесь предложенной литературой.
Литература:
основная:
1. Савюк Л.К. Правовая статистика [Текст]: учебник / Л.К. Савюк. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Юристъ, 2006. – 637 с.
2. Лунеев В.В. Юридическая статистика [Текст]: учебник / В.В. Лунеев. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Юристъ, 2004. – 392 с.
дополнительная:
3. Лялин В.С. Правовая статистика [Текст]: учебник / В.С. Лялин. – М.: ИВЭСЭП, 2006. – 235 с.
4. Правовая статистика [Текст]: учебник / В.Н. Демидов и др.; под ред. С.Я. Казанцева, С.Я. Лебедева. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, Закон и право, 2007. – 255 с.
5. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики [Текст]: учебник / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев – 2-е изд., испр. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2001. – 416 с.
6. Горемыкина Т.К. Общая и правовая статистика [Текст]: учебное пособие / Т.К. Горемыкина. – М.: МГИУ, 2001. – 175 с.